Ingeniero de Datos Senior

Descripción

Resumen del Puesto: Diseñar y mantener la arquitectura de datos regional, garantizando estabilidad, integridad, seguridad y escalabilidad de los pipelines en tiempo real y batch. Puntos Destacados: 1. Construir y optimizar pipelines ETL/ELT tiempo real. 2. Administrar y evolucionar Data Lake / DWH. 3. Optimizar performance, costos y almacenamiento cloud. **Descripción:** ---------------- * **Propósito del Rol** Diseñar y mantener la arquitectura de datos regional, garantizando estabilidad, integridad, seguridad y escalabilidad de los pipelines en tiempo real y batch. **Responsabilidades Clave:** * Construir y optimizar pipelines ETL/ELT tiempo real. * Integrar sistemas internos y externos (core, scoring, antifraude, CRM). * Administrar y evolucionar Data Lake / DWH. * Implementar data quality, auditoría, linaje y metadatos. * Optimizar performance, costos y almacenamiento cloud. * Cumplir con normativas de tratamiento de datos. * Asegurar confiabilidad para tableros y modelos de Analytics/MLOps. **Competencias** * Resolución de incidentes críticos. * Pensamiento estructurado. * Automatización continua. * Trabajo coordinado con equipos técnicos y de negocio. **Requisitos:** --------------- **Requisitos** • Formación: Ingeniería, Computación, Ciencia de Datos, Actuaría. * 5\+ años de experiencia. * Python y SQL avanzados. * Spark, Airflow u orquestadores equivalentes. * Experiencia con AWS, GCP o Azure. * Manejo de bases relacionales y no relacionales. * Experiencia fintech o multi\-país (ideal).