Resumen: Moreton Capital Partners busca un Desarrollador Cuantitativo para construir infraestructura destinada al comercio sistemático de futuros de materias primas, aprovechando el aprendizaje automático. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de poseer infraestructura que lleva la investigación a la producción 2. Exposición directa a los mercados de materias primas y a sistemas de negociación institucionales 3. Entorno laboral positivo, inclusivo y estimulante Desarrollador Cuantitativo – Fondo de Cobertura Sistemático de Materias Primas Moreton Capital Partners busca un talentoso Desarrollador Cuantitativo para unirse a nuestro equipo desde sus inicios en una construcción ambiciosa. Estamos lanzando operaciones reales en futuros globales de materias primas, respaldadas por un proceso de inversión basado en el aprendizaje automático. Esta es una oportunidad única para trabajar directamente con el equipo global, siendo responsable de la infraestructura que transforma ideas de investigación en producción en un entorno dinámico y con capital real. Principales responsabilidades* Construir y mantener tuberías de datos que ingieran datos de futuros, opciones y conjuntos de datos alternativos (desde datos de precios de Bloomberg y fuentes de proveedores hasta datos no estructurados). * Mejorar el marco de pruebas retrospectivas (simulaciones basadas en eventos, deslizamiento/costes realistas, validación progresiva y análisis del rendimiento de carteras). * Apoyar las herramientas de investigación: bibliotecas de características, seguimiento de experimentos y almacenamiento de artefactos. * Configuración de ejecución y optimización de aprendizaje automático en la nube y localmente. * Implementar señales en la pila de operaciones en tiempo real mediante CI/CD, monitoreo y control de versiones. * Desarrollar paneles de control y sistemas de alerta para calidad de datos, latencia y deriva de modelos. * Colaborar con investigadores para traducir hipótesis en experimentos sólidos y verificables, así como para mejorar computacionalmente los procesos propuestos. **Requisitos** * Dominio fluido de Python y SQL; se exige código limpio y comprobable. * Experiencia en ingeniería de datos (Airflow, Snowflake, flujos de trabajo con pandas y polars). * Exposición previa al comercio sistemático, pruebas retrospectivas o tuberías de datos de mercado. * Conocimientos de entornos en la nube (AWS), contenedores (Docker) y CI/CD. * Capacidad de iniciativa propia y de trabajar de forma autónoma en un entorno ágil y con alta responsabilidad. * Licenciatura en Ciencias de la Computación/Ingeniería Informática u otra disciplina con fuerte componente computacional, y preferiblemente una especialidad menor en Finanzas. **Puntos adicionales:** * Experiencia en mercados de materias primas o macroeconómicos. * Experiencia en inversiones sistemáticas a mediano plazo. * Conocimiento de herramientas de MLOps (MLflow, Weights & Biases), almacenes de características o monitoreo de modelos. * Habilidades front-end (TypeScript/React) para ayudar en la creación de paneles de control para investigadores. **Beneficios** * Impacto desde el primer día: construirá infraestructura crítica para un fondo que comenzará operaciones reales este año ante importantes inversores institucionales. * Exposición directa: trabajará junto al Director de Inversiones y los investigadores senior, con acceso directo al proceso de toma de decisiones. * Curva de aprendizaje: exposición profunda a los mercados de materias primas, flujos de trabajo de investigación en aprendizaje automático y sistemas de negociación institucionales. * Trayectoria de crecimiento: ruta clara hacia mayores responsabilidades y remuneración conforme el fondo se expanda con activos institucionales bajo gestión. * Remuneración atractiva: salario base altamente competitivo y bonificación anual que aumenta conforme crezca la empresa. * Entorno laboral positivo, inclusivo y estimulante.