Resumen del Puesto: Diseñar e implementar soluciones de datos escalables y eficientes, optimizando el ecosistema de datos en la Nube de GCP y aplicando buenas prácticas. Puntos Destacados: 1. Definición de Arquitectura de datos para nuevos requerimientos 2. Diseño e implementación de soluciones de datos escalables y eficientes 3. Optimización de procesamiento, monitoreo y costos en GCP DESCRIPCIóN * Definicion de Arquitectura de datos para atender nuevos requerimientos * Análisis de requisitos para evaluar la viabilidad técnica y el impacto de integración de nuevas fuentes sobre la solución existente. * Diseño e implementación de soluciones de datos escalables y eficientes que faciliten el acceso y el análisis de datos acorde a las necesidades del usuario. * Definición y ejecución de mejoras al ecosistema de Datos en la Nube de GCP (optimización de procesamiento, monitoreo y costos). * Ejecución de Desarrollos robustos y escalables utilizando servicios de GCP dependiendo de las necesidades del usuario. * Ejecución de pruebas. * Definición y aplicación de buenas prácticas. REQUISITOS * Conocimiento en arquitectura de DWH * Conocimiento en arquitecturas Datalake * Conocimiento en ecosistema GCP * Conocimientos de herramientas de ETL/ELT y técnicas de modelado de datos Conocimiento en desarrollo y configuracion de: BigQuery DataFlow Composer Cloud Storage Cloud Functions Cloud EndPoints Pub/Sub Airflow Repositorios de código Lenguajes de programacion: SQL(Avanzado) Java Python Terraform (Configuración de IAC)