Resumen: Liderar la arquitectura y el avance de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos, implementando soluciones escalables de datos en Azure y colaborando para mantener tuberías eficientes y un rendimiento robusto del sistema. Aspectos destacados: 1. Liderar iniciativas innovadoras de datos en la nube en Azure 2. Diseñar y operar infraestructura de datos con servicios de Azure 3. Mejorar la automatización de las operaciones de datos mediante Python Le invitamos a convertirse en nuestro Ingeniero Líder de Data DevOps con Nube Azure para liderar la arquitectura y el avance de nuestra infraestructura y flujos de trabajo de datos. Será responsable de implementar soluciones escalables de datos en Azure, colaborando estrechamente con ingenieros de datos y otros equipos para mantener tuberías eficientes y un rendimiento robusto del sistema. Aproveche esta oportunidad para liderar iniciativas innovadoras de datos en la nube. **Responsabilidades** * Diseñar y operar infraestructura de datos utilizando servicios de Azure como Data Lake (ADLSv2), Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con ingeniería de datos para desarrollar y mejorar tuberías y flujos de trabajo de datos * Mejorar la automatización de las operaciones de datos mediante Python para aumentar la eficiencia y la fiabilidad * Gestionar y configurar tuberías CI/CD con Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas equivalentes * Trabajar entre equipos para mejorar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de las soluciones de datos * Implementar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Apache Kafka tanto en entornos en la nube como locales * Supervisar la salud del sistema de datos y solucionar problemas de rendimiento o escalabilidad * Identificar y resolver problemas complejos relacionados con tuberías y plataformas de datos **Requisitos** * Cinco o más años de experiencia en Ingeniería de Datos o funciones equivalentes * Al menos un año de experiencia en liderazgo y gestión de equipos * Competencia avanzada en programación con Python y en flujos de trabajo por lotes * Conocimientos sólidos de SQL para gestionar conjuntos de datos extensos * Experiencia profunda en servicios de nube Azure para infraestructura de datos * Experiencia en el uso de herramientas de Infraestructura como Código (IaC), incluidas Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad para configurar tuberías CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o similares * Familiaridad con herramientas de datos como Spark, Airflow o R * Conocimientos avanzados de sistemas Linux, incluidos scripting y administración * Comprensión exhaustiva de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Competencia en inglés a nivel B2 o superior **Deseable** * Exposición a otras plataformas en la nube como AWS o GCP * Experiencia con orquestación de contenedores Kubernetes * Conocimientos de herramientas de monitorización y observabilidad como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Experiencia con tecnologías Big Data y flujos de trabajo analíticos * Conocimiento de gobernanza y seguridad de datos en la nube