




Resumen: Buscamos un Extern dinámico para unirse a las iniciativas de inteligencia artificial de Nemak, centradas en la integración de modelos de lenguaje grande (LLM) y en el desarrollo de sistemas robustos de backend y frontend. Puntos destacados: 1. Avanzar las capacidades de inteligencia artificial mediante la integración de modelos de lenguaje grande (LLM) y el desarrollo de sistemas 2. Desarrollar y mantener sistemas de backend utilizando Python y Flask con modelos de lenguaje grande (LLM) 3. Mejorar las interfaces de frontend con Angular, centrándose en aplicaciones web intuitivas **Descripción general:** Buscamos un Extern dinámico y calificado para unirse a nuestras iniciativas de inteligencia artificial de vanguardia en Nemak. Este puesto es fundamental para impulsar la integración de modelos de lenguaje grande (LLM) y desarrollar sistemas robustos de backend y frontend, avanzando así nuestras capacidades de inteligencia artificial y mejorando nuestra infraestructura tecnológica. Requisitos: • Formación académica: Estar cursando actualmente o poseer un título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial o un campo relacionado. • Competencias técnicas: o Habilidades sólidas en desarrollo de backend utilizando Python, Flask y experiencia en el desarrollo de APIs. o Experiencia en desarrollo de frontend con Angular o frameworks similares, con una comprensión sólida de los principios de interfaz de usuario (UI) y experiencia de usuario (UX). o Conocimientos sobre tuberías de procesamiento de datos y gestión de bases de datos (incluidas bases de datos vectoriales). o Conocimientos sobre plataformas de entornos de alojamiento en la nube, como Azure. o Deseable: Experiencia con bibliotecas como LangChain, Llama Index, Haystack o herramientas similares utilizadas en aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM) y tareas de recuperación de datos. **o Deseable:** Capacidad para integrar modelos de lenguaje grande (LLM), especialmente modelos de OpenAI (por ejemplo, GPT\-3\.5, GPT\-4\). Principales responsabilidades: Desarrollo de backend: o Desarrollar y mantener sistemas de backend utilizando Python y Flask, asegurando una integración perfecta con modelos de lenguaje grande (LLM). o Gestionar APIs, bases de datos y tuberías de procesamiento de datos para apoyar aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial. o Resolver desafíos técnicos relacionados con la integridad de los datos, las limitaciones de tokens y las soluciones de almacenamiento para bases de datos vectoriales. **Desarrollo de frontend:** o Desarrollar y mejorar interfaces de frontend utilizando Angular, centrándose en la creación de aplicaciones web intuitivas y fáciles de usar. o Garantizar que el frontend interactúe perfectamente con los servicios de backend, brindando a los usuarios acceso en tiempo real a herramientas impulsadas por inteligencia artificial. o Incorporar comentarios de los usuarios para mejorar continuamente la interfaz de usuario (UI) y la experiencia de usuario (UX) de las aplicaciones implementadas. Implementación de sistemas: o Asegurar que todos los sistemas implementados sean seguros, escalables y completamente integrados con la infraestructura de TI de Nemak. o Resolver cualquier desafío relacionado con la migración de plataformas, como problemas de compatibilidad o procesos de transferencia de datos. Soporte para la integración y optimización de modelos de lenguaje grande (LLM): o Integrar modelos de lenguaje grande (LLM) en sistemas existentes para mejorar su funcionalidad, centrándose especialmente en modelos de OpenAI como GPT\-4\. o Configurar modelos de lenguaje grande (LLM) para manejar casos de uso específicos, particularmente en el contexto de la recuperación de documentación RAG. o Experimentar con distintas configuraciones de modelos y métodos de recuperación para optimizar el rendimiento ante consultas complejas.


