Resumen: Liderar al Lead Data DevOps (Azure) para diseñar, mejorar y supervisar soluciones de datos escalables dentro del ecosistema en la nube de Azure, garantizando tuberías eficientes y la fiabilidad del sistema. Aspectos destacados: 1. Diseño y mejora de la infraestructura de datos propia 2. Supervisión de soluciones de datos escalables en Azure 3. Colaboración en flujos de trabajo y tuberías de datos eficientes Buscamos un experimentado **Lead Data DevOps (Azure)** para unirse a nuestro equipo y asumir la responsabilidad del diseño y la mejora de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos. En este puesto, usted supervisará la implementación de soluciones de datos escalables dentro del ecosistema en la nube de Azure. Trabajará estrechamente con equipos de ingeniería de datos y equipos multifuncionales para garantizar tuberías eficientes, fiabilidad del sistema y un rendimiento mejorado. **Responsabilidades** * Diseñar, implementar y gestionar infraestructura de datos mediante servicios de Azure como Data Lake (ADLSv2), Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar y perfeccionar flujos de trabajo y tuberías * Automatizar operaciones de datos con Python para incrementar la fiabilidad y la eficiencia * Configurar y gestionar tuberías de CI/CD mediante herramientas como Jenkins, GitHub Actions u otras plataformas * Trabajar con equipos multifuncionales para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento general de los sistemas de datos * Instalar, configurar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Apache Kafka en entornos cloud y locales * Supervisar los sistemas de datos para detectar y resolver problemas de rendimiento o escalabilidad * Diagnosticar y resolver problemas técnicos complejos relacionados con plataformas y tuberías de datos **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o puestos relacionados * Un mínimo de un año de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo * Conocimientos avanzados de programación en Python y de flujos de trabajo por lotes * Experiencia sólida en SQL para la gestión y consulta de grandes conjuntos de datos * Amplia experiencia trabajando con servicios en la nube de Azure para la gestión de infraestructuras de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible, Terraform o CloudFormation * Competencia en la configuración y gestión de tuberías de CI/CD mediante herramientas como Jenkins o GitHub Actions * Experiencia práctica con herramientas de datos como Spark, Airflow o R para procesamiento de datos y automatización de flujos de trabajo * Comprensión avanzada de los sistemas operativos Linux, incluidos scripting y administración del sistema * Conocimientos sólidos de protocolos y mecanismos de red, como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Capacidad fluida para comunicarse en inglés, tanto oral como por escrito, a nivel B2 o superior **Deseable** * Familiaridad con otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Experiencia con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes para la gestión de flujos de trabajo * Conocimientos de herramientas de monitorización y observabilidad, como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y procesos de análisis avanzado * Experiencia en la implementación de medidas de gobernanza y seguridad de datos en entornos en la nube