Resumen **La oportunidad** Hyatt Hotels Corporation busca un entusiasta Científico de Datos Senior para unirse a nuestro equipo de Ciencia de Datos/Ciencia de la Toma de Decisiones. En este puesto, traducirá los objetivos comerciales en modelos avanzados de IA, Aprendizaje Automático e Investigación de Operaciones, ayudará a desarrollar soluciones basadas en datos para la toma de decisiones en áreas clave del negocio y contribuirá directamente a la misión de Hyatt de ofrecer experiencias distintivas a nuestros huéspedes. Tendrá la oportunidad de abordar desafíos comerciales complejos aplicando técnicas de vanguardia de aprendizaje automático e investigación de operaciones, con especial énfasis en la construcción de modelos de optimización y activos de apoyo a la toma de decisiones. Como miembro de un equipo de Ciencia de Datos en crecimiento, colaborativo y altamente visible, trabajará junto a profesionales talentosos en análisis de datos, aprendizaje automático e IA Generativa, todos apasionados por transformar el futuro de la hostelería mediante el poder de la ciencia de datos. Formará parte de un equipo apasionado por nuestra finalidad, comprometido con fomentar la curiosidad y adquirir nuevas habilidades, y construir vínculos dentro de la organización con colegas, clientes y huéspedes. **Quiénes somos** En Hyatt creemos en el poder de la pertenencia y en crear una cultura de cuidado, donde nuestros colegas se convierten en familia. Desde 1957, nuestros colegas y nuestros huéspedes han estado en el corazón de nuestro negocio y han ayudado a Hyatt a convertirse en una de las mejores y más rápidamente crecientes marcas hoteleras del mundo. Nuestro crecimiento transformador y la incorporación de nuevos hoteles, marcas y líneas de negocio pueden abrir la puerta a emocionantes oportunidades profesionales y de desarrollo para nuestros colegas. A medida que continuamos creciendo, nunca perdemos de vista lo más importante: las personas. Convertimos los viajes en trayectos, los encuentros en experiencias y los empleos en carreras profesionales. **¿Por qué ahora?** Este es un momento emocionante para estar en Hyatt. Estamos creciendo rápidamente y buscamos agentes de cambio apasionados para formar parte de nuestro recorrido. La industria hotelera es resiliente y sigue ofreciendo oportunidades dinámicas de ascenso profesional, y Hyatt no es una excepción. **Cómo cuidamos de nuestras personas** Lo que nos distingue es nuestra finalidad: cuidar de las personas para que puedan ser su mejor versión. Cada decisión comercial se toma bajo la lente de nuestra finalidad, y esto guía la forma en que hemos apoyado y seguiremos apoyándonos mutuamente como miembros de la familia Hyatt. Nuestro cuidado hacia nuestros colegas es la clave de nuestro éxito. Estamos orgullosos de haber ocupado un lugar en la prestigiosa lista de Fortune «100 Mejores Empresas para Trabajar»® durante los últimos diez años. Este reconocimiento es un testimonio del extraordinario modo en que nuestra familia Hyatt sigue uniéndose para cuidarse mutuamente, de nuestro compromiso con una cultura de inclusividad, empatía y respeto, y de asegurarnos de que todos sientan que pertenecen. Estamos orgullosos de ofrecer beneficios corporativos excepcionales que incluyen: * Asignación anual de estancias gratuitas en hoteles Hyatt en todo el mundo * Horario laboral flexible * Beneficios para equilibrar la vida laboral y personal, incluidas iniciativas de bienestar como una suscripción gratuita a Headspace y un descuento en el centro de fitness del lugar de trabajo * Política global de asistencia familiar que incluye días libres remunerados tras el nacimiento o la adopción de un hijo, así como asistencia financiera para la adopción * Días libres remunerados, cobertura médica, dental y visual, plan de jubilación 401K con aporte de la empresa **Quién eres tú** Como candidato ideal, comprende el poder y la finalidad de nuestra cultura de cuidado y encarna nuestros valores fundamentales de Empatía, Inclusión, Integridad, Experimentación, Respeto y Bienestar. Disfruta trabajar en equipo, está orientado a resultados y busca diversas oportunidades para su desarrollo personal y profesional. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ **El puesto** * Traducir problemas comerciales en diversas áreas empresariales en proyectos bien definidos de ciencia de datos, garantizando la alineación con los objetivos comerciales, el alcance y los KPI definidos. * Diseñar, implementar y optimizar modelos avanzados de aprendizaje automático y de optimización para abordar desafíos comerciales complejos. * Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos ingeniería, datos y partes interesadas comerciales, asegurando una comunicación clara y una integración perfecta de las soluciones basadas en datos. * Supervisar el rendimiento de los modelos en producción, perfeccionando algoritmos y procesos para adaptarse a los datos del mundo real y a las necesidades comerciales cambiantes. * Crear y mantener documentación detallada sobre modelos, metodologías y flujos de trabajo para apoyar el intercambio de conocimientos dentro del equipo. * Realizar pruebas y validación de modelos para garantizar su robustez, escalabilidad y fiabilidad en entornos productivos. * Presentar información, hallazgos y resultados de productos basados en datos a las partes interesadas de forma clara y accionable. * Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en aprendizaje automático y optimización, integrando técnicas y herramientas innovadoras en los proyectos. * Mentorear a científicos de datos junior proporcionando orientación técnica, revisando su trabajo y fomentando su desarrollo profesional. * Demostrar un compromiso con la ciencia ética de datos, asegurando que los modelos y soluciones de Hyatt se desarrollen con equidad, transparencia e integridad. Requisitos **Experiencia requerida:** * Título de Maestría en ciencias de la computación, estadística, ingeniería industrial o campos afines; se prefiere Doctorado. * 5+ años de experiencia en ciencia de datos, investigación de operaciones o áreas relacionadas (2+ años para candidatos con Doctorado). * Experiencia experta en modelado de investigación de operaciones (PL, PI, PIM) y herramientas (CPLEX, Gurobi, etc.). * Experiencia experta en la construcción de modelos de aprendizaje automático, incluidos métodos supervisados, no supervisados y de aprendizaje profundo. * Experiencia experta en ingeniería de características, evaluación de modelos y ajuste de hiperparámetros. * Experiencia experta en Python, SQL y Spark, y una amplia variedad de frameworks de aprendizaje automático (Scikit-Learn, XGBoost, Tensorflow, PyTorch, MXNet, LLM, etc.). * Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones en entornos en la nube (AWS, Azure, GCP) con grandes volúmenes de datos. * Experiencia con arquitecturas de datos en tiempo real. * Experiencia operando en entornos basados en la metodología Ágil. * Experiencia con conceptos DevOps y CI/CD. * Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Las responsabilidades descritas anteriormente para este puesto no deben interpretarse de ninguna manera como exhaustivas. Pueden requerirse y/o asignarse otras funciones, responsabilidades y cualificaciones según sea necesario. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ Te damos la bienvenida: Los estudios indican que las personas tienden a postularse a puestos de trabajo solo si cumplen con todos los requisitos listados. ¿No estás seguro de cumplir con cada uno de ellos, pero te sientes inspirado para impulsar tu carrera? ¡Postúlate! Nos encantaría considerar tus experiencias únicas y cómo podrías hacer aún mejor a Hyatt. Valoramos nuestras relaciones con los socios de reclutamiento y exigimos que las agencias se pongan en contacto con nosotros primero antes de presentar cualquier candidato. Hyatt no será responsable de ningún cargo ni obligación asociados con presentaciones no solicitadas, a menos que exista un acuerdo formal.