Desarrollador Principal de IA/ML REMOTO

Descripción

**Desarrollador Principal de IA** **Ubicación:** México (REMOTO) **Acerca del puesto:** Buscamos desarrolladores de IA altamente experimentados para unirse a nuestro equipo y ayudar a dar forma al futuro de la IA en Oracle. En este puesto, liderarás el diseño y desarrollo de aplicaciones avanzadas de IA, especialmente aquellas impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), y ayudarás a integrarlas en todo el ecosistema Fusion de Oracle. Trabajarás en problemas de vanguardia, establecerás las mejores prácticas de ingeniería y colaborarás con equipos multifuncionales para entregar soluciones de IA seguras, escalables y responsables. Animamos a personas de todos los orígenes y experiencias a presentar su candidatura: si te apasiona la IA y cumples con la mayoría de los requisitos, ¡queremos conocerte! **Tus responsabilidades:** **Ingeniería de aplicaciones LLM** * Arquitecturar e implementar aplicaciones escalables mediante LLM, centrándote en la ingeniería de indicaciones (prompt engineering), la personalización de modelos y la optimización del rendimiento. * Diseñar y coordinar soluciones basadas en agentes (por ejemplo, utilizando LangGraph o herramientas similares), incluida la descomposición de tareas, la invocación de herramientas y el establecimiento de salvaguardias para operaciones seguras. * Desarrollar eficaces canalizaciones RAG (generación aumentada por recuperación) con una segmentación robusta, una selección adecuada de modelos de incrustación (embedding) y una optimización del almacén vectorial. * Estructurar y perfeccionar las indicaciones (prompts), gestionar las llamadas a herramientas/funciones y evaluar cuándo utilizar modelos generales frente a modelos ajustados finamente, según compromisos como precisión, latencia y costo. * Construir integraciones seguras y escalables con sistemas empresariales, empleando patrones NL2SQL y conectividad mediante API. **Ingeniería de IA/ML** * Diseñar, entrenar y optimizar modelos de aprendizaje automático para casos prácticos del mundo real. * Construir canalizaciones completas de ML: ingesta de datos, ingeniería de características, entrenamiento del modelo, validación y despliegue. * Colaborar estrechamente con ingenieros de datos y desarrolladores para integrar el ML en sistemas productivos. * Supervisar el rendimiento del modelo y volver a entrenarlo según sea necesario para mantener su calidad y pertinencia. **LLMOps y ingeniería de plataformas** * Gestionar el control de versiones de indicaciones (prompts), modelos y canalizaciones; ejecutar experimentos controlados (pruebas A/B) y despliegues. * Implementar observabilidad para flujos de trabajo basados en agentes, incluidos seguimiento (tracing), registro (logging), reintentos y mecanismos de respaldo. **Ingeniería de datos y desarrollo de características** * Liderar los esfuerzos de adquisición, transformación y creación de características de datos para respaldar un entrenamiento y una inferencia fiables. * Garantizar definiciones claras de esquemas, seguimiento de metadatos y gestión de procedencia (lineage). **Evaluación, calidad y seguridad** * Definir y mantener procesos rigurosos de evaluación (por ejemplo, precisión/recuperación, detección de alucinaciones, alineación con los objetivos empresariales). * Implementar y hacer cumplir prácticas de IA responsable, incluida la protección de la privacidad, los controles de acceso y el manejo seguro de los datos. **Experiencia de usuario conversacional e integración con Fusion** * Establecer estándares para la experiencia de usuario conversacional, incluidos diálogos multivuelta e interfaces de lenguaje natural. * Diseñar componentes de IA que se integren perfectamente en las aplicaciones Oracle Fusion, promoviendo la automatización y flujos de trabajo centrados en el usuario. **Liderazgo técnico y colaboración** * Mentorizar y apoyar a los compañeros de equipo; defender las mejores prácticas en el desarrollo de IA/ML. * Colaborar en equipos ágiles (pods) e influir en decisiones arquitectónicas y estratégicas transversales. * Evaluar tecnologías emergentes de IA y llevar a cabo experimentos de prueba de concepto (PoC) para impulsar la innovación. **Qué buscamos:** * **Experiencia:** 8 o más años en desarrollo de software/IA, con 3 o más años enfocados en LLM o sistemas relacionados de aprendizaje profundo. * **Habilidades técnicas:** Competencia en Python (y/o Java), canalizaciones de datos basadas en la nube y herramientas de MLOps (por ejemplo, OCI Data Science, MLflow, Kubeflow). * **Experiencia con LLM:** Experiencia práctica con modelos como OpenAI, Anthropic o LLM de código abierto; familiaridad con la ingeniería de indicaciones (prompt engineering), el ajuste fino (fine-tuning) y las estrategias de despliegue. * **Experiencia en la nube y empresarial:** Experiencia integrando IA en ecosistemas empresariales basados en la nube. Será un gran valor añadido contar con experiencia en Oracle Cloud/Fusion. * **PLN e IA conversacional:** Profundo conocimiento del procesamiento del lenguaje natural (PLN), los sistemas conversacionales y el diseño de diálogos. * **IA responsable:** Capacidad comprobada para diseñar sistemas de IA teniendo en cuenta la seguridad, la equidad y la gobernanza. * **Colaboración:** Excelentes habilidades de comunicación y mentoría; capacidad para prosperar en equipos multifuncionales y diversos. **¿Por qué unirte a nosotros?** * Dar forma al futuro de la IA en Oracle e influir en aplicaciones empresariales a escala global. * Trabajar con un equipo talentoso, inclusivo e innovador en proyectos de IA de gran impacto. * Contribuir a soluciones que se despliegan inmediatamente en las ofertas de IA de Oracle. * Disfrutar de la flexibilidad de trabajar de forma remota o desde un centro de trabajo, con un enfoque en el equilibrio entre la vida laboral y personal. * Abordar desafíos diversos y complejos con el apoyo de ingenieros y científicos de clase mundial.