Resumen: Únase a nuestro equipo como Ingeniero Senior de Data DevOps especializado en Google Cloud Platform para liderar la infraestructura en la nube y la automatización de flujos de trabajo de datos, optimizando los sistemas de datos basados en la nube y colaborando entre equipos. Aspectos destacados: 1. Liderar la infraestructura en la nube y la automatización de flujos de trabajo de datos 2. Optimizar los sistemas de datos basados en la nube y entregar soluciones fiables 3. Trabajar en proyectos de datos en la nube con impacto significativo Únase a nuestro equipo como Ingeniero Senior de Data DevOps especializado en Google Cloud Platform para liderar la infraestructura en la nube y la automatización de flujos de trabajo de datos. Desempeñará un papel clave en la optimización de los sistemas de datos basados en la nube y en la colaboración entre equipos para entregar soluciones fiables. Postúlese ahora para trabajar en proyectos de datos en la nube con impacto significativo. **Responsabilidades** * Desarrollar infraestructura de datos en la nube aprovechando servicios de GCP, incluidos DataFlow, GCS y Dataproc * Implementar soluciones de Infraestructura como Código (IaC) mediante Terraform para despliegue automatizado y supervisión del sistema * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para construir flujos de trabajo automatizados eficientes en Python * Crear y mantener canalizaciones CI/CD con Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions para integración y entrega continuas * Mejorar la estabilidad y eficiencia de las plataformas de datos trabajando estrechamente con las partes interesadas * Configurar y gestionar herramientas de datos basadas en la nube, como Apache Spark, Kafka y Apache Airflow * Identificar y resolver problemas de rendimiento y escalabilidad en entornos de datos en la nube **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia práctica con servicios en la nube de GCP, tales como BigQuery y Cloud Composer * Conocimientos sólidos de Python combinados con una buena base en SQL para gestionar canalizaciones de datos * Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform o CloudFormation, para la automatización de infraestructuras * Familiaridad con herramientas de CI/CD, incluidas Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI * Experiencia previa con sistemas Linux y scripting en shell * Buen conocimiento de protocolos de red como TCP/IP, DNS y NAT * Experiencia con herramientas de datos como Apache Spark, Apache Airflow o la pila ELK **Deseable** * Conocimientos de plataformas en la nube AWS o Azure, incluidos servicios como ECS, S3 o Synapse * Capacidad para utilizar otras herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible * Experiencia con otras herramientas de automatización de canalizaciones de datos