Ingeniero de Aprendizaje Automático, IA Aplicada (Híbrido)

Descripción

Resumen: Este puesto implica desarrollar funciones de producto, diseñar experimentos y liderar proyectos de IA desde la concepción hasta la producción en un entorno impulsado por datos centrado en potenciar a los clínicos. Aspectos destacados: 1. Potenciar a los clínicos mediante innovaciones basadas en datos 2. Desarrollar funciones de producto que ayuden a los clínicos a trabajar de forma eficaz 3. Mentoría, comunicación abierta y expansión de los límites de la inteligencia artificial en el sector sanitario #### **Sobre nosotros** SimplePractice tiene su sede en Los Ángeles, California, pero contamos con miembros del equipo que trabajan y viven en distintas partes de Estados Unidos, la República Dominicana, la Ciudad de México y Ucrania. En SimplePractice estamos mejorando el acceso a una atención de calidad equipando a los profesionales sanitarios y de bienestar con todas las herramientas necesarias para prosperar en la práctica privada. Más de 250 000 profesionales confían en SimplePractice para construir sus negocios mediante nuestro software líder en la industria, dotado de potentes herramientas que simplifican cada aspecto de la gestión de la práctica. Desde las tareas administrativas hasta la atención clínica, nuestra suite de soluciones innovadoras funciona de forma integrada para reducir la carga administrativa, permitiendo que los profesionales independientes y los pequeños grupos de trabajo prosperen junto a sus pacientes. Galardonado y centrado en las personas, SimplePractice está moldeando el futuro de la tecnología sanitaria. Reconocido por MedTech Breakthrough, los Digital Health Awards, como uno de los mejores lugares para programar en México y por Built In entre los mejores lugares para trabajar. #### **El puesto** Nuestro equipo se dedica a potenciar a los clínicos mediante innovaciones basadas en datos. Combinamos una rigurosa ciencia de datos con una ingeniería práctica para construir sistemas que hagan los flujos de trabajo diarios más eficientes, más intuitivos y más reveladores. Si disfrutas abordando problemas complejos y transformando datos en resultados significativos, encontrarás aquí un entorno acogedor y dinámico. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, IA Aplicada, estarás a la vanguardia del desarrollo de funciones de producto que ayuden a los clínicos a trabajar de forma eficaz y eficiente, brindando así una atención de calidad a los pacientes. Diseñarás experimentos, construirás modelos robustos, ajustarás indicaciones (prompts), implementarás evaluaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y liderarás proyectos desde la idea hasta el prototipo y, finalmente, hasta la producción, colaborando estrechamente con los equipos de producto, ingeniería y DevOps. También desempeñarás un papel importante en los ejercicios de planificación estratégica de nuestra plataforma de aprendizaje automático. Valoramos la mentoría, la comunicación abierta y la expansión de los límites de lo que la IA puede lograr en un contexto sanitario real. Ya sea que estés afinando un modelo, presentando hallazgos a partes interesadas o generando ideas para nuevas funciones de producto, tu trabajo tendrá un impacto directo y significativo. #### **Responsabilidades** * Prototipado y desarrollo de IA * + Desarrollar flujos de trabajo de IA, personalizar tuberías de datos, ajustar modelos e ingenierizar indicaciones (prompts) para llevar una idea al prototipo + Colaborar con expertos en la materia para establecer evaluaciones de flujos de trabajo de IA, garantizando rigor, calidad y seguridad en los resultados generados + Trabajar con socios de ingeniería para integrar los flujos de trabajo de IA en producción + Construir y configurar la supervisión del rendimiento de la IA con informes adecuados y alertas + Optimizar y mantener los flujos de trabajo de IA para lograr un rendimiento óptimo, fiabilidad y escalabilidad a largo plazo * Investigación * + Partir de la tarea que debe realizarse (Job-to-be-done), profundizar en el dominio y comprender el problema desde la perspectiva del usuario + Descomponer los problemas en partes manejables. Diseñar soluciones para cada una aplicando un pensamiento interdisciplinar y manteniendo siempre una visión general. + Realizar análisis exploratorios de datos para responder preguntas clave y probar supuestos. Diseñar experimentos y construir prototipos como prueba de concepto. + Elaborar artefactos que ilustren los hallazgos con rigor y cómo estos informan la hoja de ruta y las decisiones * Colaboración interfuncional * + Ofrecer asesoramiento especializado en IA a los socios de producto e ingeniería durante la definición de la hoja de ruta del producto + Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software, producto, ingeniería de datos y plataforma de aprendizaje automático para definir el alcance y planificar la ejecución + Comunicar cronogramas, hitos y hallazgos a las partes interesadas internas * Mentoría y promoción de buenas prácticas * + Guiar a los miembros del equipo menos experimentados, compartiendo conocimientos sobre flujos de trabajo con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y sobre el ciclo de vida de los modelos de IA/ML + Impulsar una cultura de experimentación, aprendizaje continuo y resolución proactiva de problemas * Impulso de la innovación * + Mantenerse actualizado sobre las nuevas herramientas y tecnologías de aprendizaje automático, integrando técnicas novedosas que eleven las capacidades de nuestro producto + Buscar formas creativas de aprovechar los datos para facilitar, hacer más eficiente y mejorar la eficacia del trabajo de los clínicos #### **Competencias y experiencia deseadas** * Licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Estadística u otra disciplina técnica relacionada * 5 años o más de experiencia en aprendizaje automático, con un historial comprobado de llevar ideas a la práctica, desde el prototipo hasta funciones productizadas * Alto nivel de competencia en Python y experiencia práctica con herramientas avanzadas de análisis de datos * Excelentes habilidades en ingeniería de datos y autonomía para gestionar tuberías de datos destinadas a flujos de trabajo de IA * Experiencia con AWS (u otras plataformas en la nube) para la implementación de modelos * Capacidad para diseñar y evaluar flujos de trabajo impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Conocimientos sobre tuberías de recuperación (retrieval) y bases de datos vectoriales * Mentalidad orientada a la resolución de problemas, con sólidas capacidades interdisciplinarias y una inclinación natural hacia la simplicidad y la claridad al resolverlos * Capacidad para trabajar con equipos remotos utilizando GitHub, Slack, Notion y Zoom * Dominio del inglés, con excelentes habilidades de comunicación y colaboración #### **Puntos adicionales valorados** * Experiencia con la arquitectura RAG y la gestión de contexto o estado para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Conocimientos sobre herramientas de evaluación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y sobre procesos de evaluación con participación humana (human-in-the-loop) * Experiencia con Outerbounds o plataformas similares de orquestación de aprendizaje automático * Experiencia con Argo Flows para CI/CD * Experiencia con herramientas de gestión de indicaciones (prompts), como Langfuse * Conocimientos sobre Kubernetes para la orquestación de contenedores * Antecedentes en el sector sanitario, en flujos de trabajo clínicos o en ámbitos regulados #### **Beneficios** Ofrecemos un programa competitivo de beneficios que incluye: * Cobertura médica, dental y visual privada * Ayuda económica para trabajar desde casa * Tiempo libre flexible (FTO), días para el bienestar, días festivos pagados y «viernes de verano» * Reembolso mensual de gastos alimentarios * Bono navideño y aguinaldo de 15 días * Horario de trabajo híbrido y almuerzo ofrecido por la empresa * Bono de reubicación para candidatos que se unan a nosotros desde otra ciudad * Grupos de recursos para empleados (ERG) #### **Aviso de privacidad para solicitantes de empleo en California** Gracias por su interés en las oportunidades laborales en SimplePractice LLC («SimplePractice» o «nosotros»). 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