Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos experimentado para construir y optimizar canalizaciones ETL/ELT, contribuir al diseño del lago de datos de AWS y automatizar la infraestructura de datos en un entorno global colaborativo. Aspectos destacados: 1. Construir y optimizar canalizaciones ETL/ELT mediante AWS Glue, Spark y Athena 2. Contribuir al diseño del lago de datos de AWS e implementar salvaguardias de seguridad 3. Colaborar en la automatización de infraestructura y canalizaciones CI/CD **Ingeniero de Datos** **TAREAS Y RESPONSABILIDADES** * Construir y optimizar canalizaciones ETL/ELT mediante AWS Glue, Spark, Athena, Lake Formation, S3, Step Functions y Lambda. * Contribuir al diseño e implementación del lago de datos de AWS, incluida la orquestación y las salvaguardias de seguridad. * Colaborar con ingenieros de DevSecOps en la automatización de infraestructura y las canalizaciones CI/CD mediante herramientas como GitHub Actions y Terraform. * Automatizar la implementación y gestión de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos para garantizar su fiabilidad y escalabilidad. * Definir y aplicar estándares de datos, incluidos metadatos, trazabilidad y gobernanza. * Garantizar la escalabilidad, el rendimiento y la eficiencia de costos de la plataforma (por ejemplo, particionamiento, estrategias de almacenamiento en caché). * Coordinar necesidades de integración, incluida la ingeniería de características y la validación de datos. * Participar en esfuerzos de validación y documentación alineados con GxP. * Colaborar con partes interesadas para alinear el diseño técnico con las necesidades empresariales. * Gestionar y reducir la deuda técnica en las canalizaciones y la infraestructura de datos. * Colaborar con equipos ubicados en distintas regiones y zonas horarias. * Entregar y operar soluciones para instalaciones ubicadas en todo el mundo. **QUIÉN ERES** * Mínimo 4\+ años de experiencia en ingeniería de datos en AWS. * Conocimientos sólidos del conjunto de servicios de datos de AWS: Glue, Athena, Lake Formation, S3, Step Functions y Lambda. * Competencia avanzada en Python para tareas de scripting, automatización y manipulación de datos. * Experiencia con PySpark para construir canalizaciones ETL/ELT escalables y distribuidas mediante Apache Spark (especialmente dentro de AWS Glue). * Experiencia en estructuración y modelado de datos tanto en formatos relacionales como no relacionales. * Capacidad para elaborar y proponer enfoques relacionales o no relacionales. * Conocimientos de bases de datos, incluida la optimización de consultas y el diseño de esquemas relacionales y no relacionales. * Experticia en tecnologías de almacenamiento de datos, incluidos archivos, bases de datos relacionales, NoSQL y diversos tipos de datos (estructurados, no estructurados, métricas, registros). * Conocimiento de las prácticas DevSecOps, incluida la automatización de canalizaciones CI/CD (GitHub Actions o similares), infraestructura como código (Terraform), roles IAM, cifrado, pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones (SAST) y herramientas de análisis de composición de software (SCA), así como auditabilidad. * Nivel avanzado de inglés (escrito y hablado). * Se prefiere contar con certificaciones relevantes (por ejemplo, certificación de GCP, AWS o Azure). * Experiencia práctica configurando y desarrollando paneles de control en herramientas como Power BI, Grafana o Tableau. * Excelentes habilidades analíticas y comunicativas. * Capacidad para trabajar de forma colaborativa en un entorno de equipo. * Experiencia en entornos regulados (GxP, farmacéutico, financiero o sanitario). * Experiencia con canalizaciones de datos para IA/ML, gestión de incorporaciones o almacenes de características. * Alto nivel de precisión y atención al detalle. En Bayer creemos en la diversidad, la equidad y la inclusión. Nos proponemos crear un entorno en el que todas las personas puedan sentirse auténticas, respetadas y valoradas por igual. Cada día nos esforzamos por reflejar nuestros valores a través de nuestras capacidades únicas, experiencias personales y aspiraciones. Buscamos intencionalmente la diversidad para permitir que nuestro personal aporte todo su potencial y anime a los demás a hacer lo mismo. Nuestra empresa gana cuando aprovechamos nuestras capacidades para liderar la transformación cultural en nuestro negocio, generando un impacto positivo en la sociedad. Los candidatos que cumplan los requisitos establecidos en el perfil del puesto serán considerados para el empleo, independientemente de una discapacidad física, raza, color, religión, sexo, edad, orientación sexual o identidad de género, y no se verán en desventaja si están desempleados. **Periodo de solicitud:** 05/04/2026 \- 05/18/2026 **Código de referencia:** 867669 **División:** Funciones de apoyo **Ubicación:** México : Ciudad de México : Ciudad de México **Área funcional:** Tecnología de la información **Horario laboral:** Jornada completa **Tipo de empleo:** Indefinido **Contáctenos** **Dirección** Ciudad de México, México