Resumen del Puesto: Buscamos un Científico de Datos Jr. para diseñar, analizar y optimizar políticas de crédito mediante el desarrollo de modelos estadísticos y scorecards, garantizando el crecimiento sostenible de la cartera. Puntos Destacados: 1. Diseño y optimización de políticas de originación y evaluación de riesgo 2. Desarrollo de modelos estadísticos y scorecards para tarjetas de crédito 3. Colaboración con equipos multifuncionales en el ciclo de vida del crédito **Científico de datos Jr** para área de análisis y otorgamiento de créditos. (Empleo %100 presencial) **Objetivos del puesto:** Diseñar, analizar y optimizar las políticas de originación y evaluación de riesgo para productos de tarjeta de crédito, mediante el desarrollo de modelos estadísticos y scorecards. Su rol será clave para garantizar un crecimiento sostenible de la cartera, manteniendo control de riesgo y rentabilidad. **Requisitos:** * Inglés intermedio\-avanzado (documentación técnica y colaboración regional deseable). * Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o afín. * Mínimo 1 año de experiencia en ciencia de datos aplicada al sector financiero. * Modelado de crédito para tarjetas (scoring de adquisición y comportamiento). * Definición o ajuste de políticas crediticias. * Análisis de riesgo y performance de cartera. * Validación de modelos conforme a regulaciones (CNBV, IFRS 9, etc. deseable). **Conocimientos:** * Lenguajes: Python, SQL, R (deseable SAS). (intermedio) * Conocimiento en modelado estadístico, validación cruzada, balanceo de clases, métricas de riesgo. * Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, matplotlib/seaborn * Familiaridad con entornos de datos bancarios, estructuras transaccionales y comportamiento crediticio **Responsabilidades:** * Definir y actualizar políticas de crédito para tarjetas de crédito (originación, línea, uso, comportamiento). * Desarrollar modelos de scoring (adquisición, comportamiento, propensión, fraude) con técnicas estadísticas y machine learning. * Realizar análisis de riesgo, simulaciones de impacto y validación de modelos en el ciclo completo de vida del crédito. * Monitorear KPIs clave de riesgo: tasas de aprobación, default, líneas otorgadas, costos esperados y pérdidas probables. * Generar propuestas analíticas para ajustar estrategias según comportamiento observado y evolución del portafolio. * Diseñar pruebas A/B y experimentación para validar nuevas políticas o ajustes de segmentación. * Colaborar estrechamente con equipos de producto, originación, cobranza, data engineering y TI. * Documentar modelos, supuestos y resultados para cumplimiento normativo y control interno. **Ofrecemos:** * Sueldo desde $40,000 * Utilidades * Fondo de Ahorro * Apoyo a maternidad y paternidad * Plan de salud * Crecimiento a mediano plazo Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: A partir de $40,000\.00 al mes Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuantos años de experiencia tiene en el sector financiero? * ¿Que nivel de Python y SQL tiene? * ¿Qué nivel de inglés tiene? Lugar de trabajo: Empleo presencial