Resumen: El ingeniero en inteligencia artificial diseña, desarrolla e implementa aplicaciones avanzadas de IA centradas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y arquitecturas impulsadas por API para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia operativa. Aspectos destacados: 1. Desarrollar e implementar aplicaciones de IA aprovechando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y frameworks de IA generativa. 2. Colaborar con equipos multifuncionales para integrar funciones de IA. 3. Mantenerse actualizado sobre las tecnologías emergentes de IA y recomendar las mejores prácticas. Insulet comenzó en 2000 con una idea y una misión: permitir que nuestros clientes disfruten de la simplicidad, la libertad y una vida más saludable mediante el uso de nuestra plataforma de productos Omnipod®. En las últimas dos décadas hemos mejorado la vida de cientos de miles de pacientes mediante tecnología innovadora que es portátil, resistente al agua y adaptable al estilo de vida. Buscamos personas altamente motivadas y orientadas al rendimiento para que formen parte de nuestro equipo en expansión. Lo hacemos contratando personas extraordinarias guiadas por valores compartidos que superan las expectativas de los clientes. ¡Nuestro éxito continuo depende de ello! **Título del puesto:** Ingeniero en Inteligencia Artificial **Departamento:** Centro de Excelencia en Analítica **Jefe/Supervisor:** Gerente de Tecnologías Analíticas **Estado FLSA:** Exento **Descripción general del puesto** --------------------- **Insulet Corporation, fabricante de Omnipod®, es líder en bombas de insulina sin tubos. El puesto de Ingeniero en Inteligencia Artificial tiene como responsabilidad diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones avanzadas de IA. Este puesto se centra en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), arquitecturas impulsadas por API y aplicaciones locales potenciadas por IA. Colaborará con equipos multifuncionales para entregar soluciones de IA escalables, seguras y de alto rendimiento que mejoren la experiencia del usuario y la eficiencia operativa.** ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Responsabilidades:** --------------------- * Desarrollar e implementar aplicaciones de IA aprovechando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y frameworks de IA generativa para casos de uso reales. * Diseñar e implementar API para servicios de IA, garantizando escalabilidad, seguridad y rendimiento. * Construir canalizaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) e integrar bases de conocimiento externas para soluciones de IA con conciencia contextual. * Optimizar y ajustar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para tareas específicas del dominio, incluyendo ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y evaluación de modelos. * Implementar canalizaciones de inferencia de IA para entornos locales y en la nube (Azure, AWS, GCP). * Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para integrar funciones de IA en aplicaciones locales y empresariales. * Supervisar y mejorar el rendimiento, la latencia y la confiabilidad de los modelos en entornos productivos. * Mantenerse actualizado sobre las tecnologías emergentes de IA y recomendar las mejores prácticas para su adopción. * Comunicar claramente los hallazgos y los detalles técnicos a una audiencia amplia, alineándolos con los objetivos comerciales. **Formación y experiencia** ---------------------------- * Título universitario o de posgrado en Ciencias de la Computación, IA/ML o campo relacionado. * Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de IA/ML, con experiencia práctica en aprendizaje automático (Machine Learning), modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) e IA generativa. * Fuertes habilidades de programación en Python y experiencia con frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers o la API de OpenAI. * Experiencia comprobada en desarrollo de API (REST, GraphQL, FASTAPI) y arquitectura de microservicios. * Conocimientos sobre bases de datos vectoriales para implementaciones RAG. * Experiencia con plataformas en la nube (Azure, AWS o GCP) y contenerización (Docker, Kubernetes). **Habilidades/Competencias** ----------------------- * Conocimiento de técnicas de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y ajuste fino (fine-tuning) para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). * Experiencia con herramientas basadas en la nube y canalizaciones de implementación de IA. * Comprensión de privacidad de datos, seguridad y cumplimiento normativo en sistemas de IA. * Capacidad para trabajar de forma independiente sin indicaciones detalladas, manteniendo al mismo tiempo una comunicación efectiva con líderes y partes interesadas. * Capacidad para comunicarse de forma efectiva y documentar objetivos y procedimientos.