Ingeniero líder de Azure Data

Descripción

**Ingeniero líder de Azure Data (Ingeniero líder de Datos Azure)** **Ubicación:** México (Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey) – Modalidad híbrida según la política de Infosys México (hora del centro/este) **Resumen del puesto** Como **Ingeniero líder de Azure Data**, usted liderará la arquitectura, el diseño y la optimización de plataformas y canalizaciones de datos escalables en Azure, a la vez que brindará liderazgo técnico y orientación a los equipos de ingeniería. Aplicará conocimientos avanzados en SQL, Python y Spark para construir soluciones eficientes de ETL/ELT, liderará los esfuerzos de modelado de datos y ajuste de rendimiento, y garantizará una integración fluida con diversas fuentes de datos y herramientas de BI. Además, establecerá y hará cumplir estándares de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo, colaborará con las partes interesadas para traducir necesidades comerciales en soluciones robustas y mentorará a los miembros del equipo para asegurar una entrega de alta calidad y alineación con la estrategia empresarial de datos. **Principales responsabilidades** * Supervisar y responder a correos electrónicos de alerta sobre fallos de ejecución en todas las herramientas del equipo —por ejemplo, Databricks, Azure Data Factory o informes de brechas de calidad de datos dentro de nuestros procesos. * Responder proactivamente a las preguntas de los usuarios en los canales de Zoom del equipo, registrar incidencias en nuestros procesos e implementar las correcciones necesarias. * Trabajar extensivamente con servicios en la nube de Azure, Azure Data Factory, Databricks, Python y Spark, Snowflake, incluida la gestión de interrupciones solicitadas por los usuarios, tales como investigación de incidencias, análisis de datos faltantes y corrección de trabajos o canalizaciones que no se ejecutaron según sus horarios preconfigurados. **Requisitos básicos** * Licenciatura o equivalente extranjero en Ciencias de la Computación o campo relacionado. * **8\+ años de experiencia en TI**, incluido el diseño, soporte y desarrollo de canalizaciones (por lotes y transmisión continua) mediante servicios en la nube de Azure y Snowflake. * Excelente comunicación asertiva con usuarios y partes interesadas en inglés. * Conocimiento de las metodologías ágiles. **Habilidades obligatorias** * Competencia en Python: Experiencia comprobada a nivel avanzado o experto en Python y Spark. * Sólido conocimiento de los procesos ETL/ELT: Experiencia comprobada en el diseño y mantenimiento de procesos ETL en Databricks y Azure Data Factory, incluida la conectividad con sistemas/APIs de terceros, Event Hubs, Snowflake y otras posibles fuentes de datos. * Experiencia con servicios en la nube de Azure: Conocimiento demostrado de plataformas en la nube —específicamente Azure—, incluidos almacenamiento, seguridad y optimización de recursos. **Habilidades deseables** * Experiencia trabajando con control de versiones basado en Git (por ejemplo, GitHub, GitLab, Bitbucket) y familiaridad con estrategias de ramificación, solicitudes de extracción (pull requests) y flujos de revisión de código. * Enfoque en el mantenimiento de sistemas: Énfasis sólido en la detección proactiva y el mantenimiento reactivo rápido de trabajos y canalizaciones en ejecución. **Otros requisitos** * Capacidad para trabajar bajo plazos ajustados y gestionar requisitos complejos. * Disposición para trabajar en las zonas horarias CDT/EDT y participar en actividades de traspaso (hand-over) con el equipo de la India, si fuera necesario. * Persona autómotivada, proactiva y excelente colaboradora.