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Consultor de Ciencia de Datos

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Descripción

Resumen: Buscamos un Consultor de Ciencia de Datos para aprovechar los datos, liderar soluciones de ML/IA e impulsar la innovación, transformando los datos en estrategias accionables que generen resultados empresariales. Aspectos destacados: 1. Dirigir la creación, el desarrollo y la implementación de soluciones de ML/IA. 2. Promover la integración de la IA en toda la empresa, impulsando la innovación. 3. Establecer asociaciones significativas con los clientes y fomentar su confianza en la IA. Estamos reclutando un **Consultor de Ciencia de Datos** para unirse a nuestro equipo remoto en expansión. Esta oportunidad está diseñada especialmente para personas apasionadas por aprovechar los datos para resolver desafíos empresariales, con experiencia comprobada en la gestión de proyectos desde su concepción hasta su finalización. Como Consultor de Ciencia de Datos, desempeñará un papel fundamental al transformar los datos en estrategias accionables que respalden resultados empresariales decisivos. **Responsabilidades** * Dirigir la creación, el desarrollo y la implementación de soluciones de ML/IA, ofreciendo tanto orientación técnica como perspectivas estratégicas * Diseñar e implementar sistemas de IA responsables, personalizando las soluciones para cumplir los objetivos del cliente mediante una planificación estratégica y una evaluación rigurosa * Promover la integración de la IA en toda la empresa, impulsando la innovación con productos y soluciones adaptadas * Analizar los problemas empresariales de los clientes y explicar cómo los marcos de ML/IA los resuelven eficazmente * Colaborar con científicos de datos e ingenieros, brindando mentoría y liderazgo para fortalecer el desempeño del equipo * Supervisar los avances en la tecnología de ML/IA y defender prácticas conformes y de vanguardia * Facilitar la alineación entre los equipos empresariales, legales y técnicos para una ejecución eficiente de los proyectos * Desarrollar herramientas de ML, gestionar los alcances de los proyectos y guiar a los equipos desde la interacción comercial hasta la entrega de la solución * Establecer asociaciones significativas con los clientes para garantizar su continua satisfacción y confianza * Interactuar con partes interesadas senior de los clientes, fomentando su confianza en la integración de la IA en sus organizaciones * Apoyar los esfuerzos de adquisición de clientes evaluando oportunidades basadas en datos, participando en solicitudes de propuestas (RFP) y elaborando propuestas convincentes **Requisitos** * 8\+ años de experiencia en TI, con una sólida trayectoria en Ciencia de Datos * 3\+ años ocupando puestos de liderazgo tales como Líder, Gerente o Arquitecto en entornos ágiles o híbridos * Historial de gestión de equipos con al menos 20 miembros * Participación en un mínimo de cinco ciclos completos de proyectos o lanzamientos importantes de productos * Experiencia significativa en liderazgo en campos como Análisis de Datos, Aprendizaje Automático e IA * Registro comprobado de diseño e implementación exitosos de sistemas de ML/IA * Conocimientos profundos sobre Aprendizaje Automático, incluyendo aprendizaje profundo, métodos estadísticos y diversos modelos de ML * Capacidad para interactuar con partes interesadas de nivel senior para obtener la aprobación o financiación de los proyectos * Excelentes habilidades comunicativas para explicar ideas técnicas complejas a audiencias diversas * Competencia en Python y herramientas de ML como PyTorch o TensorFlow * Capacidad para traducir demandas empresariales complejas en diseños accionables de ML/IA * Familiaridad con industrias reguladas o experiencia en aplicaciones tecnológicas centradas en la normativa * Conocimiento de plataformas en la nube, incluidas AWS, Azure o GCP * Dominio avanzado del inglés para permitir una comunicación y colaboración fluidas **Deseable** * Certificaciones adicionales en Ciencia de Datos o Aprendizaje Automático * Familiaridad con la presentación o conducción de talleres sobre IA y campos relacionados

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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