En KMS Technology, nos dedicamos a ofrecer soluciones y servicios de vanguardia que permiten a las empresas alcanzar sus objetivos. Nuestro equipo está compuesto por profesionales altamente calificados apasionados por la tecnología y la innovación. Ofrecemos un entorno laboral dinámico y colaborativo donde puedes desarrollar tu carrera y generar un impacto significativo. ### **Responsabilidades** Buscamos un **Ingeniero Senior de Datos** altamente experimentado especializado en la plataforma **Microsoft Fabric**. Este puesto tiene como responsabilidad liderar la configuración, el diseño y el desarrollo de soluciones escalables y de alto rendimiento para la transformación de datos dentro de una arquitectura unificada de tipo Lakehouse. El candidato ideal destacará al construir canalizaciones dinámicas de tipo ELT, optimizar el rendimiento del área de trabajo y aplicar normas de gobernanza mediante Canalizaciones de Datos de Fabric, Synapse SQL y OneLake. Desempeñarás un papel clave en la definición de la arquitectura fundamental, la implementación de buenas prácticas y la garantía de operaciones de datos fiables y de alta calidad en los entornos de Fabric. **Responsabilidades:** * Diseñar y desarrollar **canalizaciones de datos dinámicas, parametrizadas y reutilizables** dentro de Microsoft Fabric para el movimiento eficiente de datos y el control del flujo. * Implementar transformaciones avanzadas de datos mediante el desarrollo de **lógica compleja de tipo ELT usando T-SQL** en puntos de conexión y procedimientos almacenados de Synapse SQL. * Liderar la **configuración técnica y la configuración inicial** de los entornos de Fabric, incluida la provisión de recursos, la configuración de seguridad y las mejores prácticas de gobernanza. * Definir y aplicar **normas de gestión de metadatos**, incluidos los requisitos de trazabilidad, etiquetado y descubrimiento en toda la plataforma Fabric. * Diseñar **patrones de ingesta y organización de OneLake**, asegurando que los datos estén estructurados correctamente (por ejemplo, en formato Delta) para cargas de trabajo posteriores en Fabric. * Garantizar la **compatibilidad del área de trabajo y la optimización del rendimiento** tanto en entornos con capacidad Premium Dedicada como Compartida de Fabric. * Traducir modelos complejos de datos empresariales en **soluciones arquitectónicas escalables y resistentes**, utilizando componentes de Fabric tales como Lakehouse, Data Warehouses y Notebooks. * Optimizar la **lógica T-SQL y la ejecución de canalizaciones** para reducir la latencia, mejorar el rendimiento y gestionar los costos de los recursos computacionales. * Implementar **marcos robustos de supervisión, alertas y manejo de errores**, para garantizar la fiabilidad operativa y la integridad de los datos en las canalizaciones de producción. * (Deseable) Integrar **notebooks de PySpark/Spark** en las canalizaciones de Fabric para procesamiento avanzado de datos o cargas de trabajo de aprendizaje automático. ### **Requisitos** * 5 o más años de experiencia profesional en desarrollo de software, con al menos 3 años centrados en ingeniería de datos a gran escala. * Competencia avanzada en Microsoft Fabric, incluidas las Canalizaciones de Fabric (flujo de control, actividades, parámetros, variables), OneLake y Synapse SQL. * Experiencia avanzada con SQL/T-SQL, específicamente para desarrollar lógica compleja de transformación dentro del entorno Synapse SQL. * Experiencia comprobada en el diseño e implementación de canalizaciones de ingesta de tipo ELT y por lotes con alto rendimiento. * Conocimiento sólido de metodologías de almacenamiento de datos (Kimball / Inmon) aplicadas dentro de arquitecturas Lakehouse. * Familiaridad con servicios de Azure tales como Azure Data Lake Storage Gen2 y Azure DevOps. * Certificaciones relevantes de Azure, como Azure Data Engineer Associate (DP-203). * Experiencia en modelado de datos, incluidos patrones de arquitectura en capas (medallion architecture) dentro de OneLake. * Experiencia en el desarrollo de notebooks de Python/PySpark dentro de Fabric para procesamiento avanzado de datos. ### **Beneficios y ventajas** ***Ventajas que disfrutas en KMS******México*** * Beneficios conforme a la ley mexicana. * 15 días de vacaciones pagadas (en el año cero; a partir del primer año, se otorgan 3 días adicionales anuales). * 5 días de permiso por fallecimiento de familiares directos, negociables. * Seguro de gastos médicos mayores con cobertura para familiares dependientes directos (cónyuge e hijos). Bonificación anual por desempeño (* 10 % del salario anualizado). * Ajuste salarial anual. * Bonificación por referencias de empleados. * Certificaciones y cursos pagados. * Licencia de Coursera. * Fondo de ahorro del 5 %. * Vales de despensa del 5 %.