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Resumen: Únase a la organización global de Datos, Analítica e IA de Carrier para diseñar, desarrollar e implementar soluciones escalables de analítica, IA/ML, IA generativa (GenAI) y IA agente (Agentic AI) destinadas a resolver problemas críticos para el negocio. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones escalables de IA/ML, IA generativa (GenAI) y IA agente (Agentic AI) críticas para el negocio. 2. Trabajar con tecnologías de IA de vanguardia para generar un valor empresarial medible. 3. Contribuir a las mejores prácticas en MLOps/LLMOps y en IA ética. **Construya una carrera con confianza** Carrier Global Corporation, líder mundial en soluciones inteligentes de clima y energía, se compromete a crear soluciones que importen para las personas y nuestro planeta durante generaciones venideras. Desde sus inicios, hemos liderado la invención de nuevas tecnologías y de industrias enteramente nuevas. Hoy seguimos liderando porque contamos con una fuerza laboral diversa de clase mundial que coloca al cliente en el centro de todo lo que hacemos. **Acerca del puesto** Buscamos un/a experimentado/a **Ingeniero/a de IA / Analítica** para integrarse a la organización global de Datos, Analítica e IA de Carrier. Este puesto es ideal para un/a ingeniero/a práctico/a que combine una **sólida base en analítica** con **experiencia en ingeniería moderna de IA/ML, IA generativa (GenAI) y IA agente (Agentic AI)**, para desarrollar soluciones escalables y críticas para el negocio. El/la Ingeniero/a de IA / Analítica trabajará estrechamente con partes interesadas del negocio, gerentes de producto y equipos de plataforma para **comprender los problemas empresariales**, traducirlos en **soluciones impulsadas por datos e IA**, y entregar capacidades listas para producción que generen un valor empresarial medible. Este puesto requiere una **mentalidad emprendedora**, la capacidad de **pasar rápidamente de la idea a la solución**, y un fuerte enfoque en construir soluciones que **se escalen entre funciones, regiones y casos de uso**. **Principales responsabilidades** ------------------------ * Diseñar, desarrollar e implementar **soluciones de analítica, IA/ML, IA generativa (GenAI) y IA agente (Agentic AI)** que aborden problemas empresariales reales en áreas como Cadena de Suministro, Fabricación, Servicio, Mercadotecnia y Operaciones Comerciales. * Construir y mantener **pipelines de ingeniería analítica** (ingesta de datos, transformación, capas semánticas, ingeniería de características) para respaldar casos de uso avanzados de analítica e IA. * Desarrollar y operacionalizar **modelos de aprendizaje automático** (predictivos, prescriptivos, de optimización) y **soluciones de IA generativa (GenAI)** (por ejemplo, asistentes basados en recuperación y generación —RAG—, resúmenes, preguntas y respuestas, copilotos). * Diseñar e implementar **flujos de trabajo de IA agente (Agentic AI)** que orquesten herramientas, datos y modelos para automatizar procesos empresariales de múltiples pasos, con salvaguardias adecuadas y controles de participación humana (human-in-the-loop). ### **Comprensión empresarial y resolución de problemas** * Colaborar con partes interesadas del negocio y equipos de producto para **comprender los requisitos**, definir los problemas e identificar oportunidades donde la analítica y la IA puedan generar impacto. * Traducir necesidades empresariales ambiguas en **diseños técnicos claros, requisitos de datos y arquitecturas de solución**. * Aplicar un pensamiento analítico sólido para **definir métricas de éxito**, validar supuestos y mejorar continuamente las soluciones según los resultados obtenidos. ### **Plataforma, escalabilidad y operaciones** * Colaborar con los equipos de plataforma de datos, arquitectura y seguridad para garantizar que las soluciones cumplan con los **estándares empresariales, los requisitos de gobernanza y escalabilidad**. * Optimizar modelos y pipelines para **rendimiento, fiabilidad, costo y escalabilidad**. * Brindar soporte para la **implementación y supervisión en producción** de soluciones de analítica e IA, incluidos el rendimiento de los modelos, la calidad de los datos y la fiabilidad del sistema. * Contribuir a las mejores prácticas en **MLOps / LLMOps**, incluyendo control de versiones, pruebas, evaluación y monitoreo. ### **Innovación y mejora continua** * Mantenerse actualizado/a sobre las tendencias emergentes en **IA/ML, IA generativa (GenAI), IA agente (Agentic AI) e ingeniería analítica**, y evaluar proactivamente cómo las nuevas tecnologías pueden aplicarse en Carrier. * Experimentar, prototipar e iterar rápidamente, mientras se diseñan soluciones que puedan escalarse y reutilizarse en toda la empresa. * Promover prácticas responsables y éticas de IA, incluida la mitigación de sesgos, la transparencia y el cumplimiento normativo. **Cualificaciones requeridas** --------------------------- * Licenciatura en **Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Analítica Empresarial o campo afín**. * Experiencia relevante de **3\-5 años** en puestos de **ingeniería analítica, ingeniería de datos, ingeniería de IA/ML o analítica avanzada**. * Amplia experiencia trabajando con **analítica de datos, modelado de datos y grandes volúmenes de datos** en entornos empresariales. * Experiencia práctica en el desarrollo e implementación de **modelos de IA/ML** y soluciones analíticas. * Competencia en **Python, SQL**, y frameworks modernos de analítica o aprendizaje automático. * Experiencia colaborando con partes interesadas del negocio y equipos multifuncionales. **Cualificaciones preferidas** ---------------------------- * Experiencia práctica con **IA generativa (GenAI)** (por ejemplo, arquitecturas RAG, ingeniería de prompts, integración de modelos de lenguaje grande —LLM—, marcos de evaluación). * Conocimiento previo o experiencia en el desarrollo de **soluciones de IA agente (Agentic AI)** (agentes que utilizan herramientas, orquestación de flujos de trabajo, automatización). * Experiencia con plataformas modernas de datos y analítica, tales como **Snowflake, Databricks**, y herramientas de visualización como **Power BI**. * Conocimiento de **plataformas en la nube** (AWS, Azure o GCP). * Experiencia aplicando **modelos de entrega ágiles o centrados en producto**. * Antecedentes en **fabricación, industria o dominios HVAC** son un plus. **Beneficios** Nos comprometemos a ofrecer programas competitivos de beneficios para todos nuestros empleados y a mejorarlos cuando sea necesario. **Nuestro compromiso con usted** Nuestros mayores activos son la experiencia, la creatividad y la pasión de nuestros empleados. Nos esforzamos por ofrecer un excelente lugar para trabajar que atraiga, desarrolle y retenga al mejor talento, promueva el compromiso de los empleados, fomente el trabajo en equipo y, en última instancia, impulse la innovación en beneficio de nuestros clientes. Nos esforzamos por crear un entorno donde usted sienta que pertenece, con la diversidad y la inclusión como motor del crecimiento y la innovación. Desarrollamos e implementamos programas y prácticas de primera categoría, brindamos oportunidades profesionales enriquecedoras, escuchamos las opiniones de los empleados y nos desafiamos constantemente a hacerlo mejor. Esta es *La forma Carrier*. Únase a nosotros y marque la diferencia. **¡Postúlese ahora!** **Carrier es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades / acción afirmativa. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano, edad o cualquier otra categoría protegida por ley federal.** **Aviso de privacidad para solicitantes de empleo:** Haga clic en este enlace para leer el Aviso de privacidad para solicitantes de empleo
