Consultor de Ciencia de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Consultor de Ciencia de Datos para brindar liderazgo visionario en aprendizaje automático e inteligencia artificial, dirigiendo el diseño y la implementación de soluciones avanzadas para nuestros clientes, impulsando resultados significativos y fomentando la adopción de la inteligencia artificial a nivel empresarial. Aspectos destacados: 1. Dirigir estrategias técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para proyectos de clientes 2. Gestionar y orientar equipos de ciencia de datos e ingeniería 3. Fomentar relaciones con los clientes y promover la adopción empresarial de la inteligencia artificial Estamos contratando a un **Consultor de Ciencia de Datos** para brindar liderazgo visionario en aprendizaje automático e inteligencia artificial, dirigiendo el diseño y la implementación de soluciones avanzadas para nuestros clientes. Este puesto garantiza la alineación de las tecnologías de inteligencia artificial con las estrategias comerciales, impulsando resultados significativos y fomentando la adopción de la inteligencia artificial a nivel empresarial. Únase a un equipo comprometido con la entrega de productos y servicios innovadores de inteligencia artificial. **Responsabilidades** * Dirigir el desarrollo y la ejecución de estrategias técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para proyectos de clientes * Crear sistemas y métricas responsables de inteligencia artificial que respalden los objetivos de los clientes * Promover la integración de la inteligencia artificial coordinando acciones entre los distintos departamentos organizacionales * Trabajar estrechamente con los clientes para comprender sus desafíos y demostrar los beneficios del aprendizaje automático y la inteligencia artificial * Gestionar y orientar equipos de ciencia de datos e ingeniería como líder y colaborador * Mantenerse actualizado sobre las innovaciones en aprendizaje automático e inteligencia artificial y proponer nuevos enfoques teniendo en cuenta los asuntos regulatorios * Actuar como intermediario entre los grupos comerciales, legales y tecnológicos dentro de EPAM y de los clientes * Definir el alcance de las soluciones de aprendizaje automático, gestionar los precios y supervisar la transición de los proyectos desde la fase comercial hasta la entrega * Fomentar las relaciones con los clientes mediante una comunicación clara y una gestión eficaz de los proyectos * Implicar a ejecutivos superiores y partes interesadas de nivel C para promover la adopción empresarial de la inteligencia artificial * Asistir a los equipos comerciales en la evaluación de oportunidades de datos, la redacción de respuestas a solicitudes de propuestas (RFP) y el desarrollo de propuestas **Requisitos** * Al menos 12 años de experiencia en puestos de liderazgo en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial * Éxito comprobado en la creación e implementación de soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial * Conocimiento profundo de los conceptos de aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje profundo, la estadística, la interacción persona-ordenador, las redes neuronales convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN), los modelos transformadores, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, RAG) y la privacidad/seguridad del aprendizaje automático * Experiencia comprobada liderando equipos de inteligencia artificial multidisciplinarios y distribuidos geográficamente * Capacidad para persuadir a partes interesadas de alto nivel para financiar o adquirir proyectos de aprendizaje automático e inteligencia artificial * Capacidad para explicar temas técnicos complejos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas * Experiencia práctica con Python y marcos de aprendizaje automático como PyTorch y TensorFlow * Conocimientos de SQL y servicios en la nube como AWS, Azure o GCP * Experiencia en sectores regulados o funciones relacionadas con el cumplimiento normativo * Excelentes habilidades analíticas para convertir necesidades comerciales complejas en aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial