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Resumen: El Científico de Datos desarrolla soluciones analíticas y modelos de datos para apoyar la toma de decisiones empresariales, trabajando con diversos conjuntos de datos para generar conocimientos y construir modelos predictivos. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones analíticas y modelos de datos 2. Colaborar con equipos multifuncionales 3. Dar forma al futuro del seguro ### **Información del puesto** Nombre del departamento INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y ANALÍTICA Tipo de puesto Tiempo completo Industria Tecnología Ticket de ServiceNow INC1539643 Modalidad Trabajo desde casa (WFH) Experiencia laboral 1\-3 años Contacto del reclutador asignado fernando.bravo.garcia@confie.com Fecha de apertura 04/22/2026 Ciudad Tijuana Estado/Provincia Baja California País México Código postal 22010 ### **Descripción del puesto** **Acerca de nuestra empresa** Confie es la mayor agencia y correduría independiente de seguros de líneas personales en Estados Unidos, que atiende a clientes en todo el país. En 2010, establecimos nuestro Centro de Servicios Compartidos en Tijuana, Baja California, creando una operación de clase mundial diseñada para apoyar eficientemente a nuestros clientes, impulsar la innovación y desarrollar talento excepcional. Desde entonces, nuestra operación en México se ha convertido en una extensión vital de nuestra organización, reforzando el trabajo que impulsa nuestro negocio estadounidense y mejorando la experiencia de los clientes en los 50 estados. Hoy, más de 1.800 miembros del equipo —tanto presenciales como remotos— contribuyen a nuestro éxito con un enfoque en calidad, consistencia y excelencia operativa. Nuestro crecimiento refleja una profunda inversión en tecnología, mejora continua y, sobre todo, en nuestras personas. Fomentamos una cultura inclusiva, dinámica y colaborativa, donde los empleados están motivados a crecer y construir carreras a largo plazo en una empresa que está moldeando el futuro del seguro. Más información en **www.confiemx.com** El Científico de Datos es responsable de desarrollar soluciones analíticas y modelos de datos que apoyen la toma de decisiones empresariales. Trabaja con conjuntos de datos estructurados y no estructurados para generar conocimientos accionables, construir modelos predictivos y apoyar iniciativas avanzadas de análisis. Colabora con equipos multifuncionales y ejecuta proyectos bajo las directrices técnicas y estratégicas definidas por perfiles superiores. **Responsabilidades del puesto:** 1\. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades comerciales. 2\. Desarrollar y validar modelos estadísticos y de aprendizaje automático de baja a media complejidad. 3\. Preparar, limpiar y transformar datos provenientes de diversas fuentes internas y externas. 4\. Construir análisis exploratorios (EDA) y características para modelos analíticos. 5\. Crear informes, visualizaciones y tableros que comuniquen claramente los resultados. 6\. Apoyar la implementación y supervisión de modelos en entornos productivos. 7\. Colaborar con los equipos de Tecnología, Producto, Operaciones o Negocios para comprender los requisitos analíticos. 8\. Documentar las metodologías, modelos y supuestos utilizados en el análisis. 9\. Aplicar las mejores prácticas en ciencia de datos, gobernanza y calidad de datos, definidas por el equipo. 10\. Mantenerse actualizado sobre herramientas, técnicas e idiomas relevantes para la ciencia de datos.### **Requisitos** **Experiencia:** * 2 años o más en ciencia de datos o áreas afines **Conocimientos especializados:** * Estadística descriptiva e inferencial / Aprendizaje automático supervisado y no supervisado (regresión, clasificación, agrupamiento). / Conocimientos básicos de tuberías de datos y entornos productivos. / Habilidades técnicas y comunicativas empresariales. **Formación académica:** * Universidad/Colegio **Idioma:** * Inglés (avanzado) **Conocimientos técnicos:** Lenguajes de programación como Python. / SQL y administración de bases de datos. / Visualización de datos (Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn, etc. * ### **Beneficios** * Salario semanal competitivo * Prestaciones legales * Aguinaldo * Fondo de ahorro * Participación en las utilidades (PTU) * Días de vacaciones * Prima vacacional * Días adicionales pagados * Seguro médico privado y atención preventiva * Ambiente laboral amigable * Financiamiento y descuentos en restaurantes y cafeterías locales * Oportunidades de crecimiento
