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Ingeniero de IA

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Resumen: Se busca un Ingeniero de IA independiente, curioso y proactivo para colaborar con la alta dirección, desarrollar y entregar soluciones de IA, y potenciar la capacidad de desarrollo mediante el pensamiento sistémico y la responsabilidad. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y entregar soluciones de IA directamente con la alta dirección 2. Centrarse en la creación real de valor, más que en la sobreexposición y las tonterías en el desarrollo de productos de IA 3. Ser responsable de partes significativas del desarrollo y la entrega de soluciones de extremo a extremo Ingeniero Mágico Razonable N.º 1¿Qué es la Magia Razonable? La Magia Razonable es un estudio de desarrollo de productos de IA. Reunimos estrategia empresarial, pensamiento de diseño e ingeniería de IA para construir sistemas de software inteligentes con un valor empresarial cuantificable, a una velocidad anteriormente desconocida para la humanidad. Nos consideramos constructores dentro de una prestigiosa estirpe de ingenieros ambiciosos y optimistas, científicos, diseñadores y profesionales empresariales que priorizan la creación real de valor por encima de la sobreexposición y las tonterías. Trabajamos con clientes que desean productos de IA en producción —no presentaciones, ni demostraciones, ni pruebas de concepto que mueren en la vid. La evolución constante y la intuición aguda no son aspiraciones para nosotros; son requisitos previos. Utilizamos la IA en nuestros propios flujos de trabajo y en las soluciones que construimos para nuestros socios —no para prestar menos atención, sino para prestar más atención a lo que realmente importa. ¿Qué buscamos? Un resolutor de problemas independiente, curioso y proactivo que colabore directamente con la alta dirección para desarrollar y entregar soluciones de IA. Alguien con una opinión firme sobre las mejores herramientas impulsadas por IA disponibles en el mercado y que las use para ejecutar soluciones reales con la IA en el centro. Alguien que potencie nuestra capacidad de desarrollo. Este no es un rol de "ingeniero junior que toma tareas". Tenemos Agentes que hacen eso. Buscamos a alguien capaz de pensar de forma sistémica, que asuma la responsabilidad de la ejecución y aporte opiniones fundamentadas. El tipo de persona que revisa su propio trabajo. Usted será responsable de partes significativas del trabajo de desarrollo y de la entrega de soluciones de extremo a extremo, desde la experiencia de usuario hasta la implementación. No es necesario conocer todos los componentes de esto al comenzar, pero sí se requiere disposición para aprender, y esa es la expectativa a largo plazo. ¿Qué necesitamos? Imprescindible * **Alineación con los valores fundamentales** — véase más abajo. No negociable. * **Disciplina en la comunicación** — usted documenta las cosas por escrito, formula preguntas aclaratorias desde el principio y señala riesgos antes de que se conviertan en emergencias. * **Fundamentos de ingeniería de software** — usted es nativo en JS o Python y tiene competencia en el otro. Comprende los fundamentos del diseño de servicios y bases de código, y le apasiona desarrollar su oficio. * **Flujo de trabajo de desarrollo nativo de IA** — utiliza diariamente Claude Code, Cursor, Codex o equivalentes. Sabe cómo dirigir un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) para generar código de calidad productiva, no solo para actuar como asistente de escritura. * **Fundamentos en la nube** — alguna experiencia previa con servicios y despliegues en la nube. * **Sensibilidad frontend** — no necesita ser diseñador, pero debe tener cierta comprensión de los conceptos frontend, buen criterio en la interfaz de usuario y la perspicacia en IA necesaria para integrarlos en una página decente. Deseable * **Experiencia en desarrollo basado en agentes** — ha lanzado aplicaciones que dependen de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para su lógica central. Comprende las herramientas, el Protocolo de Control de Mensajes (MCP) y la ingeniería de contexto, y está familiarizado con las API y frameworks de LLM como LangChain, LangGraph o con la orquestación personalizada mediante el SDK de Anthropic. * **Experiencia en la nube** — preferentemente GCP: Cloud Run, Firestore/Postgres, Pub/Sub, IAM — el conjunto operativo habitual. La experiencia con AWS o Azure es transferible si realmente ha realizado despliegues. * **Infraestructura como código** — comodidad con Terraform o equivalente. * **Sensibilidad de diseño** — puede hacer que una interfaz de usuario luzca excelente, no solo funcional. Valores fundamentales de la Magia Razonable * **Curiosidad** — los mejores ingenieros preguntan "¿por qué?" tres veces. Suponemos que la respuesta documentada es incompleta y que la solución obvia es incorrecta hasta que se demuestre lo contrario. Si no siente curiosidad por cómo funciona algo, escribirá código que lo sorprenderá en producción. * **Experimentación** — lanzamos productos para aprender, no para tener razón. Apuestas pequeñas, retroalimentación rápida y disposición para descartar la solución de ayer cuando las evidencias de hoy indican lo contrario. La pila de IA premia a quienes realizan el experimento en lugar de discutirlo. * **Ambición / Orientación al crecimiento** — queremos personas que mejoren cada trimestre, no solo que ejecuten lo que ya conocen. El panorama de las herramientas de IA cambia semanalmente; quedarse quieto significa quedarse atrás. * **Optimismo** — construir cosas nuevas es difícil. El estado predeterminado de cualquier proyecto es "roto". Si no puede sostener la creencia de que el problema tiene solución mientras mira una pared de errores rojos, este trabajo lo agotará. * **Reflexión** — preferimos pensar diez minutos y codificar una hora, antes que lo contrario. La implementación prematura es el error más costoso. * **Franqueza radical** — en ingeniería, funcionó o no funcionó, y siempre debemos luchar contra la tentación de fingir. Cuida personalmente, desafía directamente. Dice lo que hay en la sala, no en mensajes privados después. Preferimos escuchar "este enfoque es incorrecto porque…" antes que verlo asentir y lanzar algo en lo que ninguno de los dos cree. La cortesía que oculta la verdad nos cuesta tiempo a todos. Cómo trabajamos * Remoto primero, asíncrono por defecto. En tiempo real cuando es necesario. * Contrato inicial, con posibilidad de pasar a una relación a más largo plazo si funciona para ambas partes. * Usted trabaja directamente conmigo en problemas reales de clientes, no en misiones secundarias aisladas de I+D. * Pila tecnológica: GCP, Python, FastAPI, React/Vite, Claude/SDK de Anthropic, Firestore + Postgres, Cloud Run, GitHub. **Descripción del proceso de solicitud** Nuestro proceso integral de selección garantiza encontrar la persona adecuada tanto para usted como para nuestros clientes: * **Solicitud inicial** — Envíe su solicitud y responda nuestras preguntas previas a la evaluación * **Introducción en video** — Grabe una introducción en video para mostrar sus habilidades comunicativas y su experiencia laboral * **Evaluación específica para el puesto** — Complete una tarea práctica adaptada al puesto (si aplica) * **Entrevista de reclutamiento** — Evaluación inicial con nuestro equipo de talento * **Entrevista ejecutiva** — Reunión con la alta dirección para analizar la alineación con el puesto * **Entrevista con el cliente** — Entrevista final con el equipo del cliente al que apoyaría * **Verificación de antecedentes y referencias** — Verificación profesional de referencias * **Oferta de empleo** — Los candidatos exitosos reciben una oferta formal para unirse al equipo Cada etapa está diseñada para evaluar su idoneidad para el puesto, al tiempo que le brinda información sobre nuestra cultura corporativa y expectativas. Lo mantendremos informado durante todo el proceso y le proporcionaremos retroalimentación en cada paso.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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