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Prácticas en Ingeniería de Sistemas y Soluciones de IA

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Heroico Colegio Militar 323, Reforma, 44890 Guadalajara, Jal., México
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Descripción

Resumen: Esta pasantía en Ingeniería de Sistemas y Soluciones de IA ofrece experiencia práctica en el desarrollo de sistemas de IA, requisitos impulsados por el cliente y desafíos de implementación del mundo real, contribuyendo así a la hoja de ruta tecnológica de IA de Intel. Aspectos destacados: 1. Apoyar el diseño y desarrollo de soluciones integradas de inteligencia artificial (IA) en toda la pila tecnológica. 2. Obtener experiencia práctica en el desarrollo de sistemas de IA y en los desafíos del mundo real. 3. Aprender los fundamentos de la IA y contribuir a la creación de prototipos, pruebas y validación. **Detalles del puesto:** ================ **Descripción del puesto:** -------------------- Como pasante en Ingeniería de Sistemas y Soluciones de IA, apoyará el diseño y desarrollo de soluciones integradas de inteligencia artificial (IA) que combinen software, conciencia de hardware y conceptos a nivel de sistema. Trabajará junto con ingenieros experimentados para aprender cómo se construyen las soluciones de IA en toda la pila tecnológica, desde modelos y marcos de software hasta consideraciones de plataforma y sistema. Esta pasantía brinda experiencia práctica en el desarrollo de sistemas de IA, requisitos impulsados por el cliente y desafíos de implementación del mundo real, ayudándole a desarrollar competencias fundamentales mientras contribuye a proyectos que respaldan la hoja de ruta tecnológica de IA de Intel. Principales responsabilidades • Asistir en el desarrollo y la integración de soluciones de software de IA dentro de arquitecturas de sistema más amplias • Apoyar el análisis de los requisitos, restricciones y consideraciones de rendimiento a nivel de sistema • Aprender y aplicar los fundamentos de la IA, incluidos los conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo • Contribuir a la creación de prototipos, pruebas y validación de sistemas y componentes de IA • Apoyar la colaboración entre equipos de ingeniería de software, hardware y plataforma • Participar en la documentación, revisiones técnicas y compartición de conocimientos • Obtener exposición a casos prácticos de los clientes y a cómo los requisitos influyen en el diseño de los sistemas de IA Rasgos conductuales • Gran curiosidad e interés por los sistemas y plataformas de IA, así como por las tecnologías emergentes • Disposición para aprender y adaptarse en un entorno técnico dinámico • Mentalidad colaborativa y apertura a la retroalimentación y la tutoría • Pensamiento analítico y enfoque para la resolución de problemas • Atención al detalle y compromiso con la calidad • Motivación para desarrollar habilidades técnicas y profesionales Qué aprenderá • Fundamentos del diseño de sistemas de IA que abarcan consideraciones de software y plataforma • Cómo interactúan los modelos y algoritmos de IA con las arquitecturas de sistema • Conceptos básicos de ingeniería de sistemas, incluida la definición y validación de requisitos • Exposición a la interacción entre hardware y software en soluciones de IA • Cómo las hojas de ruta de productos de IA se ven influenciadas por las necesidades de los clientes y las restricciones técnicas • Prácticas profesionales de ingeniería dentro de equipos multifuncionales **Cualificaciones:** ------------------- Cualificaciones Se requieren las cualificaciones mínimas para ser considerado inicialmente para este puesto. Las cualificaciones preferidas son adicionales a los requisitos mínimos y constituyen un factor positivo para identificar a los mejores candidatos. Cualificaciones mínimas * Estar inscrito en un programa de licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o disciplina afín * Comprensión básica de los conceptos de IA o aprendizaje automático adquirida mediante cursos o proyectos * Familiaridad con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, C\+\+, o similar) * Nivel intermedio a avanzado de inglés Cualificaciones preferidas * Cursos o proyectos académicos relacionados con IA, aprendizaje automático o aprendizaje profundo * Experiencia con conceptos de sistemas, arquitectura de computadoras o sistemas operativos * Experiencia con entornos Linux, control de versiones (Git) o scripting básico * Interés en sistemas autónomos o plataformas de IA Los requisitos enumerados se obtendrán mediante una combinación de experiencia laboral relevante en la industria, experiencias de pasantías y/o cursos, clases o investigación. Un candidato que acepte una oferta de empleo en México debe presentar su propia información personal de identificación y los siguientes números: número de seguridad social mexicano (NSS), número de registro federal de contribuyentes (RFC) y número único de población (CURP). **Tipo de puesto:** ------------- Estudiante / Pasante **Turno:** ---------- Turno 1 (México) **Ubicación principal:** --------------------- México, Guadalajara **Ubicaciones adicionales:** ------------------------- **Grupo empresarial:** ------------------- En el Grupo de Centros de Datos (DCG), estamos comprometidos a ofrecer productos excepcionales y satisfacer plenamente a nuestros clientes. Ofrecemos tanto soluciones basadas en Xeon para mercados amplios como productos personalizados basados en x86, garantizando innovación adaptada a diversas necesidades en cómputo de propósito general, servicios web, computación de alto rendimiento (HPC) y sistemas acelerados por IA. Nuestro mandato abarca la definición de estrategias comerciales y hojas de ruta, la gestión de productos, el desarrollo de ecosistemas y oportunidades comerciales, el logro de un sólido desempeño financiero y la reactivación del liderazgo en x86. Únase a nosotros mientras transformamos el segmento de centros de datos mediante productos líderes orientados a cargas de trabajo y una estrecha colaboración con nuestros socios. **Declaración de publicación:** ---------------------- Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, credo religioso, sexo, origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, estatus militar o de veterano, estado civil, embarazo, género, expresión de género, identidad de género, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la ley, reglamento u ordenanza locales. **Puesto de confianza** --------------------- N/A **Modelo de trabajo para este puesto** Este puesto será elegible para nuestro modelo de trabajo híbrido, que permite a los empleados dividir su tiempo entre trabajar presencialmente en el sitio de Intel asignado y de forma remota. \* Los detalles de la publicación del puesto (como el modelo de trabajo, ubicación o tipo de jornada) están sujetos a cambios. * INFORMACIÓN ADICIONAL: Intel está comprometida con el cumplimiento de la Alianza Empresarial Responsable (RBA) y con prácticas éticas de contratación. No cobramos ninguna tarifa durante nuestro proceso de contratación. Nunca se exigirá a los candidatos pagar tarifas de reclutamiento, tarifas de exámenes médicos ni ningún otro cargo como condición de empleo. Si alguien le solicita pagar alguna tarifa durante nuestro proceso de contratación, informe esto inmediatamente a su reclutador.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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