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Resumen: Buscamos un Ingeniero de Producto de IA centrado en la ejecución para construir, escalar e iterar sobre una aplicación web lista para producción con capacidades de IA integradas, asumiendo la responsabilidad total del desarrollo de extremo a extremo. Aspectos destacados: 1. Construir y lanzar una aplicación web lista para producción, desde el concepto hasta la implementación. 2. Diseñar e implementar flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial, integrando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en casos de uso reales. 3. Asumir la responsabilidad tanto del desarrollo frontend como backend a lo largo de toda la pila tecnológica. **Título del puesto:** Ingeniero de Producto de IA (Full Stack) **Tipo de puesto:** Tiempo completo, remoto **Horario de trabajo:** Horario comercial estadounidense **Acerca del puesto** Estamos contratando a un Ingeniero de Producto de IA centrado en la ejecución (Full Stack) para construir y escalar una aplicación web lista para producción desde cero. Este es un puesto práctico para alguien que pueda asumir la responsabilidad total del desarrollo frontend y backend, mientras integra capacidades de IA en casos de uso reales del producto. Este no es un puesto de soporte ni mantenimiento: requiere construir, lanzar e iterar sobre un producto en funcionamiento, con sólidos conocimientos en diseño de sistemas, rendimiento y confiabilidad. **Lo que asumirás****Desarrollo integral del producto (de extremo a extremo)** * Construir y lanzar una aplicación web lista para producción, desde el concepto hasta la implementación. * Asumir la responsabilidad tanto del desarrollo frontend como backend a lo largo de toda la pila tecnológica. * Iterar y mejorar continuamente el producto tras su lanzamiento. **Integración de IA y flujos de trabajo** * Diseñar e implementar flujos de trabajo impulsados por IA dentro del producto. * Integrar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) (por ejemplo, Claude o similares) en casos de uso reales. * Implementar medidas de protección para gestionar las limitaciones de la IA (alucinaciones, casos extremos). **Sistemas y infraestructura backend** * Construir y gestionar sistemas backend utilizando Supabase o herramientas similares. * Diseñar APIs y estructuras de datos escalables. * Garantizar un manejo eficiente de los datos y un buen rendimiento del sistema. **Seguridad y confiabilidad del sistema** * Implementar prácticas de autenticación, permisos y protección de datos. * Garantizar la seguridad e integridad del sistema en toda la plataforma. * Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la confiabilidad. **Colaboración y iteración en el producto** * Trabajar estrechamente con la dirección para lanzar e impulsar funciones rápidamente. * Traducir ideas de producto en soluciones técnicas funcionales. * Refinar continuamente el sistema según comentarios y patrones de uso. **Depuración y optimización** * Identificar y corregir problemas y errores del sistema. * Mejorar la estabilidad del sistema y la experiencia del usuario. * Mantener un código de alta calidad y un buen rendimiento del sistema. **Experiencia y habilidades imprescindibles****No negociables*** Experiencia sólida en desarrollo full stack (frontend + backend). * Trayectoria comprobada en la construcción y lanzamiento de productos reales a nivel productivo. * Experiencia práctica integrando IA/modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en aplicaciones. * Sólida comprensión de arquitectura de sistemas y diseño de APIs. * Experiencia con Supabase o plataformas backend similares. * Comprensión profunda de las limitaciones de la IA (alucinaciones, manejo de fallos). * Conocimiento de las mejores prácticas en seguridad (autenticación, permisos, protección de datos). * Capacidad para trabajar de forma independiente y asumir la responsabilidad total del desarrollo del producto. **Deseables*** Experiencia en la creación de agentes de IA o flujos de automatización. * Familiaridad con Claude o herramientas similares de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en entornos productivos. * Experiencia en el desarrollo de plataformas SaaS u operativas. * Conocimiento en aviación, logística o sistemas de membresía. * Experiencia escalando productos desde su versión mínima viable (MVP) hasta producción. **Métricas clave de éxito*** Lanzamiento exitoso de una aplicación lista para producción. * Estabilidad y rendimiento del sistema. * Calidad y eficacia de las integraciones de IA. * Velocidad de entrega e iteración de funciones. * Reducción progresiva de errores y problemas del sistema. * Escalabilidad y mantenibilidad de la plataforma. **Proceso de entrevista*** Llamada inicial de selección * Entrevista técnica y de diseño de sistemas * Tarea práctica (construcción de un producto / escenario de integración de IA) * Entrevista final * Revisión interna y aprobación * Oferta y proceso de incorporación \#LI\-AG1
