Buscamos un **Ingeniero Líder de Plataforma de IA** para diseñar, implementar y gestionar plataformas escalables de Databricks en AWS que soporten avanzadas canalizaciones de ML y análisis. En este puesto, colaborará estrechamente con científicos de datos e ingenieros de ML para mejorar el entorno de desarrollo Lakehouse y liderar la innovación en infraestructura de IA. Únase a nosotros para liderar el desarrollo de soluciones de plataforma de IA de vanguardia. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar soluciones escalables de plataforma Databricks para análisis, aprendizaje automático y flujos de trabajo de IA generativa en múltiples entornos * Gestionar y mejorar los espacios de trabajo de Databricks, incluidas las políticas de clústeres, el escalado automático, la computación GPU y los clústeres de trabajos * Supervisar la gobernanza de Unity Catalog mediante la gestión de metastores, catálogos, esquemas, intercambio de datos, enmascaramiento, trazabilidad y control de acceso * Desarrollar y mantener Infraestructura como Código con Terraform para permitir el aprovisionamiento automatizado y consistente de la plataforma * Establecer canalizaciones CI/CD para cuadernos (notebooks), bibliotecas, procesos DLT y activos de ML mediante GitHub Actions y las API de Databricks * Normalizar los flujos de trabajo de seguimiento de experimentos y registro de modelos con MLflow, y gestionar puntos finales de servicio de modelos con supervisión y capacidad de reversión * Optimizar canalizaciones por lotes y de transmisión en tiempo real de Delta Lake mediante Auto Loader, Structured Streaming y DLT, garantizando la calidad de los datos y el cumplimiento de los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) * Colaborar con equipos multifuncionales para integrar funciones de la plataforma y ofrecer una experiencia excepcional al desarrollador * Supervisar el rendimiento del sistema, diagnosticar incidencias e implementar mejoras para garantizar la fiabilidad y escalabilidad de la plataforma * Documentar las operaciones de la plataforma y mantener manuales de automatización para su gobernanza y soporte * Coordinarse con los equipos de seguridad para aplicar estándares de gobernanza de datos, cifrado y cumplimiento normativo * Promover las mejores prácticas en codificación, pruebas e implementación en todo el equipo de ingeniería de plataforma * Impulsar mejoras continuas en la automatización y la eficiencia operativa de la plataforma * Interactuar con partes interesadas para recopilar requisitos y brindar orientación técnica experta * Liderar y capacitar a ingenieros junior, compartiendo conocimientos especializados sobre tecnologías de plataforma **Requisitos** * Experiencia demostrada administrando Databricks en AWS, incluida la gobernanza de Unity Catalog e integraciones empresariales, con al menos 5 años en ingeniería de plataformas * Conocimientos exhaustivos de servicios de AWS tales como VPC, IAM, KMS, S3, CloudWatch y arquitectura de redes * Habilidades avanzadas con Terraform, incluido el proveedor de Databricks, y experiencia en Infraestructura como Código para entornos en la nube * Competencia sólida en Python y SQL, incluida la creación de paquetes de bibliotecas y la gestión de cuadernos (notebooks) y repositorios * Experiencia utilizando MLflow para el seguimiento de experimentos, el registro de modelos y los puntos finales de servicio de modelos * Familiaridad con las tecnologías Delta Lake, Auto Loader, Structured Streaming y DLT * Experiencia sólida implementando automatización DevOps, canalizaciones CI/CD y utilizando GitHub Actions u otras herramientas similares * Conocimientos expertos de Git y GitHub, incluidos los procesos de revisión de código y estrategias de ramificación * Conocimientos prácticos de API REST, CLI de Databricks y scripts de automatización * Excelentes habilidades comunicativas y de gestión de partes interesadas * Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos distribuidos * Orientación al detalle, con sólidas habilidades de resolución de problemas y organización * Competencia en inglés a nivel B2 (intermedio alto) o superior **Deseable** * Experiencia práctica con AWS EKS y Kubernetes * Comprensión de las metodologías MLOps y la automatización de canalizaciones * Conocimiento del control de acceso basado en atributos y marcos avanzados de gobernanza de datos * Experiencia en gestión de secretos y aprovisionamiento SSO/SCIM * Certificaciones relevantes en ingeniería de plataformas AWS o Databricks