Resumen: Buscamos un Lead Data DevOps (Azure) para diseñar y mejorar la infraestructura y los flujos de trabajo de datos, supervisando soluciones escalables de datos dentro del ecosistema en la nube de Azure. Aspectos destacados: 1. Dirigir el diseño y la mejora de la infraestructura de datos mediante servicios de Azure 2. Colaborar en la creación de canalizaciones eficientes y en la mejora del rendimiento del sistema de datos 3. Automatizar las operaciones de datos con Python para garantizar fiabilidad y eficiencia Buscamos un experimentado **Lead Data DevOps (Azure)** para unirse a nuestro equipo y asumir la responsabilidad del diseño y la mejora de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos. En este puesto, supervisará la implementación de soluciones de datos escalables dentro del ecosistema en la nube de Azure. Trabajará estrechamente con equipos de ingeniería de datos y equipos multifuncionales para garantizar canalizaciones eficientes, fiabilidad del sistema y un rendimiento mejorado. **Responsabilidades** * Diseñar, implementar y gestionar la infraestructura de datos mediante servicios de Azure como Data Lake (ADLSv2), Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar y perfeccionar flujos de trabajo y canalizaciones * Automatizar las operaciones de datos con Python para aumentar la fiabilidad y la eficiencia * Configurar y gestionar canalizaciones CI/CD mediante herramientas como Jenkins, GitHub Actions u otras plataformas * Trabajar con equipos multifuncionales para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento general de los sistemas de datos * Instalar, configurar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Apache Kafka en entornos tanto en la nube como locales * Supervisar los sistemas de datos para detectar y resolver problemas de rendimiento o escalabilidad * Diagnosticar y resolver problemas técnicos complejos relacionados con plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o puestos relacionados * Un mínimo de un año de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo * Conocimientos avanzados de programación en Python y de flujos de trabajo por lotes * Amplia experiencia en SQL para la gestión y consulta de grandes conjuntos de datos * Experiencia extensa trabajando con servicios en la nube de Azure para la gestión de infraestructuras de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible, Terraform o CloudFormation * Competencia para configurar y gestionar canalizaciones CI/CD mediante herramientas como Jenkins o GitHub Actions * Experiencia práctica con herramientas de datos como Spark, Airflow o R para el procesamiento de datos y la automatización de flujos de trabajo * Conocimientos avanzados de sistemas operativos Linux, incluidos scripting y administración del sistema * Amplios conocimientos de protocolos y mecanismos de red tales como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Capacidad fluida para comunicarse en inglés, tanto oral como por escrito, a nivel B2 o superior **Deseable** * Familiaridad con otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Experiencia con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes para la gestión de flujos de trabajo * Conocimientos sobre herramientas de monitorización y observabilidad como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y procesos avanzados de análisis * Experiencia en la implementación de medidas de gobernanza y seguridad de datos en entornos en la nube