Gestione un equipo que diseña, desarrolla, resuelve problemas y depura programas de software para bases de datos, aplicaciones, herramientas, redes, etc. Como gerente, dirigirá personas y aplicará sus conocimientos de SRE para gestionar tareas relacionadas con operaciones en la nube, desarrollo, depuración o diseño de aplicaciones de software, sistemas operativos y bases de datos según especificaciones de diseño proporcionadas. Realice mejoras dentro de una arquitectura de software existente y ocasionalmente sugiera mejoras a la arquitectura. **Principales responsabilidades** \- Responsabilidad integral del servicio: diseñar telemetría, seguridad, resistencia, escalabilidad y rendimiento; liderar el dimensionamiento/arquitectura; impulsar revisiones de estado del servicio y simplificación de procesos. \- Gestión y prevención de incidentes: liderar análisis posteriores (postmortems/RCAs), coordinar correcciones, definir elementos de reparación e implementar prevención basada en datos y mejora continua. \- Entrega de IA/ML y GenIA: diseñar e integrar soluciones con LLMs, RAG, flujos de trabajo agentivos e IA conversacional; construir canalizaciones de inferencia y reentrenamiento de modelos con baja latencia. \- Ingeniería de aplicaciones: desarrollar microservicios eficientes para sistemas distribuidos, basados en contenedores y nativos de la nube. \- Automatización: eliminar trabajos manuales mediante la automatización de flujos operativos, procedimientos de recuperación, entrega de código y gestión de configuraciones; crear herramientas internas y scripts/servicios reutilizables para acelerar la entrega y reducir errores. \- Observabilidad: definir e implementar estrategias de monitoreo, registro, alertas y trazado; establecer SLOs/SLIs y presupuestos de error; mejorar el diagnóstico y la visibilidad del rendimiento para triage rápido. \- Colaboración multifuncional: colaborar con equipos de producto, operaciones y datos para traducir requisitos en soluciones seguras y escalables; comunicarse eficazmente con partes interesadas técnicas y no técnicas. **Requisitos mínimos** \- Licenciatura o maestría en informática o campo relacionado; más de 10 años de experiencia en ingeniería de software en entornos en la nube. \- Conocimientos sólidos en sistemas distribuidos/microservicios usando java / python; modelado de datos/SQL; python para IA/automatización. \- Experiencia en SRE/DevOps: fundamentos de sistemas y redes, seguridad de aplicaciones, observabilidad, análisis de rendimiento y respuesta a incidentes. \- Excelencia demostrada en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC): calidad del código, revisiones, control de versiones, CI/CD, pruebas e ingeniería de lanzamientos. \- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal; dominio fluido del inglés. **Habilidades preferidas/técnicas** \- IA/ML/GenIA: experiencia con modelos fundamentales, RAG, arquitecturas agentivas; despliegue, optimización, monitoreo y reentrenamiento de modelos. \- Nube y contenedores: experiencia con contenerización, orquestación y microservicios resilientes y tolerantes a fallos. \- Observabilidad: experiencia práctica en el diseño de paneles, alertas, trazas, registros y métricas; definición de SLOs/SLIs y presupuestos de error; preparación para guardias y calidad de manuales operativos (runbooks). \- Operaciones: ajuste de rendimiento en java / python y SQL para aplicaciones empresariales a gran escala; amplia experiencia en Linux/Unix; planificación de capacidad y revisiones de confiabilidad. \- Automatización y scripting: dominio en scripting para automatizar flujos operativos, creación de herramientas y tareas de CI/CD (por ejemplo, scripting de shell, python, configuración como código, ejecutores de tareas). \- Conocimiento de aplicaciones empresariales ERP y herramientas y prácticas estándar de DevOps.