Resumen del Puesto: Científico de Datos Jr. para apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos y generación de insights. Puntos Destacados: 1. Análisis de grandes volúmenes de datos con Python, Pandas y Numpy 2. Diseño y evaluación de modelos de forecasting (SARIMA, Prophet, LSTM) 3. Desarrollo de pipelines de datos en entornos AWS (S3, SageMaker, Glue) **Científico de Datos Jr** Zona de trabajo: Colonia Moctezuma 2ª Sección, alcaldía Venustiano Carranza, Ciudad de México Modalidad: Híbrida (asistencia a oficina 3 veces por semana) Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 hrs Sueldo: $35,000 MXN netos mensuales Esquema salarial mixto ($20,000 en nómina) Prestaciones: De ley * 12 días de vacaciones * 15 días de aguinaldo * 25% prima vacacional **Objetivo del puesto** Apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas mediante el análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos y generación de insights accionables. La posición traduce información compleja en hallazgos comprensibles para equipos operativos y comerciales, facilitando la implementación de soluciones basadas en datos. **Responsabilidades principales** * Analizar grandes volúmenes de datos utilizando **Python, Pandas y Numpy** * Generar reportes y visualizaciones para comunicar hallazgos a públicos no técnicos * Colaborar con equipos comerciales y operativos para detectar necesidades de negocio * Diseñar y evaluar modelos de forecasting (**SARIMA, Prophet, LSTM**) * Aplicar modelos estadísticos y bayesianos para validar hipótesis de negocio * Desarrollar pipelines de datos en **entornos AWS** (**S3, SageMaker, Glue**) **Requisitos indispensables** * Formación en Estadística, Ingeniería, Matemáticas Aplicadas o afín * Dominio de **Python** para análisis de datos * Experiencia con **Pandas y Numpy** * Conocimiento en **machine learning** aplicado a **predicción y segmentación** * Manejo de **Scikit\-learn**, TensorFlow u otras bibliotecas de análisis * Experiencia con servicios **AWS**, especialmente **S3 y SageMaker** **Requisitos deseables** * Conocimientos sólidos en estadística y deseable enfoque bayesiano * Conocimiento básico/intermedio de optimización lineal (idealmente con PuLP) Personas interesadas pueden postularse por este medio. Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: $35,000\.00 al mes Lugar de trabajo: remoto híbrido en 15530, Moctezuma 2a Sección, CDMX