Cliente: Nuestro cliente es una aerolínea líder en América Latina, comprometida con la innovación y la entrega de experiencias impecables al cliente mediante plataformas digitales de vanguardia. * Resumen del proyecto: La organización de Datos y Analítica desempeña un papel fundamental para posibilitar decisiones basadas en datos en toda la empresa, garantizando que la información fluya eficientemente desde su generación hasta su consumo. El equipo diseña y mantiene canalizaciones y modelos de datos escalables que impulsan casos de uso analíticos, sistemas operativos y productos digitales en toda Latinoamérica. * Operando en un entorno de Google Cloud Platform (GCP), el equipo trabaja con herramientas como BigQuery, Dataform, Python, APIs y Terraform, siguiendo las mejores prácticas de Agile y DataOps para asegurar confiabilidad, escalabilidad e impacto empresarial. * Resumen del puesto: Buscamos un Ingeniero de Datos con una sólida formación técnica y una profunda comprensión del ciclo de vida de los datos —desde su adquisición e integración hasta su modelado y explotación. * El candidato ideal combina excelencia técnica con comprensión empresarial, siendo capaz de traducir requisitos estratégicos en soluciones de datos escalables que permitan la toma de decisiones y el desarrollo de productos basados en información fiable y oportuna. * Esta persona actúa como un nexo entre la arquitectura de datos, la analítica y las necesidades empresariales, ayudando a la organización a evolucionar hacia una cultura orientada por los datos. * Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y eficientes que respalden tanto necesidades analíticas como operativas. * Comprender el estado actual («tal como es») de las fuentes y arquitecturas de datos, identificando brechas, ineficiencias y oportunidades de mejora. * Definir y liderar una hoja de ruta de integración y completitud de datos, asegurando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información en todos los dominios. * Traducir requisitos empresariales en especificaciones técnicas claras, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios (producto, analítica, tecnología y negocio). * Implementar y optimizar soluciones de datos utilizando herramientas del ecosistema GCP: BigQuery, Dataform, Terraform, Git, Python y APIs. * Garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas en control de versiones, documentación y monitoreo de procesos de datos. * Participar activamente en la priorización y planificación de proyectos de datos, equilibrando el impacto empresarial y la viabilidad técnica. * Promover la gobernanza y la alfabetización de los datos, fomentando la toma de decisiones basada en datos en todos los equipos. * Mentorear a colegas y contribuir a la mejora continua de los estándares de ingeniería de datos. * Requisitos: Dominio avanzado de SQL y BigQuery. * Experiencia trabajando con Dataform o marcos similares de modelado de datos (por ejemplo, dbt). * Conocimientos sólidos de Python para procesamiento de datos e integraciones API. * Experiencia práctica con Infraestructura como Código (Terraform) y sistemas de control de versiones (Git). * Comprensión profunda del ciclo de vida de los datos y su impacto en los productos digitales y la toma de decisiones empresariales. * Capacidad para comunicarse de forma efectiva tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas. * Experiencia diseñando hojas de ruta de datos o contribuyendo a planes de evolución tecnológica. * Capacidad comprobada para trabajar en entornos ágiles, participando en sprints y colaboración transversal. * Dominio fluido del español (idioma del equipo); inglés intermedio para documentación y colaboración internacional.