Resumen: Este puesto corresponde a un Ingeniero de Aprendizaje Automático especializado en IA Aplicada, centrado en desarrollar funciones de producto para potenciar a los clínicos y mejorar los flujos de trabajo sanitarios mediante innovaciones impulsadas por datos. Aspectos destacados: 1. Potenciar a los clínicos mediante innovaciones impulsadas por datos y basadas en inteligencia artificial en el ámbito sanitario 2. Llevar proyectos desde la idea hasta la producción con equipos multifuncionales 3. Mentorizar y defender las mejores prácticas en el ciclo de vida de los modelos de IA/ML Ingeniero de Aprendizaje Automático, IA Aplicada (Híbrido) Ciudad de México Sobre nosotros En SimplePractice estamos mejorando el acceso a una atención de calidad equipando a los profesionales sanitarios y del bienestar con todas las herramientas necesarias para prosperar en la práctica privada. Más de 250 000 proveedores confían en SimplePractice para construir su negocio mediante nuestro software líder en la industria, que cuenta con potentes herramientas que simplifican cada parte de la gestión de la práctica. Desde tareas administrativas hasta atención clínica, nuestra suite de soluciones innovadoras funciona de forma integrada para reducir la carga administrativa, permitiendo que los profesionales independientes y de pequeños grupos prosperen junto a sus pacientes. Reconocida por MedTech Breakthrough como el Mejor Proveedor de Soluciones de Gestión de Prácticas en 2024 y por los Digital Health Awards en 2023, SimplePractice se enorgullece de allanar el camino hacia el futuro de la tecnología sanitaria. El puesto Nuestro equipo está dedicado a potenciar a los clínicos mediante innovaciones impulsadas por datos. Combinamos una rigurosa ciencia de datos con una ingeniería práctica para construir sistemas que hagan los flujos de trabajo diarios más eficientes, informativos e intuitivos. Si te apasiona abordar problemas complejos y transformar los datos en resultados significativos, encontrarás aquí un entorno acogedor y dinámico. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, IA Aplicada, estarás a la vanguardia del desarrollo de funciones de producto que ayuden a los clínicos a trabajar de forma eficaz y eficiente, brindando una atención de calidad a los pacientes. Diseñarás experimentos, construirás modelos robustos, ajustarás indicaciones (prompts), implementarás evaluaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y liderarás proyectos desde la idea hasta el prototipo y, finalmente, hasta la producción, en colaboración con los equipos de producto, ingeniería y DevOps. También desempeñarás un papel importante en los ejercicios de planificación estratégica de nuestra plataforma de ML. Valoramos el mentoramiento, la comunicación abierta y la expansión de los límites de lo que la IA puede hacer en un contexto sanitario real. Ya sea que estés afinando un modelo, presentando conclusiones a partes interesadas o generando ideas para nuevas funciones de producto, tu trabajo tendrá un impacto directo y significativo. Responsabilidades Prototipado y desarrollo de IA Desarrollar flujos de trabajo de IA, personalizar tuberías de datos, ajustar modelos e ingenierizar indicaciones (prompts) para llevar la idea al prototipo Trabajar con expertos en la materia para establecer evaluaciones de flujos de trabajo de IA, garantizando rigor, calidad y seguridad en la salida de contenidos Colaborar con socios de ingeniería para integrar flujos de trabajo de IA en producción Construir y configurar la supervisión del rendimiento de IA con informes adecuados y alertas Optimizar y mantener los flujos de trabajo de IA para garantizar rendimiento, fiabilidad y escalabilidad a largo plazo Investigación Comenzar con la «tarea que debe realizarse», profundizar en el dominio y comprender el problema desde la perspectiva del usuario Descomponer los problemas en partes manejables. Diseñar soluciones para cada una de ellas aplicando pensamiento interdisciplinar y manteniendo siempre una visión general. Realizar análisis exploratorios de datos para responder preguntas clave y comprobar supuestos. Diseñar experimentos y construir prototipos para pruebas de concepto. Elaborar artefactos que ilustren rigurosamente los hallazgos y cómo estos informan la hoja de ruta y las decisiones Colaboración multifuncional Ofrecer asesoramiento experto en IA a los socios de producto e ingeniería en la definición de la hoja de ruta del producto Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software, producto, ingeniería de datos y plataforma de ML para definir el alcance y planificar la ejecución Comunicar cronogramas, hitos y hallazgos a las partes interesadas internas Mentorización y defensa de las mejores prácticas Guiar a miembros menos experimentados del equipo, compartiendo conocimientos sobre flujos de trabajo de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y sobre el ciclo de vida de los modelos de IA/ML Promover una cultura de experimentación, aprendizaje continuo y resolución proactiva de problemas Impulsar la innovación Mantenerse actualizado sobre las nuevas herramientas y tecnologías de aprendizaje automático, integrando técnicas novedosas que eleven las capacidades de nuestro producto Buscar formas creativas de aprovechar los datos para facilitar, optimizar y mejorar la labor de los clínicos Competencias y experiencia deseadas Licenciatura o título superior en Ciencias de la Computación, Estadística o campo técnico afín 5+ años de experiencia en Aprendizaje Automático, con trayectoria comprobada en llevar ideas a la práctica, desde el prototipo hasta funciones productizadas Gran competencia en Python y experiencia práctica con herramientas avanzadas de análisis de datos Fuertes habilidades en ingeniería de datos y autonomía para construir tuberías de datos específicas para flujos de trabajo de IA Experiencia con AWS (o con otras plataformas en la nube) para la implementación de modelos Capacidad para diseñar y evaluar flujos de trabajo impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) Conocimiento de tuberías de recuperación (retrieval pipelines) y bases de datos vectoriales Mentalidad orientada a la resolución de problemas, con sólido pensamiento interdisciplinar y tendencia a la simplicidad y claridad al resolverlos Capacidad para trabajar con equipos remotos utilizando GitHub, Slack, Notion y Zoom Dominio del inglés, con excelentes habilidades comunicativas y de colaboración Puntos adicionales Experiencia con arquitecturas RAG y gestión de contexto/estado para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) Conocimiento de herramientas de evaluación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y del proceso de evaluación con participación humana (human-in-the-loop) Experiencia con Outerbounds o plataformas similares de orquestación de ML Experiencia con Argo Flows para CI/CD Experiencia con herramientas de gestión de indicaciones (prompts), como Langfuse Conocimiento de Kubernetes para la orquestación de contenedores Antecedentes en el sector sanitario, flujos de trabajo clínicos o dominios regulados Beneficios Ofrecemos un programa competitivo de beneficios que incluye: Cobertura médica, dental y visual privada Ayuda económica para trabajar desde casa Tiempo libre flexible (FTO), días para el bienestar, días festivos pagados y viernes de verano Reembolso mensual de comidas Bono navideño y aguinaldo de 15 días Horario de trabajo híbrido y almuerzo ofrecido Bono de reubicación para candidatos que se unan a nosotros desde otra ciudad Grupos de recursos para empleados (ERG) Aviso de privacidad para solicitantes de empleo en California Gracias por su interés en las oportunidades disponibles en SimplePractice LLC («SimplePractice» o «nosotros» o «nuestro»). 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