Resumen: IDT Corporation busca un Científico de Datos altamente técnico para su departamento de Analítica, con el fin de construir sistemas de aprendizaje automático de alto rendimiento y reproducibles que impulsen las decisiones empresariales clave. Aspectos destacados: 1. Función centrada en modelado, enfocada en sistemas de aprendizaje automático listos para producción. 2. Oportunidad de colaborar con el nuevo Laboratorio de IA de IDT para llevar los modelos a producción. 3. Oportunidades continuas de aprendizaje y crecimiento profesional. IDT Corporation es una empresa global de comunicaciones fundada en 1990 y con sede central en Newark, Nueva Jersey. Somos líderes del sector en servicios de comunicación y pagos prepagos, y uno de los mayores operadores internacionales de voz. Cotizamos en la NYSE, empleamos a más de 1800 personas en 20 países y generamos ingresos superiores a $1\.5 mil millones. IDT no es «otra gran corporación de TI»: fomentamos y apoyamos a los emprendedores internos para que desarrollen sus ideas y las conviertan en acciones empresariales. Buscamos un Científico de Datos altamente técnico para que se incorpore a nuestro consolidado departamento de Analítica. Se trata de una función centrada principalmente en modelado, orientada a construir sistemas de aprendizaje automático de alto rendimiento y reproducibles que impulsen las decisiones empresariales clave. Formará parte de un departamento ya existente de Analítica y Ciencia de Datos, y colaborará con el nuevo Laboratorio de IA de IDT para llevar los modelos a producción. ### **Responsabilidades:** * Modelado listo para producción: diseñar, desarrollar y mantener modelos de aprendizaje automático reproducibles para entornos productivos. * Predicción del comportamiento: construir modelos avanzados para predecir patrones de compromiso del usuario, incluidas la retención y la frecuencia de actividad. * Optimización e inferencia causal: desarrollar modelos de incremento (Uplift) para medir el impacto incremental de las intervenciones empresariales. * Sistemas de recomendación: mejorar y escalar los motores de próxima mejor acción (NBA) para potenciar experiencias personalizadas del usuario. * Diseño experimental: liderar el diseño estadístico y el análisis de pruebas A/B para validar el rendimiento de los modelos y las hipótesis empresariales. ### **Requisitos** * Experiencia: al menos 3 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos, con sólidos conocimientos de aprendizaje supervisado y no supervisado, incluidas regresión, boosting, agrupamiento (clustering) y marcos relacionados. Stack principal:* Python: uso avanzado de Pandas, Numpy y Scikit\-learn para ingeniería compleja de características, selección de modelos y optimización de pipelines. * SQL: capacidad para consultar y estructurar datos procedentes de bases de datos a gran escala. * Visualización: capacidad para utilizar Tableau y comunicar resultados analíticos complejos mediante paneles interactivos y narrativas basadas en datos. * Formación académica: título universitario en una disciplina cuantitativa (Informática, Estadística, Matemáticas o afines). ### **Qué ofrecemos:** * ¡Oportunidad de trabajar de forma remota! * Contrato B2B ($, bruto). * Empleo estable con perspectivas de crecimiento a largo plazo. * Salario competitivo con revisión anual del desempeño. * Equipamiento informático de excelente calidad. * Un puesto emocionante y desafiante, rodeado de profesionales talentosos. * Oportunidades continuas de aprendizaje y crecimiento profesional. * Compensación para formación profesional, seminarios y conferencias. * Programa de referidos: obtenga recompensas por ayudarnos a ampliar nuestro equipo con profesionales talentosos. * Clases de inglés patrocinadas por la empresa para impulsar su desarrollo profesional. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. **POR FAVOR, ENVÍE SU CURRÍCULUM EN INGLÉS** Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación las toman siempre personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, póngase en contacto con nosotros.