Resumen: Este puesto de Pasante en Ciencia de Datos en Arkham ofrece una oportunidad única para nuevos científicos de datos de adquirir experiencia práctica en un entorno dinámico, ayudando a desarrollar soluciones escalables. Aspectos destacados: 1. Trabajar estrechamente con un equipo experimentado, incluido el Director de IA. 2. Adquirir experiencia práctica con una plataforma de IA y desafíos del mundo real. 3. Contribuir a soluciones escalables y comprender las necesidades del mercado. **Pasante en Ciencia de Datos** **Acerca de Arkham** Arkham es una Plataforma de Datos e IA: un conjunto de herramientas potentes diseñadas para ayudarle a unificar sus datos y utilizar los mejores modelos de Aprendizaje Automático y de IA Generativa para resolver sus desafíos operativos más complejos. Actualmente, líderes industriales como Circle K, Mexico Infrastructure Partners y Televisa Editorial confían en nuestra plataforma para simplificar el acceso a datos e información, automatizar procesos complejos y optimizar las operaciones. Con nuestra plataforma y nuestros servicios de implementación, nuestros clientes ahorran tiempo, reducen costos y construyen una base sólida para una transformación duradera en Datos e IA. **Acerca del puesto:** A medida que Arkham continúa creciendo y demuestra un sólido ajuste entre producto y mercado, estamos entusiasmados por ampliar nuestro equipo de IA con la incorporación de un Pasante en Ciencia de Datos. Este puesto ofrece una oportunidad única para que nuevos científicos de datos se sumerjan en un entorno dinámico e innovador. Como Pasante en Ciencia de Datos, trabajará estrechamente con nuestro experimentado equipo, incluido nuestro Director de IA. Su función abarcará desde la implementación de soluciones de IA Generativa para nuestros clientes de servicios financieros hasta la asistencia a nuestros clientes de infraestructura en la optimización de sus operaciones mediante modelos de pronóstico de series temporales y detección de anomalías. Este puesto combina aprendizaje y aplicación práctica. Adquirirá experiencia práctica con nuestra plataforma, profundizando en desafíos del mundo real y ayudando a desarrollar soluciones escalables. Sus contribuciones no solo brindarán apoyo valioso a nuestro equipo, sino que también le ofrecerán la oportunidad de comprender y atender las necesidades de un mercado en crecimiento. **Responsabilidades principales:** * **Apoyo en el diseño e implementación de algoritmos de ML y de IA Generativa:** Asistir en la creación y desarrollo de modelos de aprendizaje automático y de IA, obteniendo exposición tanto a la aplicación de modelos existentes como a la innovación de nuevas metodologías. * **Apoyo en pruebas y validación:** Ayudar a garantizar la precisión y fiabilidad de nuestros modelos participando en diversas metodologías de prueba, aprendiendo así a evaluar el rendimiento y la fiabilidad de la Plataforma de IA en distintos escenarios. * **Apoyo en la documentación:** Asistir en el desarrollo de documentación clara que explique las metodologías, algoritmos e ideas analíticas derivadas de los modelos de ML y de IA. * **Visualización de datos:** Crear representaciones visuales de tendencias de datos y resultados de modelos, aprendiendo cómo las visualizaciones efectivas pueden comunicar ideas complejas a una audiencia más amplia, incluso a personas sin formación técnica. **Lo que valoramos:** * Un gran interés por la tecnología y la convicción de su poder transformador. * Fuertes habilidades de comunicación, redacción y análisis desarrolladas en un entorno colaborativo. * Entusiasmo por aprender y contribuir en un entorno innovador y acelerado. * Adaptabilidad y resiliencia, con disposición para enfrentar desafíos complejos. **Requisitos:** * **Formación académica:** Actualmente cursando o recién finalizada una licenciatura en un campo cuantitativo como Ciencias, Estadística, Ciencias de la Computación o disciplina similar. Se anima a aplicar a estudiantes que se encuentren en las etapas finales de su carrera o que tengan un historial académico sobresaliente en materias relacionadas. * **Conocimientos matemáticos y estadísticos fundamentales:** Una sólida base en matemáticas, especialmente en modelos y técnicas estadísticas. * **Habilidades técnicas:** * + Amplios conocimientos de Python y SQL. + Familiaridad con modelos tradicionales de aprendizaje automático, supervisados y no supervisados. + Familiaridad con modelos de pronóstico y con IA Generativa. + Conocimientos básicos de plataformas en la nube como AWS son un plus. + Alguna experiencia o familiaridad con herramientas de control de versiones de software como GIT.