Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos práctico para unirse a nuestro equipo de DataOps, centrado en entregar canalizaciones de datos, transformaciones e integraciones de alta calidad para datos relacionados con la atención médica. Aspectos destacados: 1. Enfoque en canalizaciones de datos y transformaciones de alta calidad para datos de atención médica 2. Rol práctico con SQL, procesamiento de datos y solución de problemas 3. Oportunidad de garantizar la precisión, escalabilidad y rendimiento de los datos **Acerca de Scalepex** Scalepex es un socio nearshore que permite a las empresas escalar de forma eficiente y efectiva mediante servicios excepcionales. Con un fuerte enfoque en el éxito del cliente, la innovación y la alineación cultural, apoyamos a las empresas para construir equipos de alto desempeño en diversos sectores. En Scalepex creemos en fomentar un entorno donde nuestras personas puedan prosperar, desarrollar sus carreras y generar un impacto real. **Resumen del puesto** Buscamos un **Ingeniero de Datos** para unirse a nuestro equipo de DataOps, centrado en entregar **canalizaciones de datos, transformaciones e integraciones de alta calidad** para datos relacionados con la atención médica. Este puesto es muy **práctico con SQL, procesamiento de datos y solución de problemas**, trabajando estrechamente con equipos internos y socios externos para garantizar la **precisión, escalabilidad y rendimiento de los datos**. **Requisitos** **Principales responsabilidades*** Extraer, limpiar y cargar datos. * Construir canalizaciones de datos utilizando SQL, Kafka y otras tecnologías. * Investigar y solucionar problemas relacionados con los datos y las canalizaciones de datos. * Investigación y documentación de nuevos conjuntos de datos. * Implementar nuevas configuraciones de transformación de datos o informes ad\-hoc. * Clasificar errores e incidentes entrantes. * Participar en la refinación, planificación y lanzamiento de sprints para ayudar a estimar historias, generar conciencia y definir detalles adicionales de implementación. * Supervisar la ejecución y el rendimiento de las canalizaciones de datos. Resolver colaborativamente los problemas detectados. * Realizar e implementar verificaciones de calidad de datos para mantener datos consistentes y precisos. **Cualificaciones requeridas*** Conocimiento sólido de modelos relacionales y no relacionales modernos, así como de las diferencias entre ellos. * Experto en redacción de consultas SQL complejas, incluidas tablas dinámicas (pivots), funciones de ventana y cálculos complejos de fechas. * Experto en análisis y análisis sintáctico (parsing) de estructuras de datos en archivos planos. * Competencia en formatos EDI X12 relacionados con el procesamiento de reclamaciones de atención médica. * Competencia en el uso de Excel y familiaridad con herramientas analíticas como Tableau, MicroStrategy, PowerBI, etc. * Familiaridad con el uso de API para la integración de datos de atención médica, incluido el análisis sintáctico (parsing) y la conversión de datos. * Familiaridad con los principios y herramientas para el movimiento de archivos EFT, incluida la cifrado. * Capacidad para traducir conceptos y detalles sobre el movimiento y la transformación de datos desde pilas tecnológicas existentes a nuevas. * Capacidad para comunicar claramente conceptos y detalles relacionados con los datos ante colegas internos, así como ante socios y proveedores externos de datos. * Orientación al detalle y capacidad para examinar datos y código en busca de calidad y precisión. * 2\+ años de experiencia en ingeniería de datos. **Cualificaciones deseables*** Experiencia preferible en ETL. * Experiencia preferible con Git. * Certificación o título universitario en TI o en una disciplina relacionada con la informática. **Beneficios** * Régimen de contratista. * 100% remoto.