Resumen del Puesto: Buscamos un AI Engineer con experiencia en construcción y despliegue de soluciones basadas en agentes inteligentes, Backend y arquitecturas cognitivas. Puntos Destacados: 1. Despliegue y programación de soluciones con agentes inteligentes y LLMs. 2. Implementación de arquitecturas MCP y A2A para coordinación multi-agente. 3. Colaboración con equipos de producto, UX, datos y backend. **Necodex busca Jr AI Engineer en Hermosillo, Sonora** ------------------------------------------------------ **Resumen del Rol** Buscamos un(a) AI Engineer con experiencia en construcción y despliegue de soluciones basadas en agentes inteligentes, Backend y arquitecturas cognitivas. Este rol requiere conocimiento en frameworks de agentes y protocolos (Langchain, Llama, LLMs, NLP, A2A, MCP, etc.) y capacidades sólidas de software engineering para crear productos con IA embebida. Idealmente que tenga conocimiento en contextos financieros, contables, payroll, facturación o recursos humanos. **Responsabilidades Principales** * Experiencia desplegando y programando soluciones basadas en agentes inteligentes y * LLMs, integrando herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes. * Implementar agentes que interactúan con usuarios, APIs, sistemas ERP o plataformas externas (e.g. WhatsApp, sistemas contables, CRMs). * Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent\-to\-Agent) para permitir coordinación multi\-agente y flujos autónomos dentro de entornos empresariales. * Trabajar en ambientes productivos y con interacción directa con equipos de infraestructura, DevOps y MLOps * Colaborar estrechamente con equipos de producto, UX, datos y backend para tener un delivery exitoso de las funcionalidades planeadas. * Implementar con buenas prácticas de desarrollo, validación y monitoreo de agentes, incluyendo tests de integración, control de versiones de prompts y trazabilidad de decisiones. * Mantenerse actualizado en frameworks de código abierto y papers relevantes en el campo de agent frameworks, memory architectures y multi\-agent systems. **Requisitos del Perfil** * 2\+ años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial, con al menos 1\+ años en implementación de agentes autónomos o copilts. * Experiencia comprobada utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel o similares. * Conocimiento práctico de protocolos MCP y A2A, uso de herramientas, gestión de memoria y estado de conversación. * Sólido dominio de Python y experiencia con FastAPI, asyncio, Pydantic y arquitecturas asincrónicas. * Experiencia trabajando con vector stores (Chroma, Weaviate, Pinecone) y arquitecturas RAG. * Conocimiento en NLP, embeddings, agentes de recuperación, y funciones de razonamiento y planeación. * Conocimientos de MLOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoreo de agentes, y retraining automatizado. * Inglés técnico fluido para revisar documentación, papers y colaborar con equipos globales. **Plus / Deseables (Nice to Have)** * Experiencia en proyectos multicloud (Azure, AWS, GCP). * Familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos y microservicios, así como APIs RESTful y gRPC. * Experiencia trabajando con datos empresariales en dominios como contabilidad, finanzas, nómina, facturación o ERP. * Experiencia trabajando en equipos de desarrollo y producto asi como en equipos de alto rendimiento/startups * Conocimiento práctico de otros lenguajes como Golang, Java o C\# (.NET), especialmente en la construcción de componentes de alto rendimiento. * Participación activa en comunidades de código abierto de agentes o contribuciones a frameworks emergentes. **Nivel de educación deseada:** Superior \- titulado **Nivel de experiencia deseada:** Nivel Medio **Función departamental:** Tecnología / Internet **Industria:** Desarrollo de Software / Programación **Habilidades:** * langchain * python * fastapi * docker * AI *Esta vacante viene de la bolsa de empleo Talenteca.com:* *https://www.talenteca.com/anuncio?j\_id\=698a2cc93f000031002fa4af\&source\=indeed*