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Resumen: Únase a la Oficina del CTO como Ingeniero de Investigación para diseñar, construir y llevar a producción plataformas multiagente que aprovechen los modelos de lenguaje grande (LLM) con el fin de automatizar flujos de trabajo empresariales complejos. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la vanguardia de la investigación aplicada en inteligencia artificial y la ingeniería de plataformas 2. Diseñar y construir plataformas multiagente para tuberías autónomas impulsadas por IA 3. Traducir la investigación más avanzada sobre modelos de lenguaje grande (LLM) y agentes en capacidades listas para producción **Nuestra empresa** En Teradata, creemos que las personas florecen cuando cuentan con información mejor. Por eso creamos la plataforma de análisis y datos en la nube más completa para IA. Al ofrecer datos armonizados, IA confiable e innovación más rápida, potenciamos y empoderamos a nuestros clientes —y a los clientes de nuestros clientes— para tomar decisiones mejores y más seguras. Las principales empresas mundiales de todos los sectores clave confían en Teradata para mejorar el desempeño empresarial, enriquecer las experiencias de los clientes y lograr una integración total de los datos en toda la empresa. **Qué hará usted** La Oficina del Director Técnico (OCTO, por sus siglas en inglés) está desarrollando la próxima generación de sistemas inteligentes y agentes que aprovechan los modelos de lenguaje grande (LLM) para automatizar flujos de trabajo empresariales complejos. Buscamos un Ingeniero de Investigación que diseñe, construya y lleve a producción plataformas multiagente que amplíen las capacidades analíticas de Teradata hacia tuberías autónomas impulsadas por IA. Este puesto se sitúa en la vanguardia de la investigación aplicada en IA y la ingeniería de plataformas. Usted trabajará directamente con LLM de última generación, marcos de orquestación de agentes y el ecosistema de datos de Teradata para crear sistemas robustos y escalables que permitan razonamiento autónomo, toma de decisiones y ejecución de acciones en entornos empresariales. *Diseñar y construir plataformas multiagente* * Arquitecturar e implementar sistemas multiagente que coordinen agentes especializados impulsados por LLM para resolver tareas analíticas y operativas complejas y de múltiples pasos * Diseñar patrones de orquestación de agentes, incluida la descomposición de tareas, la comunicación entre agentes, el uso de herramientas, la gestión de memoria y los bucles de retroalimentación * Construir tuberías agente escalables que se integren con la plataforma de datos de Teradata, permitiendo que los agentes consulten, analicen y actúen sobre los datos empresariales de forma autónoma *Inferencia y optimización de LLM* * Diseñar y gestionar tuberías de inferencia de LLM optimizadas para latencia, rendimiento y costo en despliegues tanto en la nube como locales * Evaluar, comparar y seleccionar los modelos fundamentales adecuados (de código abierto y propietarios) para tareas específicas de agentes dentro del ecosistema de Teradata * Implementar estrategias avanzadas de generación de indicaciones (prompting), como la cadena de razonamiento (chain-of-thought), la generación aumentada por recuperación (RAG) y el razonamiento aumentado por herramientas, para maximizar la fiabilidad y precisión de los agentes *Desarrollo e integración de SDKs agentes* * Construir y ampliar SDKs y marcos internos agentes que permitan a los equipos de investigación y productos desarrollar e implementar rápidamente aplicaciones basadas en agentes * Integrarse con plataformas y kits de herramientas líderes para agentes (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, SDKs de Anthropic Claude) y adaptarlos para garantizar su fiabilidad en entornos empresariales * Desarrollar componentes reutilizables de agentes, conectores de herramientas y entornos de evaluación que aceleren la transición desde prototipos hasta producción *Vincular investigación y entrega* * Colaborar con equipos de investigación para traducir la investigación más avanzada sobre LLM y agentes en capacidades de plataforma listas para producción * Trabajar con organizaciones de producto y servicios para incorporar flujos de trabajo agentes en las soluciones de Teradata orientadas al cliente * Comunicar claramente el diseño de los sistemas agentes, sus compensaciones y sus capacidades a partes interesadas técnicas y no técnicas dentro de equipos multidisciplinarios **Con quién trabajará usted** Usted colaborará con organizaciones de producto y servicios para incorporar flujos de trabajo agentes en las soluciones de Teradata orientadas al cliente. **Qué lo convierte en un candidato calificado** * Experiencia práctica profunda con APIs de modelos de lenguaje grande (LLM) y marcos de inferencia (por ejemplo, OpenAI, Anthropic, Mistral, vLLM, Ollama, HuggingFace Transformers). * Amplia experiencia práctica en el diseño y construcción de sistemas multiagente mediante SDKs agentes y marcos de orquestación como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o equivalentes. * Competencia sólida en Python y experiencia en la construcción de servicios de IA/ML listos para producción con código limpio, bien documentado y sometido a pruebas. * Comprensión sólida de las arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Weaviate, pgvector) y patrones de recuperación de conocimiento. * Experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), metodologías de evaluación de LLM y estrategias para mejorar la fiabilidad de los agentes y reducir las alucinaciones. * Conocimiento de técnicas de optimización de inferencia de LLM, como la cuantización, el agrupamiento (batching), la memoria caché y la infraestructura de servicio de modelos. * 5 o más años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años centrados en sistemas basados en LLM, flujos de trabajo agentes o investigación aplicada en IA. * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o campo relacionado, o experiencia equivalente demostrada. * Trayectoria comprobada en el diseño y lanzamiento de sistemas multiagente o impulsados por LLM en entornos productivos. * Experiencia colaborando entre equipos de investigación e ingeniería para pasar de prototipos a capacidades de plataforma escalables y mantenibles. * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención meticulosa a la fiabilidad del sistema, al comportamiento de los agentes y al manejo de casos extremos. **Qué aportará usted** * Experiencia en la construcción o contribución a marcos de SDK agentes o herramientas de código abierto para LLM. * Conocimiento del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, por sus siglas en inglés) u otros estándares similares para sistemas LLM aumentados con herramientas. * Antecedentes en aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF), ajuste fino (fine-tuning) o técnicas de alineación de modelos. * Experiencia en sistemas distribuidos e infraestructura de alta disponibilidad para el servicio de LLM a gran escala. * Conocimiento de gobernanza de IA, marcos de seguridad y prácticas responsables de despliegue para sistemas de agentes autónomos. * Experiencia previa en productos de IA/ML dentro de entornos de almacenamiento de datos, análisis o software empresarial. #LI-CP2 Por qué creemos que le encantará trabajar en Teradata Priorizamos una cultura centrada en las personas porque sabemos que nuestros empleados son el corazón mismo de nuestro éxito. Adoptamos un modelo de trabajo flexible porque confiamos en que nuestras personas tomen decisiones sobre cómo, cuándo y dónde trabajan. Nos enfocamos en el bienestar porque nos importan nuestras personas y su capacidad de prosperar tanto personal como profesionalmente. Estamos comprometidos a fomentar activamente un entorno inclusivo que celebre a las personas tal como son.
