Resumen: Buscamos un experimentado Ingeniero Senior de Datos en Snowflake para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables, con énfasis en proyectos de almacenamiento de datos (Data Warehousing), ETL y BI. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos escalables 2. Diseñar e implementar soluciones utilizando Snowflake 3. Colaborar en iniciativas de BI y análisis **Título del puesto: Ingeniero Senior de Datos en Snowflake** **Ubicación:** Remota dentro de México. **Salario:** Hasta $80,000 MXN brutos mensuales Resumen del puesto Buscamos un **Ingeniero Senior de Datos en Snowflake** altamente experimentado, con una sólida experiencia previa en proyectos de almacenamiento de datos (Data Warehousing), ETL y BI. El candidato ideal contará con conocimientos profundos sobre la arquitectura de Snowflake, desarrollo avanzado de SQL y PL/SQL, y amplia experiencia práctica en programación con Python/PySpark. Este puesto exige liderazgo técnico práctico en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos escalables. Principales responsabilidades * Diseñar, desarrollar y mantener soluciones escalables de almacenamiento de datos (Data Warehouse) y ETL * Diseñar e implementar soluciones utilizando Snowflake * Desarrollar procedimientos almacenados complejos y optimizar su rendimiento * Trabajar con conceptos y mejores prácticas estándar de almacenamiento de datos (DWH) y ETL * Desarrollar y mantener procesos de datos basados en Python/PySpark * Realizar ajustes de rendimiento y solución de problemas en bases de datos * Colaborar con equipos multifuncionales en iniciativas de BI y análisis * Utilizar herramientas de control de versiones y CI/CD para despliegue y automatización Requisitos obligatorios * 7+ años de experiencia en proyectos de almacenamiento de datos (Data Warehousing), ETL y BI * 5+ años de experiencia práctica con Snowflake * Conocimientos sólidos sobre la arquitectura de Snowflake (obligatorio) * 3+ años de experiencia sólida en Python y/o PySpark * Experiencia implementando procedimientos almacenados complejos * Buen conocimiento de los conceptos de almacenamiento de datos (DWH) y ETL * Competencia en base de datos Oracle y PL/SQL avanzado * Experiencia en scripts de Unix Shell * Excelentes habilidades para la solución de problemas y ajuste de rendimiento * Experiencia con GitHub y Jenkins * Excelentes habilidades comunicativas y analíticas Deseable * Experiencia con servicios de AWS * Experiencia creando plantillas de DevOps para servicios de AWS * Certificación en Snowflake Tipo de puesto: Tiempo completo Remuneración: $87,000.00 \- $90,000.00 por mes Idioma: * Inglés (obligatorio) Lugar de trabajo: Remoto