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Resumen: Buscamos un ingeniero de datos altamente calificado para construir empresas emergentes innovadoras desde cero, resolver problemas complejos y impulsar avances tecnológicos. Aspectos destacados: 1. Construir y mantener canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real escalables. 2. Desarrollar y operar servicios de datos backend y API. 3. Colaborar con equipos de ingeniería, ciencia de datos y producto. **Ingeniero de Datos Senior (Remoto para LATAM)** Remoto • Guadalajara, México Ingeniería Remoto Tiempo completo**Descripción general** UP.Labs es un dinámico estudio de iniciativas empresariales dedicado a construir empresas emergentes innovadoras desde cero. Nuestro equipo prospera resolviendo problemas complejos, impulsando avances tecnológicos y creando productos digitales de impacto. Buscamos un profesional altamente calificado para unirse a nuestro equipo en crecimiento y contribuir a nuestra misión de lanzar la próxima ola de empresas emergentes exitosas. **Desafío técnico** Como ingeniero de datos, trabajarás en múltiples sistemas, colaborando estrechamente con diversos equipos. Deberás asumir varios roles típicos de un entorno de empresa emergente y ser responsable de la entrega de extremo a extremo, más allá de las tareas tradicionales de ingeniería de datos. Gestionarás la infraestructura de datos y proporcionarás datos tanto a sistemas internos como externos mediante API, garantizando soluciones de alta calidad y escalables. **Responsabilidades*** Construir y mantener canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real escalables que ingieran, transformen y sirvan datos para análisis y aplicaciones posteriores. * Desarrollar y operar servicios de datos backend y API para permitir un acceso seguro y fiable a conjuntos de datos y métricas curados. * Traducir necesidades de análisis e inteligencia empresarial en modelos de datos confiables, transformaciones y conjuntos de datos reutilizables. * Implementar soluciones basadas en **Python** para el procesamiento y análisis de datos. * Gestionar y mantener arquitecturas de datos altamente eficientes, asegurando escalabilidad y rendimiento. * Desarrollar y mantener API (REST, gRPC) para servir datos a sistemas internos o externos. * Construir y perfeccionar procesos de CI/CD para mejorar los flujos de trabajo de datos y garantizar despliegues sin interrupciones. * Implementar y mantener fundamentos de nube y DevOps (IaC, CI/CD, contenedores, orquestación) para asegurar una entrega segura, repetible y escalable de servicios de IA. * Colaborar con equipos de ingeniería, ciencia de datos y producto para ofrecer soluciones de datos robustas. * Aplicar conocimientos profundos de las mejores prácticas y marcos de ingeniería de datos, asegurando la integridad y seguridad de los datos. * Trabajar en múltiples entornos en la nube, como GCP, Azure y AWS. **Habilidades requeridas*** Experiencia sólida en ingeniería de datos entregando canalizaciones y plataformas de datos en producción, con énfasis en confiabilidad y mantenibilidad. * Capacidad de desarrollo backend, incluida la escritura de servicios y código de canalizaciones limpios y verificables en **Python**. * Habilidades avanzadas en **SQL**, incluida la construcción de transformaciones complejas y la optimización del rendimiento de consultas. * Experiencia trabajando con bases de datos relacionales como **PostgreSQL**, incluido el diseño de esquemas y la optimización del rendimiento. * Conocimientos prácticos de **Databricks** para el procesamiento de datos y el uso de la plataforma en apoyo de cargas de trabajo de ingeniería de datos. * Experiencia utilizando **dbt** para construir, versionar y gestionar transformaciones y modelos analíticos. * Familiaridad con la operación de cargas de trabajo de datos en entornos en la nube como **GCP**, incluidas prácticas orientadas a producción para sistemas de datos. * Conocimientos prácticos de infraestructura como código (**Terraform**) para aprovisionar y gestionar recursos en la nube de forma fiable. * Familiaridad con la ejecución de cargas de trabajo contenerizadas mediante **Kubernetes**, incluidos patrones básicos de implementación, escalado y solución de problemas operativos. * Capacidad para aplicar prácticas fundamentales de DevOps e infraestructura en la nube —monitoreo, CI/CD, gestión de entornos y confiabilidad— consistentes con las expectativas de **DevOps e infraestructura en la nube**. **Habilidades preferidas*** Experiencia trabajando con **Snowflake** para almacenamiento de datos en la nube, modelado y optimización del rendimiento. * Familiaridad con la aplicación de **IA generativa** a flujos de trabajo de datos, como enriquecimiento de datos, verificaciones de calidad o copilotos analíticos. **Resumen de UPLabs** Creamos empresas emergentes tecnológicas de alto crecimiento que permiten el movimiento más rápido, limpio y seguro de personas y mercancías. Nuestra visión es transformar el mundo del transporte al asociar corporaciones líderes y emprendedores con una metodología probada para lanzar y escalar empresas de software y hardware. Trabajamos con inversores corporativos durante un período plurianual para lanzar una cartera de iniciativas centradas en la movilidad. Nuestro equipo se dedica al primer año del ciclo de vida de una nueva iniciativa, desde la generación de ideas hasta la construcción del producto mínimo viable (y más allá), así como al reclutamiento y contratación del equipo de tiempo completo que escalará el negocio. **Ubicación:** Remoto
