Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos Principal para diseñar, desarrollar y liderar soluciones de datos escalables que impulsen la toma de decisiones críticas dentro del equipo de Ingeniería de Datos de Éxito del Cliente y Soporte. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño de soluciones de datos escalables y tomar decisiones críticas 2. Establecer bases confiables de análisis y guiar al equipo hacia el éxito 3. Fomentar un entorno colaborativo y adaptarse a nuevas tecnologías Buscamos un **Ingeniero de Datos Principal** para unirse a nuestro equipo de Ingeniería de Datos de Éxito del Cliente y Soporte (CSS). En este puesto de liderazgo, usted entregará soluciones de datos escalables que impulsen decisiones críticas en toda la organización. Liderará el diseño y desarrollo de modelos de datos, datamarts y pipelines, colaborando con los interesados en sprints ágiles. ¡Postúlese ahora para ayudar a establecer bases confiables de análisis y guiar a nuestro equipo hacia el éxito! **Responsabilidades** * Liderar el diseño de soluciones de datos escalables que respalden la toma de decisiones en toda la organización * Crear y mantener datamarts y tablas listas para análisis destinadas a informes y obtención de conocimientos * Desarrollar y optimizar transformaciones SQL, centrándose en cargas de trabajo de Databricks SQL * Implementar procesamiento con Spark y PySpark para manejar eficientemente conjuntos de datos a gran escala * Orquestar y supervisar flujos de trabajo mediante Airflow, garantizando su fiabilidad y capacidad de recuperación * Crear y perfeccionar modelos de datos que se alineen con los requisitos de análisis y de los interesados * Integrar datos procedentes de diversas fuentes, incluidas las API REST y los sistemas internos * Cumplir con los compromisos de sprint basados en los requisitos trimestrales de los científicos de datos y los interesados * Brindar soporte fuera de horario para solicitudes de datos puntuales y necesidades operativas * Crear y mejorar pipelines de ingesta como área secundaria de enfoque * Documentar conjuntos de datos, modelos y pipelines para permitir que los clientes y los equipos internos accedan de forma autónoma * Fomentar un entorno de equipo colaborativo, incorporando comentarios constructivos y adaptándose a nuevas tecnologías **Requisitos** * 7\+ años de experiencia en ingeniería de datos, con trayectoria comprobada en puestos de liderazgo (1\+ año) * Amplia experiencia en SQL, incluido Databricks SQL * Conocimientos extensos de Apache Spark * Excelentes habilidades en Python, incluido el desarrollo con PySpark * Experiencia práctica con Apache Airflow para orquestación * Conocimientos sólidos de Amazon Web Services para cargas de trabajo de datos * Experiencia con CI/CD para despliegues de datos y plataformas * Experticia en integración de datos y modelado de datos * Experiencia con API REST para acceso e integración de datos * Experiencia comprobada en el diseño e implementación de pipelines ETL * Excelentes habilidades de liderazgo y mentoría * Excelentes habilidades en la entrega de proyectos mediante ejecución basada en sprints * Excelentes habilidades de comunicación y documentación * Dominio excelente del inglés escrito y hablado (nivel B2\+) **Deseable** * Experiencia con la plataforma Databricks * Experiencia con Amazon Redshift * Experiencia con bases de datos relacionales y almacenes de columnas en infraestructuras de datos mixtas