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Analista de Soporte para la Producción de Datos FBS (Pipelines de Datos)

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Sin requisito de título
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Descripción

Resumen: Este puesto garantiza el funcionamiento fluido y la fiabilidad de los activos de datos de producción mediante la gestión de incidencias, el análisis de problemas y medidas preventivas. Aspectos destacados: 1. Garantiza el funcionamiento fluido de los activos de datos de producción 2. Desempeña un papel crucial en la eficiencia operativa 3. Se centra en la fiabilidad y precisión de los procesos de producción de datos **Nuestro cliente es una de las compañías aseguradoras más grandes de Estados Unidos, que ofrece una amplia gama de productos de seguros y servicios financieros, con primas emitidas brutas superiores a los 25 000 millones de dólares estadounidenses (seguros de daños y responsabilidad civil). Atiende con orgullo a más de 10 millones de hogares estadounidenses con más de 19 millones de pólizas individuales en los 50 estados del país, gracias al trabajo de más de 48 000 agentes exclusivos e independientes y casi 18 500 empleados. Por último, nuestro cliente forma parte de uno de los grupos aseguradores más grandes del mundo.** **Descripción general del puesto** El objetivo de este puesto es garantizar el funcionamiento fluido de nuestros activos de datos de producción. Las actividades incluirán el monitoreo de los sistemas de producción para detectar la aparición de incidencias, alertar a las partes correspondientes cuando surjan incidencias, y realizar la clasificación y gestión de dichas incidencias. Asimismo, llevará a cabo actividades destinadas a prevenir incidencias en producción. El Analista de Soporte para la Producción de Datos desempeña un papel crucial para garantizar el funcionamiento fluido de nuestros activos de datos de producción y la eficiencia operativa general. Asegura la fiabilidad y precisión de nuestros procesos de producción de datos. Este puesto requiere una combinación de experiencia técnica, conocimientos especializados en datos, habilidades para resolver problemas, capacidad para trabajar bajo presión y capacidad para colaborar con diversos equipos. Responsabilidades clave * Trabajar con pipelines de datos, gestionando incidencias y análisis de causa raíz (RCA) * Gestionar, analizar y priorizar los problemas de los sistemas, y negociar un plan de acción para su resolución. * Apoyar flujos de trabajo y soluciones; diagnosticar errores de los usuarios y apoyar las capacidades de generación de informes. * Utilizar utilidades de monitoreo de sistemas para supervisar la disponibilidad de los sistemas. * Extraer y compilar datos de monitoreo de sistemas para crear tableros de control de disponibilidad e informes. * Monitoreo de sistemas: supervisar continuamente los sistemas de TI para garantizar un rendimiento y una disponibilidad óptimos, identificando y abordando posibles problemas antes de que se agraven. * Monitoreo y mantenimiento: supervisar periódicamente los activos de datos de producción para asegurar que funcionen correctamente y con eficiencia. Alertar a las partes correspondientes si surge un problema en producción. * Resolución de incidencias: colaborar con el equipo de datos para identificar, diagnosticar y resolver problemas técnicos relacionados con los activos de datos de producción. Colaborar con los equipos pertinentes para implementar soluciones efectivas. * Gestión de incidencias: gestionar y priorizar las incidencias, garantizando que se resuelvan de forma oportuna y eficiente, y seguir el proceso de gestión de incidencias. Documentar las incidencias y sus resoluciones para futuras referencias. * Gestión de incidencias: responder y resolver los problemas técnicos reportados por los usuarios o por alertas automáticas de monitoreo. Esto incluye diagnosticar problemas, identificar soluciones e implementar correcciones. * Análisis de problemas: analizar los problemas recurrentes para identificar sus causas fundamentales e implementar soluciones a largo plazo que eviten su reaparición. * Análisis de causa raíz: realizar investigaciones exhaustivas para determinar las causas subyacentes de las incidencias recurrentes e implementar medidas preventivas. * Medidas preventivas: identificar las incidencias que se repiten e implementar soluciones para evitar su recurrencia. * Integridad de los datos: colaborar con el equipo de datos para garantizar la exactitud e integridad de los datos producidos y proporcionados al negocio; colaborar con los equipos de datos para implementar y mantener medidas de control de calidad que eviten errores. * Documentación: mantener documentación exhaustiva de los procesos, configuraciones del sistema y procedimientos de solución de problemas. Asegurar que la documentación sea creada y gestionada ya sea por el equipo de datos o por el equipo de soporte de producción. * Soporte: brindar apoyo a los equipos de datos, a los usuarios de datos y a las partes interesadas. Responder a consultas y asistir con las solicitudes según corresponda. * Optimización: identificar oportunidades para optimizar los procesos de producción de datos e implementar mejoras para potenciar la eficiencia. * Optimización del rendimiento: analizar el rendimiento del sistema e identificar áreas de mejora. Proponer e implementar cambios para mejorar la eficiencia y fiabilidad del sistema. **Requisitos** Cualificaciones/Habilidades* **Al menos 3 años de experiencia trabajando con pipelines de datos, gestionando incidencias y realizando análisis de causa raíz sobre incidencias ocurridas en dichos pipelines.** * Formación académica: se prefiere título universitario en ciencias de la computación, tecnología de la información o campo afín. * Nivel avanzado de inglés * Experiencia demostrable en soporte para la producción de datos o puesto similar. Conocimiento práctico de herramientas y tecnologías relacionadas con la producción de datos. * Amplios conocimientos sobre sistemas de TI, aplicaciones y técnicas de resolución de problemas. Competencia en software y herramientas relevantes. * Amplios conocimientos sobre administración de bases de datos, almacenamiento de datos y procesos ETL. * Competencia en lenguajes de programación como SQL, Python o Java. * Resolución de problemas: excelentes habilidades analíticas y para resolver problemas. Capacidad para diagnosticar y resolver problemas técnicos de forma eficiente. * Comunicación: sólidas habilidades escritas y verbales. Capacidad para explicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas. * Atención al detalle: alto nivel de atención al detalle y compromiso con la precisión de los datos. * Atención al detalle: precisión en el monitoreo de sistemas y en la documentación de incidencias y soluciones **Beneficios** Este puesto ofrece un paquete competitivo de remuneración y beneficios: * Salario competitivo y bonos basados en el desempeño * Paquete integral de beneficios * Modelo de trabajo desde casa * Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación * Arreglos laborales flexibles (trabajo remoto y/o presencial) * Cultura laboral dinámica e inclusiva dentro de un grupo reconocido internacionalmente * Seguro médico privado * Plan de pensiones * Días libres remunerados * Capacitación y desarrollo * + Nota: los beneficios varían según el nivel del empleado

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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