Ingeniero Desplegado en Campo (Aprendizaje Automático)

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Aprendizaje Automático Desplegado en Campo para gestionar de extremo a extremo las canalizaciones de visión en tiempo real, combinando sólidas capacidades en ML/visión por computadora con comodidad al desplegar sistemas en entornos exigentes. Aspectos destacados: 1. Implementar modelos en producción y depurar canalizaciones en los sitios de los clientes 2. Desarrollar nuevas funciones de aprendizaje automático (ML) en los ámbitos del ML clásico, la visión por computadora y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 3. Resolver problemas del mundo real en entornos operativos desafiantes Nuestro cliente está desarrollando agentes de visión para grandes recintos, como hoteles y casinos, impulsando análisis de video en tiempo real y vigilancia inteligente a través de cientos de flujos de cámaras. Nuestros sistemas se ejecutan localmente (on-prem) en algunos de los complejos turísticos más grandes de Las Vegas, y muchos más están en desarrollo. Es un equipo altamente técnico que implementa tecnologías profundas (deep tech) en uno de los entornos operativos más exigentes y dinámicos. **El puesto** Buscamos un **Ingeniero de Aprendizaje Automático Desplegado en Campo**, que combine sólidas capacidades técnicas en ML/visión por computadora con comodidad para desplegar sistemas en campo. Usted será responsable de nuestras canalizaciones de visión en tiempo real de extremo a extremo y será la cara técnica ante los clientes dentro de los casinos. Este puesto **no** es un trabajo de investigación de oficina trasera. **Sus responsabilidades serán:** * Implementar modelos en producción * Depurar canalizaciones en producción en los sitios de los clientes * Desarrollar nuevas funciones de aprendizaje automático (ML), desde el ML clásico hasta la visión por computadora y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Trabajar directamente con servidores GPU y sistemas multi-cámara * Colaborar con los equipos de vigilancia de los clientes y con socios de distribución Si disfruta resolver problemas del mundo real en entornos complejos, ¡este es su puesto! **Qué hará** * Entrenar, ajustar y actualizar/deployar modelos de aprendizaje profundo (deep learning) en los sitios de los clientes * Mantener canalizaciones de inferencia de baja latencia localmente (on-premise) mediante PyTorch, ONNX, TensorRT y Triton. * Construir canalizaciones de procesamiento de datos para entrenamiento, control de calidad (QA/QC) del etiquetado y coordinar el trabajo con nuestros equipos de etiquetado * Trabajar estrechamente con los clientes y con el gerente de producto para experimentar y lanzar nuevas funciones **Requisitos** * **2\-3 años de experiencia en aprendizaje automático**, con conocimientos sólidos no solo sobre aprendizaje profundo, sino también sobre ML clásico (Usted es, ante todo, un ingeniero de ML: alguien capaz de entrenar modelos, ajustarlos, depurarlos en entornos reales y construir el software que los rodea para hacerlos listos para producción). * Conocimientos sólidos en **Linux, Docker y despliegue de modelos** como servicios. * Capacidad para trabajar en entornos de producción activos con supervisión mínima. * Mentalidad de **startup**: ingenioso, adaptable y entusiasmado por trabajar entre los límites del ML, el backend y DevOps. **Deseable** * Experiencia con canalizaciones de video basadas en **GStreamer, FFmpeg o RTSP** (o protocolos similares). * Experiencia con **Triton Server**, optimización de modelos mediante **TensorRT** y otros frameworks de aceleración de aprendizaje profundo. **Beneficios** * Trabajo remoto de lunes a viernes, 40 horas semanales (sin fines de semana) * Vacaciones: 10 días hábiles al año * Días festivos: 5 días festivos nacionales al año * Días festivos corporativos: 5 días festivos corporativos al año (víspera de Navidad, Navidad, víspera de Año Nuevo, Año Nuevo y Día Zipdev) * Licencia parental * Reembolso de gastos médicos * Reembolso para estilo de vida activo * Reembolso trimestral para oficina en casa * Planes de compra con descuento en nómina * Bono por antigüedad * Bono continuo para aprendizaje * Acceso a plataformas de formación y desarrollo profesional * ¿Ya mencionamos que es ¡REMOTO?!! Uno de nuestros valores fundamentales en Zipdev es "Sé auténtico." Por eso le animamos a completar el formulario de solicitud con sus propias palabras; nos interesa conocerlo a usted, no a un asistente digital. ¿Se pregunta cómo funciona nuestro entorno remoto o nuestro método de pago? Hemos preparado algunas respuestas útiles en nuestras Preguntas Frecuentes (FAQ), ubicadas al final de nuestro sitio web de carreras. Échales un vistazo y avísenos si tiene otras preguntas!