**Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:** Ingeniero de IA / ML **Ingles conversacional obligatorio** **Trabajo en esquema 100% presencial en Guadalajara, Av. al Iteso 8900** **Skill set:** * **Python:** desarrollo y experimentación de modelos * **Scikit\-learn** * **TensorFlow** * **AppDynamics** o **Google Analytics** (opcional) – análisis de datos y detección de patrones de comportamiento **Requisitos (6 años):** * Amplia experiencia en la construcción y despliegue de modelos de Machine Learning. * Experiencia en monitoreo y operaciones de MLOps en entornos productivos. * Dominio de **Python** y frameworks como **Scikit\-learn**, **TensorFlow** o **PyTorch**. * Capacidad para convertir hallazgos de análisis RCA (Root Cause Analysis) en sistemas inteligentes de recomendación. * Conocimientos en sistemas de auto\-triaje y enrutamiento de tickets basados en IA. * Experiencia en la creación de modelos de ML para **clasificación**, **recomendación** o **análisis predictivo**. * Experiencia con sistemas de clasificación y enrutamiento de tickets impulsados por IA. * Conocimientos en sistemas de **auto\-recuperación (self\-healing)** dentro de contextos **SRE** o **DevOps**. **Deseables:** * Experiencia con **AppDynamics** o **Google Analytics** para minería de patrones y generación de insights predictivos. * Conocimiento en integración **CI/CD** para pipelines de ML. * Experiencia con herramientas como **Azure Machine Learning**. * Certificaciones en **AWS**, **GCP** o **Azure**. * Experiencia en la industria de **viajes y turismo**. **Responsabilidades** * Diseñar y desarrollar modelos de ML escalables para predicción de incidentes y sistemas de recomendación de resolución. * Operacionalizar soluciones de ML con reentrenamiento y monitoreo automatizado. * Integrar los resultados de ML en paneles de observabilidad y sistemas de seguimiento de incidentes. * Crear modelos de ML para clasificación, recomendación, análisis predictivo y análisis de registros (log analyzers). * Colaborar estrechamente con los equipos de análisis y datos para construir y monitorear indicadores clave (KPIs). * Automatizar la creación de datos de prueba para entornos de entrenamiento y validación de ML. * Integrar herramientas de IA en los procesos de clasificación de tickets, escalamiento y autorrecuperación. * Tener experiencia o exposición a sistemas de **auto\-remediación** o **self\-healing** basados en ML. **Ofrecemos:** * Horario de Oficina * Esquema 100% nomina * Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia * Prestaciones de Ley