




Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero de Datos BI Senior para analizar grandes volúmenes de datos, diseñar arquitecturas de información y desarrollar soluciones de Inteligencia de Negocio, garantizando la disponibilidad y calidad de los datos. Puntos Destacados: 1. Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de BI y pipelines de datos. 2. Implementar arquitecturas de datos escalables y administrar bases de datos. 3. Colaborar con equipos de desarrollo, analítica, infraestructura y negocio. **Vacante: Ingeniero de Datos BI Senior** **Ubicación:** Coyoacán, CDMX **Modalidad:** Híbrida **Horario:** Lunes a viernes, 9:00 a 18:00 hrs **Contrato:** Directo con la empresa **Compensación:** $25,000 netos \+ esquema mixto **Beneficios:** * Evaluaciones de desempeño continuas * Acceso a bonos por resultados * Crecimiento profesional * Prestaciones de ley garantizadas **Descripción del puesto** Buscamos un **Ingeniero de Datos BI Senior** con experiencia sólida en el análisis de grandes volúmenes de datos, diseño de arquitecturas de información y desarrollo de soluciones de Inteligencia de Negocio. Este rol es clave para garantizar la disponibilidad, calidad y explotación estratégica de los datos dentro de la organización. **Responsabilidades principales** * Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de BI, pipelines de datos y procesos ETL/ELT. * Analizar grandes volúmenes de información para generar modelos, insights y estructuras eficientes. * Implementar arquitecturas de datos escalables (Data Lakes, Data Pipelines, arquitecturas distribuidas). * Administrar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL. * Integrar herramientas de procesamiento, orquestación y visualización de datos. * Colaborar con equipos de desarrollo, analítica, infraestructura y negocio. * Asegurar buenas prácticas de calidad, seguridad y gobernanza de datos. * Documentar procesos, modelos y flujos de información. **Requisitos** * **5 años de experiencia** en análisis de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones BI. * **Formación académica** en alguna de las siguientes áreas: Sistemas Computacionales e Informática, Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Datos o Ciencia de Datos, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o Física (con formación adicional en TI) * **Conocimiento comprobable en al menos dos de los siguientes temas:** * Cómputo en nube: AWS, Azure, Databricks, Docker/Kubernetes, ARO * Big Data: Hadoop, Spark, Cloudera, CCA * Bases de datos relacionales: MySQL, PostgreSQL, SQL Server * Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, HBase * Lenguajes: Python, SQL, Scala, Rust, Java, R * Procesamiento de datos: Databricks, Data Factory, DataStage, Kafka * Herramientas de Big Data: Apache, Dask, Flink * Diseño y desarrollo ETL/ELT * Modelos y arquitecturas de datos * Visualización: Fabric, Tableau, Grafana * Automatización y DevOps (CI/CD) * Capacidad analítica, pensamiento estructurado y enfoque en la resolución de problemas complejos. Tipo de puesto: Por tiempo indeterminado Sueldo: Hasta $25,000\.00 al mes Lugar de trabajo: Empleo presencial


