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Arquitecto de Aprendizaje Profundo, Centro de Innovación en IA Generativa de AWS

Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experiencia6 a 10 años
Nivel educativoLicenciatura

Descripción

**DESCRIPCIÓN** --------------- ¿Busca trabajar en la vanguardia del aprendizaje automático y la inteligencia artificial? ¿Le entusiasmaría aplicar algoritmos de vanguardia de IA generativa para resolver problemas del mundo real con un impacto significativo? El Centro de Innovación en IA Generativa de AWS es un nuevo equipo estratégico que ayuda a los clientes de AWS a implementar soluciones de IA generativa y aprovechar oportunidades comerciales transformadoras. Se trata de un equipo integrado por estrategas, científicos de datos, ingenieros y arquitectos de soluciones que colaboran paso a paso con los clientes para desarrollar soluciones personalizadas que aprovechan el poder de la IA generativa. El equipo ayuda a los clientes a imaginar y definir el alcance de los casos de uso que generarán mayor valor para sus negocios, seleccionar, entrenar y ajustar finamente los modelos adecuados, establecer rutas para superar desafíos técnicos o comerciales, desarrollar pruebas de concepto y planificar el lanzamiento de soluciones a escala. El equipo del Centro de Innovación en IA Generativa ofrece orientación sobre las mejores prácticas para aplicar la IA generativa de forma responsable y con eficiencia de costos. Usted trabajará directamente con clientes e innovará en una organización de ritmo acelerado que contribuye a proyectos y tecnologías revolucionarios. Diseñará y ejecutará experimentos, investigará nuevos algoritmos y descubrirá nuevas formas de optimizar el riesgo, la rentabilidad y la experiencia del cliente. Buscamos a los mejores arquitectos, ingenieros de sistemas y software capaces de utilizar el aprendizaje automático, la IA generativa y otras técnicas para diseñar, promover, implementar y ajustar finamente soluciones de última generación destinadas a resolver problemas sin precedentes. En AWS, aceptamos nuestras diferencias. Estamos comprometidos con fortalecer nuestra cultura de inclusión. Contamos con diez grupos de afinidad liderados por empleados, que reúnen a 40 000 empleados en más de 190 capítulos a nivel mundial. Ofrecemos beneficios innovadores y organizamos experiencias de aprendizaje anuales y continuas, incluidas nuestras conferencias Conversaciones sobre Raza y Etnicidad (CORE) y AmazeCon (diversidad de género). La cultura de inclusión de Amazon se refuerza mediante nuestros 16 Principios de Liderazgo, que recuerdan a los miembros del equipo que busquen perspectivas diversas, aprendan y mantengan la curiosidad, y ganen la confianza de los demás. Cultura de equipo inclusiva Aquí, en AWS, aceptamos nuestras diferencias. Estamos comprometidos con fortalecer nuestra cultura de inclusión. Contamos con diez grupos de afinidad liderados por empleados, que reúnen a 40 000 empleados en más de 190 capítulos a nivel mundial. Ofrecemos beneficios innovadores y organizamos experiencias de aprendizaje anuales y continuas, incluidas nuestras conferencias Conversaciones sobre Raza y Etnicidad (CORE) y AmazeCon (diversidad de género). La cultura de inclusión de Amazon se refuerza mediante nuestros 16 Principios de Liderazgo, que recuerdan a los miembros del equipo que busquen perspectivas diversas, aprendan y mantengan la curiosidad, y ganen la confianza de los demás. Equilibrio entre la vida laboral y personal Nuestro equipo otorga gran importancia al equilibrio entre la vida laboral y personal. No se trata de cuántas horas pase en casa o en el trabajo, sino del flujo que establezca para aportar energía a ambas partes de su vida. Creemos que lograr el equilibrio adecuado entre su vida personal y profesional es fundamental para alcanzar la felicidad y la realización personales a largo plazo. Ofrecemos flexibilidad en los horarios de trabajo y le animamos a encontrar su propio equilibrio entre su vida laboral y