Data Scientist

Descripción

Resumen del Puesto: Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos, liderando proyectos de investigación aplicada y colaborando con equipos multidisciplinarios. Puntos Destacados: 1. Diseño y desarrollo de modelos estadísticos y de aprendizaje automático 2. Liderazgo de proyectos de investigación aplicada de principio a fin 3. Colaboración con equipos multidisciplinarios para integrar modelos INFORMACION CONSULTOR SENIOR hace 5 horas Descripción Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en entornos científicos y empresariales. Analítico, orientado a la resolución de problemas complejos y con pensamiento crítico. Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas. Proactivo, con habilidades para liderar proyectos de investigación y desarrollo. Enfoque en la generación de conocimiento científico y metodologías reproducibles. Requisitos Formación Académica: * Licenciatura o posgrado (Maestría o Doctorado) en áreas enfocadas en la investigación científica, como Física, Matemáticas, Actuaría, Estadística, Ciencias de la Computación o disciplinas relacionadas. Requisitos Técnicos: * Experiencia en proyectos de investigación académica o aplicada, preferentemente con publicaciones en revistas científicas o conferencias reconocidas. * Experiencia Profesional:Más de 5 años de experiencia en roles relacionados con ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada. * Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones. * Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en entornos de computación distribuida. * Experiencia en la aplicación de técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos, análisis de series temporales y optimización matemática. * Lenguajes de Programación: Python (avanzado), R, Julia. * Bibliotecas de Ciencia de Datos y ML: NumPy, Pandas, Scikit\-Learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels, XGBoost, LightGBM. * Análisis Estadístico y Modelado: SPSS, SAS, MATLAB. * Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI. * Big Data y Procesamiento Distribuido: Spark, Dask, Hadoop. * Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL. * ETL y Orquestación: Apache Airflow, Luigi. * Infraestructura y MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow. * Computación en la Nube: AWS, GCP, Azure. Adicionales: * Conocimiento avanzado en estadística inferencial, diseño experimental y pruebas de hipótesis. * Experiencia en investigación científica y publicación de artículos en revistas académicas. * Familiaridad con metodologías ágiles y gestión de proyectos (Scrum, Kanban). * Conocimientos en bioinformática, econometría o áreas específicas de aplicación científica (opcional). * Formación Académica y Experiencia Recomendada: Responsabilidades: * Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en entornos científicos y empresariales. * Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas. * Liderar proyectos de investigación aplicada, desde la formulación de hipótesis hasta la validación de resultados. * Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos predictivos en productos y servicios. * Implementar pipelines de datos y modelos reproducibles, asegurando la trazabilidad y la calidad de los resultados. * Desarrollar y aplicar técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos y análisis de series temporales. * Documentar y comunicar hallazgos clave en reportes técnicos y publicaciones científicas. * Diseñar estrategias de validación y monitoreo para garantizar la robustez y el rendimiento de los modelos en producción. * Identificar oportunidades para la innovación científica mediante el uso de datos y nuevas tecnologías. * Proponer soluciones basadas en datos para problemas específicos de negocio o investigación, alineadas con los objetivos estratégicos de la organización. Perfil **CONSULTOR SENIOR** Localización **Huixquilucan, Estado de México, México (Híbrido)**Experiencia **3 Años de Experiencia** o