Senior Data Scientist

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Senior Data Scientist para analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos estadísticos y de Machine Learning, y transformar datos en insights accionables que impulsen la toma de decisiones. Puntos Destacados: 1. Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados 2. Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos y algoritmos de ML 3. Traducir resultados analíticos en recomendaciones de negocio accionables Descripción del rol: \*INGLES INDISPENSABLE\* NO TE POSTULES SI NO TIENES INGLES NIVEL C1 o C2 Buscamos un \*Senior Data Scientist con mínimo 8 años de experiencia, responsable de \*\*analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar \*\*modelos estadísticos y de Machine Learning, y transformar datos estructurados y no estructurados en \*\*insights accionables\* que impulsen la toma de decisiones del negocio. Responsabilidades principales: \* Analizar grandes volúmenes de \*datos estructurados y no estructurados\*. \* Diseñar, desarrollar e implementar \*modelos estadísticos y algoritmos de Machine Learning\*. \* Recolectar, limpiar y preparar datos provenientes de múltiples fuentes. \* Desarrollar \*dashboards y visualizaciones\* para comunicar hallazgos e insights. \* Traducir resultados analíticos en \*recomendaciones de negocio accionables\*. \* Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entender requerimientos. \* Realizar análisis ad\-hoc según necesidades del negocio. \* Mantenerse actualizado en \*tendencias, herramientas y tecnologías\* de Data Science. \* Promover mejora continua en procesos y productos analíticos. Requisitos técnicos: \* \+8 Años de experiencia con sistemas UNIX / Red Hat Enterprise Linux \* \+8 años de experiencia como \*Data Scientist\* o rol similar. \* Dominio de \*Python, R y SQL\*. \* Experiencia con herramientas de visualización como \*Tableau o Power BI\*. \* Conocimiento sólido en \*estadística aplicada y análisis estadístico\*. \* Experiencia práctica con frameworks de ML:\* \*TensorFlow\*\* \*scikit\-learn\*\* \*PyTorch\* \* Experiencia trabajando con \*grandes volúmenes de datos\* y soluciones de \*data warehousing\*. \* Capacidad para conectar análisis de datos con \*estrategia de negocio\*. Requisitos adicionales: \* Maestría o PhD en \*Data Science, Estadística, Ciencias de la Computación o afín\* \* Certificaciones en Data Science o Machine Learning (deseable)\* \*Inglés avanzado (mínimo B2 sólido – obligatorio)\* \* Capacidad para trabajar en \*esquema híbrido\* Ubicación y esquema de trabajo: \*Esquema híbrido\* \* Trabajo presencial parcial en \*Guadalajara\*\* Opción híbrida desde \*CDMX\* \* Horario: Lunes a viernes, 9:00 a.m. – 6:00 p.m. \-\-\-\-\-\-\-\-\> \*Importante:\* \> Se requiere residencia en \*Guadalajara\*bajo un \*esquema híbrido\*. Ofrecemos: \*Salario competitivo (bruto)\* \* Contratación \*100% nómina\* \* Prestaciones de ley y \*superiores\* \* Aguinaldo y vacaciones premium\* \*SGMM familiar\* \* Seguro de vida \* Vales de despensa \* Fondo de ahorro \* Bonos por desempeño Si cumples con el perfil y buscas un reto serio, \*con gusto conversemos\*. Leticia Dibildox Celular: 33\-1993\-904 Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado Sueldo: $72,000\.00 \- $75,000\.00 al mes Beneficios: * Aumentos salariales * Caja de ahorro * Opción a contrato indefinido * Seguro de gastos médicos mayores * Seguro de la vista * Seguro dental * Seguro de vida * Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo * Vales de despensa * Vales de restaurante Lugar de trabajo: PRESENCIAL GUADALAJARA Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado Sueldo: $72,225\.31 \- $75,437\.26 al mes Beneficios: * Seguro de vida * Vales de despensa Lugar de trabajo: Empleo presencial