**Descripción de la empresa** En KMS Technology, estamos dedicados a ofrecer soluciones y servicios de vanguardia que permiten a las empresas alcanzar sus objetivos. Nuestro equipo está compuesto por profesionales altamente calificados apasionados por la tecnología y la innovación. Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico y colaborativo donde puedes desarrollar tu carrera y tener un impacto significativo. **Descripción del puesto** Estamos buscando un **Ingeniero Senior de Datos** altamente calificado para unirse a nuestro equipo. Este rol fundamental implica gestionar grandes volúmenes de datos de alta velocidad y alta cardinalidad generados por sistemas de procesamiento en tiempo real, principalmente en el ámbito de la Visión por Computadora. El candidato ideal posee una experiencia profunda en **TimescaleDB** para almacenamiento y consultas eficientes, dominio del almacenamiento en objetos basado en la nube y familiaridad con el ecosistema especializado de NVIDIA, incluyendo **DeepStream**, **GPUs y Trident**, para garantizar la integridad y flujo de los datos desde el borde hasta la plataforma de análisis. **Responsabilidades:** **Arquitectura de datos \& Almacenamiento** * Diseñar, construir y optimizar tuberías de datos de alto rendimiento utilizando herramientas modernas para ingerir datos en streaming desde diversas fuentes hacia nuestra plataforma central de datos. * Actuar como experto en materia de TimescaleDB, gestionando el diseño del esquema, ajuste de rendimiento, políticas de compresión y estrategias de retención de datos para petabytes de datos de series temporales. * Diseñar y gestionar la estrategia de almacenamiento en capas, aprovechando soluciones de almacenamiento en la nube (por ejemplo, S3, GCS) para el almacenamiento frío y archivo de datos brutos y procesados. * Asegurar que los modelos de datos sean escalables y estén optimizados tanto para consultas operativas en tiempo real como para procesamiento analítico a gran escala. **Integración en Tiempo Real \& Visión por Computadora** * Colaborar con los equipos de ML y Visión por Computadora para integrar la tubería de datos con aplicaciones NVIDIA DeepStream, gestionando metadatos y telemetría extraídos de flujos de video. * Desarrollar soluciones que utilicen eficazmente las GPUs de NVIDIA, especialmente en cuanto a cómo se ingieren y procesan los datos derivados inmediatamente después de la etapa de inferencia visual. * Es deseable la familiaridad con la orquestación de almacenamiento NVIDIA Trident para gestionar volúmenes persistentes en entornos Kubernetes que alojan aplicaciones de visión. * Implementar verificaciones de calidad de datos y procesos de validación para asegurar la alta integridad de marcas de tiempo y datos de medición provenientes de dispositivos de borde. **Excelencia en Ingeniería \& Colaboración** * Aplicar un dominio avanzado en un lenguaje de programación principal (preferiblemente Python o Scala) para el desarrollo de herramientas y tuberías ETL/ELT. * Impulsar la adopción de mejores prácticas, incluyendo Infraestructura como Código (IaC) y monitoreo exhaustivo (por ejemplo, Prometheus/Grafana) para los componentes de la plataforma de datos. * Brindar orientación técnica y mentoría a miembros junior del equipo, fomentando una cultura de alto rendimiento y rigor técnico. **Requisitos** * Mínimo 5 años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos, enfocada en plataformas de datos de alto volumen o sistemas distribuidos. * Dominio experto de TimescaleDB (PostgreSQL), incluyendo experiencia en la gestión de instancias en producción, particionamiento de hipertablas y agregados continuos. * Experiencia demostrada en el diseño y gestión de lagos o almacenes de datos a gran escala utilizando almacenamiento en objetos basado en la nube (AWS S3, Azure Blob Storage o GCP Cloud Storage). * Amplia experiencia con plataformas de streaming (por ejemplo, Apache Kafka, Flink) y patrones de ingesta de datos en tiempo real. * Competencia en lenguajes de programación modernos (por ejemplo, Python, Scala o Go) para procesamiento de datos y orquestación de tuberías. **Habilidades preferidas \& Conocimientos específicos** * Familiaridad con la pila de Visión por Computadora de NVIDIA, incluyendo conceptos relacionados con DeepStream, GPUs de NVIDIA o flujos de datos desde el borde hasta la nube. * Experiencia o sólido entendimiento de los requisitos para almacenar y recuperar datos de series temporales de alta dimensionalidad (por ejemplo, datos de sensores, telemetría y metadatos de aprendizaje automático). * Experiencia o comprensión sólida sobre contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes) en el contexto de trabajos de procesamiento de datos. * Familiaridad con protocolos de seguridad de bases de datos y requisitos de cumplimiento para datos sensibles. **Información adicional** ***Beneficios que disfrutas en KMS******México*** * Beneficios conforme a la ley mexicana * 15 días de PTO (en el año cero, a partir del primer año son 3 días por año). * 5 días de licencia por fallecimiento de familiares directos, negociable. * Seguro de Gastos Médicos Mayores con cobertura para dependientes directos (cónyuge e hijos). * Bono anual por desempeño (10% del salario anualizado). * Ajuste salarial anual. * Bono por referidos de empleados. * Certificaciones / Cursos pagados * Licencia de Coursera. * Fondo de ahorro del 5%. * Vales de despensa del 5%.