Resumen: Un ingeniero CAE de sistemas interiores aplica métodos avanzados de ingeniería asistida por computadora (CAE) para analizar y optimizar componentes interiores automotrices, aprovechando herramientas de simulación para proporcionar conocimientos prácticos e impulsar mejoras en el diseño. Aspectos destacados: 1. Influir en el desarrollo del producto desde el concepto hasta la producción 2. Entorno colaborativo y multifuncional 3. Oportunidades para el aprendizaje continuo y la resolución de problemas Un ingeniero CAE de sistemas interiores es un profesional especializado responsable de aplicar métodos avanzados de ingeniería asistida por computadora (CAE) para analizar y optimizar componentes interiores automotrices. Esta función implica desarrollar y utilizar modelos de análisis por elementos finitos (FEA) para comprender fenómenos físicos complejos y predecir el rendimiento de piezas como cabinas y revestimientos, estructuras de asientos, plásticos para asientos y sistemas superiores. El objetivo principal del ingeniero es aprovechar estas herramientas de simulación para proporcionar conocimientos fundamentales, avanzar en los diseños de productos, realizar optimizaciones y ofrecer recomendaciones de diseño. Esto garantiza que los diseños de los sistemas interiores sean robustos, fabricables, rentables y cumplan con todos los requisitos internos de calidad y los requisitos del cliente mediante una estrecha colaboración con equipos multifuncionales. Este puesto ofrece una oportunidad única para influir directamente en el desarrollo del producto desde el concepto hasta la producción, trabajando dentro de un entorno colaborativo y multifuncional. * Titulación universitaria en ingeniería (mecánica, biomecánica, mecatrónica, materiales) o disciplinas afines con cursos sobre métodos de elementos finitos. Se prefiere título de maestría o doctorado. * Competencia en software industrial de elementos finitos (por ejemplo, Abaqus, LS\-Dyna, Nastran, Ansys, HyperWorks, etc.). * Capacidad para analizar e interpretar resultados de simulación y proporcionar recomendaciones de diseño accionables. * Excelentes habilidades para la resolución de problemas y una sólida mentalidad analítica. * Habilidades efectivas de comunicación e interpersonales, con capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales. * Conocimientos deseables sobre sistemas interiores automotrices (revestimientos rígidos, plásticos para asientos, sistemas superiores). * Independiente, autodidacta, orientado a objetivos, altamente organizado y perseverante. * Capacidad para trabajar tanto de forma independiente como eficazmente con otras personas. * Pasión por superar desafíos y seguir aprendiendo. * Actitud proactiva para encontrar soluciones a los problemas planteados. * Dominio fluido del inglés (hablado y escrito). **Experiencia altamente preferida** * Conocimientos de ingeniería en conceptos mecánicos y estructurales: lineales/no lineales, dinámicos, así como conocimientos implícitos y explícitos. * Experiencia en correlación y validación de modelos CAE frente a datos de pruebas físicas. * Experiencia comprobada en configurar, ejecutar y procesar posteriormente modelos FEA utilizando paquetes de software industriales estándar (por ejemplo, Abaqus, LS\-Dyna, Nastran, Ansys, Moldfow, Moldex3D, OptiStruct, Radioss). * Experiencia con entornos Team Center/Catia y/o 3DX. * Sólida comprensión de las propiedades de los materiales y su comportamiento bajo distintas condiciones de carga (elasto\-plasticidad, reología, tensión\-deformación, etc.). * Conocimiento de normas y regulaciones de la industria automotriz (por ejemplo, FMVSS, regulaciones ECE). * Conocimiento de algoritmos de optimización y principios de diseño de experimentos (DoE). * Conocimiento de los procesos de desarrollo y validación de productos automotrices (GPDS). * Base sólida en principios y aplicaciones de ingeniería para análisis estáticos, dinámicos y de impacto a baja velocidad, destinados a cumplir con los requisitos de diseño y rendimiento. * Conocimiento de los procesos de inyección de plásticos para piezas automotrices. * Capacidad demostrada para idear, crear o adaptar nuevos métodos de análisis. * Evidencia de excelencia técnica reflejada en presentaciones y informes técnicos. * Desarrollar, ejecutar y validar modelos detallados de análisis por elementos finitos (FEA) para una amplia gama de componentes interiores, incluidos revestimientos rígidos y sistemas superiores (por ejemplo, forros de techo, parasoles, consolas superiores). * Utilizar métodos de ingeniería asistida por computadora (CAE) como herramientas principales para obtener una comprensión fundamental de los comportamientos físicos complejos dentro de los sistemas interiores. * Proporcionar conocimientos basados en datos y recomendaciones de diseño a equipos multifuncionales, impulsando activamente mejoras y optimizaciones en el diseño. * Colaborar estrechamente con equipos de diseño, ingeniería y fabricación para garantizar que los diseños cumplan con todos los estándares internos de calidad y los requisitos del cliente. * Identificar oportunidades para soluciones de diseño rentables manteniendo o mejorando el rendimiento y la calidad del producto. * Interpretar resultados de simulación, generar informes exhaustivos y presentar hallazgos de forma clara y concisa a diversas partes interesadas. * Contribuir a la mejora continua de las metodologías, herramientas y procesos CAE. * Realizar análisis de causa raíz para fallos de diseño o deficiencias de rendimiento identificados mediante pruebas o problemas en campo, brindando recomendaciones basadas en datos para acciones correctivas. * Comunicar claramente conceptos técnicos complejos y resultados de simulación tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. * Participar en revisiones de diseño, revisiones entre pares y discusiones técnicas, aportando experiencia para lograr consensos y toma de decisiones informada. * Contribuir a la mejora continua de los procesos CAE, las mejores prácticas y las cadenas de herramientas de simulación para mejorar la eficiencia y la precisión.