Resumen: Buscamos un ingeniero DataOps proactivo para garantizar la estabilidad, calidad y puntualidad de nuestros datos, asumiendo la responsabilidad del monitoreo, la respuesta a incidencias y el soporte de nuestra plataforma de datos Snowflake. Aspectos destacados: 1. Rol proactivo para garantizar la estabilidad, calidad y puntualidad de los datos 2. Oportunidad de diagnosticar y resolver problemas inmediatos 3. Utilización y aprendizaje de nuevas tecnologías para mejorar la fiabilidad del sistema Ingersoll Rand se compromete a lograr una diversidad en su plantilla laboral que refleje a nuestras comunidades. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por edad, ascendencia, color, licencia familiar o médica, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, condición de veterano protegido, raza, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes, reglamentos y ordenanzas aplicables. Resumen del puesto Buscamos un ingeniero DataOps proactivo para garantizar la estabilidad, calidad y puntualidad de nuestros datos. En este puesto, usted será responsable del monitoreo, la respuesta a incidencias (corrección de fallos) y el soporte de nuestra plataforma de datos Snowflake. Usted gestionará la salud diaria de las canalizaciones de ingesta de datos, atenderá tickets de usuarios y trabajará en la automatización de tareas operativas manuales. Este es un excelente puesto para alguien que disfruta diagnosticar problemas, prospera resolviendo problemas inmediatos y está dispuesto a aprender nuevas tecnologías para mejorar la fiabilidad del sistema. Responsabilidades clave * Monitoreo y observabilidad de canalizaciones: Supervisar diariamente las canalizaciones de datos (ELT/ETL) y los trabajos dbt para garantizar su ejecución correcta. Identificar proactivamente retrasos o fallos antes de que afecten a los interesados. * Respuesta a incidencias (corrección de fallos): Actuar como primera línea de defensa ante fallos en las canalizaciones. Diagnosticar errores en SQL, Python o herramientas de ingesta y aplicar correcciones para restablecer el servicio. * Gestión de la ingesta de datos: Supervisar la ingesta rutinaria de datos desde diversas fuentes. Verificar la llegada de los datos y validar los recuentos de filas y las métricas de calidad. * Gestión de tickets y soporte a usuarios: Gestionar la cola de soporte de datos (por ejemplo, Jira, ServiceNow). Asistir a los usuarios con solicitudes de acceso, problemas de consultas y discrepancias en los datos. * Automatización: Escribir scripts (en Python) para automatizar tareas repetitivas de mantenimiento, alertas y verificaciones de validación de datos. * Despliegue (CI/CD): Apoyar el despliegue de cambios de código (modelos SQL/dbt) en producción, asegurando lanzamientos fluidos y retrocesos rápidos si fuera necesario. * Análisis de causa raíz: Documentar incidencias y realizar análisis de causa raíz para prevenir la reaparición de problemas. Habilidades y calificaciones requeridas * Experiencia operativa: Experiencia en un rol de DataOps, Ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) o Soporte en producción. * Conocimientos sólidos de SQL: Capacidad para escribir y depurar consultas SQL para diagnosticar problemas de datos y verificar correcciones. * Habilidades de scripting: Competencia en Python para automatización y scripting. (Se prefiere experiencia con Python 3\.10 o 3\.11). * Mentalidad de resolución de problemas: Excelentes habilidades analíticas para rastrear errores a través de registros, código y trazabilidad de datos. * Conocimiento de Snowflake: Comprensión de almacenes virtuales de Snowflake, tablas de historial y perfiles de consulta. * Comunicación: Capacidad para comunicarse con claridad con equipos técnicos y usuarios empresariales sobre el estado de los tickets y las interrupciones del servicio. * Agilidad: Capacidad para trabajar cómodamente en un equipo reducido donde las prioridades pueden cambiar y disposición para aprender nuevas herramientas de observabilidad. Calificaciones preferidas (ventaja adicional) * Certificación SnowPro Core. * Experiencia con dbt (específicamente ejecución y depuración de modelos). * Conocimiento de herramientas de observabilidad de datos (por ejemplo, Monte Carlo, Datadog o alertas personalizadas). * Experiencia con control de versiones (Git) y canalizaciones CI/CD. Ingersoll Rand Inc. (NYSE:IR), impulsada por un espíritu emprendedor y una mentalidad de propietario, se dedica a mejorar la vida de nuestros empleados, clientes y comunidades. Nuestros clientes confían en nosotros por nuestra excelencia impulsada por la tecnología en la creación de flujos críticos para la misión y soluciones industriales a través de más de 40 marcas reconocidas, donde nuestros productos y servicios sobresalen en las condiciones más complejas y adversas. Nuestros empleados generan clientes para toda la vida mediante su compromiso diario con la especialización, la productividad y la eficiencia. 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