Resumen: Únase a nuestro innovador equipo como un desarrollador Python motivado, contribuyendo al diseño e implementación de soluciones durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) y abordando desafíos técnicos. Aspectos destacados: 1. Contribuir al diseño e implementación de soluciones durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) 2. Desarrollar y mantener tuberías de datos utilizando tecnologías de Big Data 3. Participar en las ceremonias ágiles Scrum y colaborar con los equipos de desarrollo Buscamos un **desarrollador Python** experimentado y motivado para unirse a nuestro innovador equipo. En este puesto, contribuirá al diseño e implementación de soluciones durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Buscamos un profesional adaptable, con ganas de aprender y enfrentar desafíos técnicos. **Responsabilidades** * Crear y gestionar recursos en la nube en AWS * Apoyar los procesos de ingesta de datos provenientes de diversas fuentes, incluidas tecnologías como RDBMS, APIs REST HTTP y archivos planos * Ayudar en el desarrollo de tuberías de datos utilizando tecnologías de Big Data * Colaborar en la transformación de datos mediante Spark y servicios basados en la nube, aplicando lógica empresarial esencial * Contribuir a comprobaciones automatizadas de calidad de datos para garantizar la precisión del procesamiento * Ayudar a construir infraestructura para recopilar, transformar y distribuir datos de clientes * Proponer mejoras para optimizar los procesos de recopilación de datos, análisis y visualización * Apoyar el mantenimiento de escalabilidad, confiabilidad y flexibilidad en las tuberías de datos * Apoyar el análisis de patrones y tendencias de datos cuando sea necesario * Ayudar a crear visualizaciones que proporcionen información útil para las partes interesadas * Participar en las ceremonias ágiles Scrum dentro de los equipos de desarrollo * Apoyar la redacción de informes y consultas para comunicar eficazmente los hallazgos **Requisitos** * 2 o más años de experiencia en ingeniería de datos o campos relacionados, como finanzas al consumidor u otros sectores similares * Formación académica en matemáticas, estadística, ciencias de la computación o disciplinas afines * Conocimientos de Python o Snowflake * Conocimientos básicos de herramientas como Hive, Spark, Kafka, Airflow/Oozie, AWS y Docker/Kubernetes * Comprensión de lenguajes de programación (por ejemplo, SAS, SQL, R, Python), tecnologías de bases de datos (por ejemplo, PostgreSQL, Snowflake, Redshift) y herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Looker) * Disposición para aprender rápidamente nuevas tecnologías y herramientas * Organizado y capaz de realizar múltiples tareas prestando atención a los plazos * Familiaridad con técnicas y metodologías analíticas * Buenas habilidades de comunicación en inglés (nivel mínimo B1+), que permitan una interacción clara con partes interesadas no técnicas **Deseable** * Certificación de AWS * Conocimientos básicos de Spark Streaming * Experiencia con las herramientas de la pila ELK * Conocimientos de tecnologías Cassandra o MongoDB * Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab o Jira/Confluence