personal. Mentoría y crecimiento profesional Nuestro equipo está dedicado a apoyar a los nuevos miembros. Contamos con una amplia mezcla de niveles de experiencia y antigüedad, y estamos construyendo un entorno que celebra el intercambio de conocimientos y la mentoría. Nos preocupamos por su crecimiento profesional y nos esforzamos por asignar proyectos según lo que ayude a cada miembro del equipo a desarrollarse como un profesional más integral y a asumir tareas más complejas en el futuro. Sobre el equipo ¿Por qué AWS? Amazon Web Services (AWS) es la plataforma en la nube más completa y ampliamente adoptada del mundo. Fuimos pioneros en la computación en la nube y nunca dejamos de innovar; por eso, desde las startups más exitosas hasta las empresas del ranking Global 500 confían en nuestra robusta suite de productos y servicios para impulsar sus negocios. Mentoría y crecimiento profesional Seguimos elevando continuamente nuestro estándar de desempeño mientras nos esforzamos por convertirnos en el mejor empleador del planeta. Por eso encontrará aquí recursos inagotables para compartir conocimientos, mentoría y otros recursos para el avance profesional que lo ayudarán a desarrollarse como un profesional más integral. Equilibrio entre la vida laboral y personal Valoramos la armonía entre la vida laboral y personal. Lograr el éxito en el trabajo nunca debe implicar sacrificios en el hogar; por ello, los horarios y las modalidades de trabajo flexibles forman parte de nuestra cultura. Cuando nos sentimos respaldados tanto en el lugar de trabajo como en el hogar, no hay nada que no podamos lograr en la nube. Ventas, Marketing y Servicios Globales (SMGS) Las divisiones de Ventas, Marketing y Servicios Globales (SMGS) de AWS son responsables de impulsar los ingresos, la adopción y el crecimiento, desde las cuentas pequeñas y medianas, las más grandes y de más rápido crecimiento, hasta los clientes empresariales, incluido el sector público. El equipo global de Soporte de AWS interactúa con empresas líderes y considera que un soporte de clase mundial es fundamental para el éxito del cliente. El Soporte de AWS también colabora con una lista global de clientes que están construyendo aplicaciones críticas para sus operaciones sobre los servicios de AWS. **CALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Licenciatura en Ciencias de la Computación o en un campo técnico, matemático o científico relacionado (o experiencia equivalente) * Al menos 5 años de experiencia en el diseño, desarrollo y/o operación de sistemas informáticos empresariales a gran escala en un entorno productivo * Al menos 3 años de experiencia en computación en la nube pública en AWS u otros proveedores de nube a gran escala * Experiencia relevante en alojamiento e implementación de soluciones de aprendizaje automático (por ejemplo, para entrenamiento, ajuste fino e inferencia) * Experiencia en programación en Python, R, Matlab, Java u otros lenguajes de programación modernos, así como experiencia comunicándose con audiencias técnicas y no técnicas, incluidos interesados o clientes de alto nivel **CALIFICACIONES PREFERENTES** ---------------------------- * Maestría o doctorado en ciencias de la computación o en un campo técnico, matemático o científico relacionado * Conocimientos sólidos prácticos de aprendizaje profundo, aprendizaje automático, IA generativa y estadística * Experiencia práctica en la construcción de modelos con marcos de aprendizaje profundo como MXNet, TensorFlow, Caffe, Torch, Theano o similares, y en aprendizaje profundo (por ejemplo, CNN, RNN, LSTM) * Motivación para obtener resultados en un entorno de ritmo acelerado Nuestra cultura inclusiva empodera a los amazonenses para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país o región en el que presenta su solicitud no aparece en la lista, comuníquese con su socio reclutador.

Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

Juan García

Indeed · HR

Ubicación

Juan García

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