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Resumen: Como analista de datos, usted brindará un apoyo crítico para la toma de decisiones mediante la recopilación, el análisis y la síntesis de datos para abordar desafíos empresariales y ofrecer recomendaciones prácticas. Aspectos destacados: 1. Entorno laboral dinámico, diverso y multicultural 2. Líderes con amplio conocimiento del mercado y visión estratégica 3. Aprendizaje y desarrollo continuos FBS – Servicios Empresariales para Agricultores forma parte de las operaciones de Farmers, con el propósito de desarrollar un enfoque global para identificar, reclutar, contratar y retener al mejor talento. Al combinar alcance internacional con experiencia estadounidense, construimos equipos diversos y de alto rendimiento, preparados para prosperar en el competitivo mercado actual. Creemos que el fundamento de toda empresa exitosa radica en contar con las personas adecuadas con las habilidades adecuadas. Ahí es donde intervenimos nosotros: ayudamos a Farmers a construir un equipo ganador que genere resultados consistentes y sostenibles. Dado que no contamos con una entidad jurídica local, hemos establecido una asociación con Capgemini, que actúa como empleador legal. Capgemini se encarga de gestionar la nómina y los beneficios locales. **Qué puede esperar en su trayectoria con nosotros:** * Una empresa sólida e innovadora con una fuerte presencia en el mercado * Un entorno laboral dinámico, diverso y multicultural * Líderes con amplio conocimiento del mercado y visión estratégica * Aprendizaje y desarrollo continuos Como analista de datos, usted brindará un apoyo crítico para la toma de decisiones en toda la empresa mediante la recopilación, el análisis y la síntesis de datos para abordar desafíos empresariales. El puesto aplica técnicas matemáticas, estadísticas y cuantitativas moderadamente avanzadas para extraer conclusiones y ofrecer recomendaciones prácticas que impulsen la eficiencia, el crecimiento y la rentabilidad. Interpreta conjuntos de datos extensos para extraer información significativa y tendencias, y luego comunica sus hallazgos a socios comerciales y a la dirección para respaldar una toma de decisiones informada. El puesto puede orientar o capacitar informalmente a miembros del equipo menos experimentados para apoyar la calidad de su trabajo. El puesto se desempeña de forma independiente, recibiendo únicamente una orientación y asesoría limitadas. **Responsabilidades** * Aplica técnicas matemáticas, estadísticas y cuantitativas moderadamente avanzadas para resolver problemas empresariales de mediana a gran escala que impactan significativamente las estrategias empresariales actuales y futuras. * Construye modelos descriptivos o explicativos, o utiliza los resultados de modelos creados por otros. * Analiza conjuntos de datos extensos para identificar tendencias, patrones y oportunidades empresariales. Utiliza herramientas interactivas de visualización de datos y técnicas estadísticas tales como análisis de distribución, análisis de correlación, detección de valores atípicos, análisis multivariado, series temporales, aprendizaje automático y otras para descubrir información oculta. * Realiza un análisis exploratorio exhaustivo de datos (EDA) para descubrir oportunidades, incluida la prueba de hipótesis y la validación de hallazgos con socios comerciales. * Facilita discusiones con socios comerciales y equipos multifuncionales para comprender y colaborar en objetivos empresariales complejos. * Influye en las estrategias y resultados de las soluciones aprovechando un conocimiento ampliado del negocio. * Recopila datos de diversas fuentes e integra y transforma conjuntos de datos heterogéneos para crear conjuntos de datos coherentes destinados al análisis. * Evalúa la calidad de los datos y aplica técnicas de higiene de datos para garantizar su precisión y coherencia. * Apoya la confiabilidad de los datos realizando verificaciones de calidad, documentando los procesos de datos y colaborando con analistas más experimentados para revisiones entre pares y validación de datos según sea necesario. * Ayuda en la implementación y supervisión de modelos predictivos más complejos dentro de los flujos de trabajo. * Traduce percepciones técnicas derivadas de los datos en comunicaciones y presentaciones dirigidas a socios comerciales y líderes no técnicos, para garantizar que las percepciones basadas en datos y los planes de acción recomendados sean fácilmente comprensibles. Busca activamente retroalimentación de miembros del equipo más experimentados y participa en oportunidades de desarrollo profesional para mejorar sus habilidades y contribuir eficazmente a los objetivos del equipo. * **Requisitos** * Se requieren 5 o más años de experiencia laboral en análisis de datos, modelado estadístico o matemático, o áreas afines. * Habilidades demostradas de comunicación escrita. * Habilidades analíticas demostradas. * Habilidades demostradas para la resolución de problemas. * Posee una sólida aptitud técnica. Conocimientos avanzados del paquete Microsoft Office. * Competencia en la aplicación de conceptos y herramientas estadísticas y de aprendizaje automático moderadamente avanzados. * Competencia en el manejo de conjuntos de datos, incluidos la limpieza y la transformación de datos. * Capacidad para adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías. * Conocimientos prácticos de herramientas de análisis y manipulación de datos (SQL, Python, SAS, R y/o Snowflake). * Experiencia realizando pruebas A/B **Deseable** * Se prefiere experiencia en el sector de seguros. Conocimientos prácticos de herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI). * **Beneficios** Este puesto ofrece un paquete competitivo de remuneración y beneficios. * Un salario competitivo y bonos basados en el desempeño. * Un completo paquete de beneficios. * Arreglos laborales flexibles (trabajo remoto y/o presencial). * También disfrutará de una cultura laboral dinámica e inclusiva dentro de un grupo de renombre mundial. * Seguro médico privado. * Días de permiso remunerado. * Oportunidades de formación y desarrollo en colaboración con empresas reconocidas.
