Buscamos un **Ingeniero Senior de Plataforma de IA** para ofrecer una infraestructura robusta que respalde soluciones de aprendizaje automático (ML) en producción sobre AWS, mejorando los flujos de trabajo y plataformas de IA/ML. Colaborarás con equipos de ciencia de datos para diseñar entornos innovadores de IA/ML mediante servicios de AWS como SageMaker y EKS, impulsando proyectos desde su concepción hasta su entrega. Únete a nosotros para impulsar la tecnología de IA dentro de un equipo visionario. **Responsabilidades** * Entregar infraestructura y plataformas que permitan el despliegue y monitoreo de soluciones de ML en producción * Mejorar el rendimiento y escalabilidad de las soluciones de ML en AWS * Trabajar estrechamente con equipos de ciencia de datos para construir flujos de trabajo y entornos de IA/ML aprovechando servicios de AWS * Coordinarse con científicos de datos de I+D para operacionalizar tuberías de ML, modelos y algoritmos * Ser responsable del ciclo de vida de ingeniería de software, desde el diseño hasta la implementación, pruebas y mantenimiento * Impulsar iniciativas tecnológicas desde el concepto inicial hasta la finalización del proyecto * Colaborar con equipos multifuncionales para integrar avances en Procesamiento de Datos e IA en la pila tecnológica **Requisitos** * Experiencia amplia trabajando con infraestructura en la nube de AWS, incluyendo 3+ años en roles de DevOps o similares * Conocimientos sólidos de servicios de AWS tales como SageMaker, Athena, S3, EC2, RDS, Glue, Lambda, Step Functions, EKS y ECS * Experiencia práctica con herramientas de DevOps, incluidas Docker y Git * Habilidades avanzadas en infraestructura como código utilizando Terraform, Ansible y CloudFormation * Capacidad avanzada de programación en Python * Experiencia gestionando plataformas empresariales y respondiendo a demandas de clientes y solicitudes de funciones * Experiencia con arquitecturas de contenerización y microservicios, como Kubernetes, Docker y sistemas sin servidor * Experiencia comprobada con tuberías CI/CD, incluidas CodePipeline, CodeBuild y CodeDeploy * Conocimiento de estándares de cumplimiento GxP * Excelentes capacidades comunicativas, pensamiento analítico y resolución de problemas * Competencia en inglés a nivel intermedio alto (B2) **Deseable** * Certificaciones en AWS o tecnologías en la nube relacionadas * Conocimiento de marcos de procesamiento de datos a gran escala, como Hadoop o Spark * Experiencia usando herramientas de ciencia de datos como R y cuadernos Jupyter * Exposición a entornos multicloud, incluidos AWS, Azure o GCP * Habilidades en mentoría, acompañamiento y apoyo a compañeros y clientes * Conocimiento de metodologías ágiles SAFe * Experiencia práctica en la construcción de entornos MLOps listos para producción