Gerente Senior - Ingeniería de Rendimiento

Descripción

Ubicación del puesto: América Latina Llamado a todos los originales: En Levi Strauss \& Co., puedes ser tú mismo — y formar parte de algo más grande. Somos una empresa de personas que disfrutan forjar su propio camino y dejar al mundo mejor de lo que lo encontraron. Personas que creen que lo que nos hace diferentes nos hace más fuertes. Así que añade tu voz. Genera un impacto. Encuentra tu ajuste — y tu futuro. **Acerca del puesto** * Buscamos un Gerente Senior experimentado en Ingeniería de Rendimiento, apasionado por el sector minorista y comprometido con ofrecer experiencias excepcionales para los consumidores, así como plataformas y herramientas de ingeniería de rendimiento líderes en la industria, agentes de IA y soluciones tecnológicas. * El Gerente Senior en Ingeniería de Rendimiento será responsable de diseñar e implementar plataformas y sistemas habilitados por IA y agentes para pruebas de rendimiento, carga y caos en nuestros sistemas de comercio electrónico y minoristas, tanto en la nube como en dispositivos perimetrales. Buscamos reinventar una plataforma desde cero para medir el rendimiento y la resiliencia de los sistemas digitales de Levi. * Este puesto está ubicado en Latinoamérica y coordinará e interactuará regularmente con equipos basados en Estados Unidos, India y Latinoamérica que ejecutan pruebas de rendimiento, carga y caos. * El puesto implica diseñar e implementar sistemas internos y adaptar herramientas públicas de vanguardia para medir el rendimiento y la resiliencia en toda nuestra organización. * Estos sistemas respaldan el trabajo desarrollado por equipos especializados (squads) en los sistemas de comercio electrónico y minoristas para todos los mercados globales. **Acerca de ti** * Líder experimentado en Ingeniería de Rendimiento con 7 o más años de experiencia en pruebas de rendimiento, carga y caos para proyectos empresariales. * 7 o más años de liderazgo de equipos, incluida la creación y dirección de equipos de ingeniería de plataformas de alto desempeño (contratación, tutoría, gestión del desempeño), definición de la dirección técnica y estándares de entrega, y colaboración con líderes de Producto, Ingeniería, SRE/Operaciones y Pruebas de Calidad (QE) para impulsar la adopción, ejecución y resultados medibles de la plataforma. * 5 o más años de experiencia en sistemas en la nube: Google Cloud Services, Amazon Web Services y/o Azure. * Experticia en temas específicos relacionados con K6, LoadRunner, JMeter, Gatling, Gremlin y sistemas afines. * Experiencia con DotCom Monitor y/o LoadView para pruebas de rendimiento en el frontend. * Comprensión profunda de las métricas de rendimiento web y de sitios (incluidas PSI y CrUX), con capacidad para evolucionar la estrategia de métricas con el tiempo: definir qué medir, por qué es relevante y cómo instrumentar, recopilar y operacionalizar las señales para convertirlas en narrativas que permitan la toma de decisiones por parte de la dirección. * 2 o más años de experiencia utilizando herramientas de monitoreo y observabilidad tales como New Relic, Splunk, Noibu, Dynatrace o sistemas similares. * Fuertes habilidades de desarrollo en lenguajes como C\# y Java. * Curiosidad y exploración sólidas sobre el uso de la IA generativa (GenAI) y la IA agente (Agentic AI) para colaborar con ingenieros humanos y lograr mejores formas de realizar el trabajo. * Experiencia demostrada en ingeniería de plataformas y diseño de plataformas, especialmente en plataformas de rendimiento. * Historial comprobado de impulso de mejoras de procesos e implementación de soluciones escalables de pruebas de rendimiento. * Fuertes habilidades analíticas para interpretar datos y métricas provenientes del monitoreo y derivar recomendaciones o acciones. * Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías emergentes en Ingeniería de Rendimiento. * Comprensión integral de los principios ágiles, DevOps y Lean Software. * Fuertes habilidades comunicativas y de gestión de partes interesadas. * Requerido: Licenciatura en Ciencias de la Computación o equivalente; se prefiere una maestría. La experiencia laboral demostrable en el diseño e implementación de plataformas y herramientas de automatización de rendimiento es aceptable como sustituto de la formación académica. **UBICACIÓN** ------------ México, D.F., México **TIEMPO COMPLETO / TIEMPO PARCIAL** ----------------------- Tiempo completo **Empleados actuales de LS\&Co., apliquen mediante su cuenta en Workday.** -------------------------------------------------------------